<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Uncertainty Analysis of the Water Level of the Karun and Dez Dam Reservoirs Due to the Inflow Hydrograph Uncertainty</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل عدم قطعیت تراز سطح آب مخازن سد کارون و دز ناشی از عدم قطعیت هیدروگراف جریان‌های ورودی</VernacularTitle>
			<FirstPage>855</FirstPage>
			<LastPage>871</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">93384</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.358580.1071</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بهار</FirstName>
					<LastName>محمدی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>رادفر</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>فتحیان</LastName>
<Affiliation>گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رسول</FirstName>
					<LastName>میرعباسی نجف آبادی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The Real-time flood control operation of a reservoir system can greatly reduce human and financial losses. In this study, a model for real-time flood control operations in reservoirs under the occurrence of floods in April 2019 and the uncertainty of hydrographs of inflows is presented. The presented model includes three modules: the flood that occurred in April 2019, Monte Carlo-HEC-ResSim simulation, and uncertainty analysis. The considered uncertainty factor is the hydrograph of the input to the reservoirs and side flows to the river. A Monte Carlo-HEC-ResSim simulation was performed according to the real flood of April 2018. In order to quantify the uncertainty of the HEC-ResSim model in the simulation of the water level of the dam reservoir, two 95 Percent confidence band factors (P-factor) and the band width factor index (d-factor) were used. Based on the results of the Monte Carlo simulation, the uncertainty in the water level of Dez, Karun and Gotvand dams due to the uncertainty of the hydrograph of the inflow was 0.037, 0.107 and 0.034 Percent, respectively. Therefore, the highest and lowest uncertainty in the water level due to the uncertainty of the inflow hydrograph is related to the Karun 1 and Upper Gotvand dams, respectively. In addition, the uncertainty bandwidth of the HEC-ResSim model in simulating the water level in Dez, Karun 1, and Upper Gotvand reservoirs was 0.151, 0.407, and 0.808, respectively. Considering that the maximum allowable amount of the accepted bandwidth factor is equal to one, the uncertainty bandwidth obtained in all the parameters (including the input and output values from the reservoirs, the volume of the reservoirs and the control points downstream of the dams) is accepted. This indicates the low uncertainty of the HEC-ResSim model in reservoir exploitation operations. The 95ppu values of the observational data in the 95 Percent confidence band for the water level of the reservoirs in the three studied dams were 100 Percent. A high 95ppu value indicates that the model has a strong physical and theoretical basis. For other parameters, the 95ppu values were low due to the low uncertainty of the parameters.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">عملیات کنترل سیل در زمان واقعی یک سیستم مخازن می­تواند تا حد زیادی از خسارت جانی و مالی بکاهد. در این مطالعه، یک مدل برای عملیات کنترل سیل در زمان واقعی در مخازن تحت وقوع سیلاب در فروردین‌ماه سال 1398 و عدم قطعیت هیدروگراف­های جریان‌های ورودی ارائه شده است. مدل ارائه‌شده شامل سه ماژول سیلاب به­وقوع پیوسته فروردین‌ماه 1398، شبیه­سازی مونت‌کارلو (Monte Carlo-HEC-ResSim) و بررسی تأثیر عدم قطعیت متغیرهای ورودی (هیدروگراف جریان ورودی و میانی) بر عدم قطعیت تراز سطح آب و حجم آب در مخازن سدها است. برای به کمیت درآوردن عدم قطعیت مدل HEC-ResSim در شبیه‌سازی تراز سطح آب مخزن سد از دو فاکتور باند اطمینان ۹۵ درصد (P-factor) و شاخص عامل عرض باند (d-factor) استفاده شد. براساس نتایج حاصل از شبیه­‌سازی مونت‌کارلو، عدم قطعیت در تراز سطح آب سدهای دز، کارون یک و گتوند به‌علت عدم قطعیت هیدروگراف جریان ورودی به‌ترتیب برابر با 037/0، 107/0 و 034/0 درصد به‌دست آمد. بنابراین بیش‌ترین و کم‌ترین عدم قطعیت در تراز سطح آب به‌علت عدم قطعیت هیدروگراف­ جریان ورودی به‌ترتیب مربوط به سدهای کارون یک و گتوند می‌باشد. علاوه بر این پهنای باند عدم قطعیت مدل HEC-ResSim در شبیه‌سازی تراز سطح آب در مخازن دز، کارون یک و گتوند علیا به‌ترتیب برابر با 151/0، 407/0 و 808/0 حاصل شد. با توجه به این‌که حداکثر میزان مجاز عامل پهنای باند مورد پذیرش برابر با یک است، پهنای باند عدم قطعیت به­‌دست‌آمده در تمام پارمترها (شامل مقادیر ورودی و خروجی از مخازن، حجم مخازن و نقاط کنترل پایین­دست سدها) مورد پذیرش می‌باشد. این امر حاکی از عدم قطعیت پایین مدل HEC-ResSim در عملیات بهره‌برداری از مخازن است. مقادیر درصد  ppu95 داده‌­های مشاهداتی در باند اطمینان 95 درصد برای سطح تراز آب مخازن در سه سد موردمطالعه 100 درصد بود. بالابودن شاخص ppu 95 نشان از برخورداری مدل از یک مبنای فیزیکی و نظری قوی است. برای سایر پارامترها، مقادیر  ppu95 کم بود که این ناشی از پایین‌بودن عدم قطعیت پارامتر است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تراز سطح آب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عدم قطعیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخازن سد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هیدروگراف ورودی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_93384_20fd7b20e7dd28233ee9359d290e2217.