نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامهریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
2 گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
3 گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامهریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
4 پژوهشگر پسادکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامهریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
5 گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
چکیده
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
نویسندگان [English]
Missing values in hydrology studies are a common challenge for hydrologists, especially in statistical analyses that require complete datasets. This research evaluates the performance of the Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) method in predicting and reconstructing daily river flow values. The study area is the Kajo River basin in southeastern Iran, and the statistical period covers the hydrological years from 1972-1973 to 2021-2022. To investigate and validate the effectiveness of the MICE approach in managing missing flow data, complete historical daily flow records from the hydrological years 2011–2012 to 2021–2022 were used. Subsequently, the MICE method along with Multiple Linear Regression (MLR) was applied to reconstruct all missing daily flow values. The best-performing estimation methods were evaluated using criteria such as the adjusted coefficient of determination (Adj R²), residual standard error (RSE), and mean absolute percentage error (MAPE). The findings indicated that the Classification and Regression Trees (CART) method combined with MLR outperformed other tested methods, achieving the highest AdjR² value and the lowest RSE and MAPE values. The RSE and MAPE values for the CART-MLR method at the Pirsehrab station are 0.472 and 0.583, respectively, and at the Chandokan station are 0.475 and 0.588, respectively.
کلیدواژهها [English]
)