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating Some Growth Indicators, Electrolyte Leakage and Relative Water Content of Basil Under Irrigation Levels and Nanozeolite</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی برخی شاخص‌های رشد، نشت الکترولیت و محتوای نسبی آب ریحان تحت سطوح آبیاری و نانوزئولیت</VernacularTitle>
			<FirstPage>873</FirstPage>
			<LastPage>887</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">93541</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.360144.1082</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سمانه</FirstName>
					<LastName>نوری</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>بهمنش</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>وحید</FirstName>
					<LastName>رضاوردی نژاد</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صاحبعلی</FirstName>
					<LastName>بلندنظر</LastName>
<Affiliation>گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابوالفضل</FirstName>
					<LastName>مجنونی هریس</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نسرین</FirstName>
					<LastName>آزاد</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span style=&quot;letter-spacing: -.2pt;&quot;&gt;One of the new ways to save water and reduce irrigation costs is the use of superabsorbents. Since the zeolite nanoparticle has a larger specific surface area, it can absorb water and nutrients and release them when the plant needs them. A two-year greenhouse experiment was conducted to investigate the effect of different levels of irrigation and nanozeolite on growth indicators, relative water content and ion leakage in basil plants. The experiment was done as chopped plots in the form of randomized complete blocks with three replications. The experimental treatments included irrigation levels at three levels (I1 = 0.75 FC or underwatering, FC = I2 or normal irrigation and I3 = 1.25 FC or overwatering) and nanozeolite superabsorbent levels in four levels (Z0 without superabsorbent, Z5 five grams of superabsorbent per kilogram of soil, Z10, 10 grams of superabsorbent per kilogram of soil and Z15 was 15 grams of superabsorbent per kilogram of soil). The results showed that with the increase in drought severity, diameter and height growth and other traits such as the number of leaves, leaf surface, weight of dry matter (biomass) of basil, the irrigation level decreased significantly by 75Percent, leading to a decrease in vegetative traits, a decrease in the relative water content of the leaves. and increased ionic leakage, also the results showed that the use of nanozeolite has a significant effect at the level of 1Percent on the investigated parameters, so that the use of this superabsorbent in the amount of 5 and 10 grams per kilogram of soil in all irrigation treatments (I1, I2, I3) ) by increasing the height of the plant stem by 22 and 30Percent in two consecutive years, as well as increasing the diameter of the basil stem by 33 and 29Percent respectively, increasing the number of lateral branches of basil in two years by 90 and 89Percent, respectively. The increase in the number of basil leaves was 49 and 76Percent, respectively, and the growth of the leaf surface was also increased by 25 and 19Percent, respectively. The dry weight of the plant increased by 40Percent and 30Percent, respectively, and the relative water content of the leaves increased by 14Percent and 7Percent in two consecutive years. In electrolyte leakage, contrary to the previous parameters, the application of superabsorbent reduced the ionic leakage of basil, but with the application of low irrigation, we saw an increase in this parameter. This study showed that there is a statistically significant difference (P&gt;0.5) in the yield of the crop among treatments Z5, There is no Z10.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از روش‌های نوین صرفه‌جویی در مصرف آب و کاهش هزینه‌های آبیاری استفاده از سوپر‌جاذ‌ب‌ها می‌باشد. ازآنجاکه نانو‌ذره زئولیت سطح ویژه بزرگ‌تری دارد، لذا می‌تواند آب و عناصر غذایی را جذب کرده و در زمان نیاز گیاه آزاد نماید. آزمایشی گلخانه‌ای دو ساله برای بررسی تأثیر سطوح مختلف آبیاری و نانوزئولیت بر شاخص‌های رشدی، محتوای نسبی آب و نشت یونی در گیاه ریحان اجرا شد. آزمایش به‌صورت کرت‌های ‌خردشده در قالب بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار انجام شد. تیمارهای آزمایش شامل سطوح آبیاری در سه سطح ( FC75/0I1= یا کم‌آبیاری، FC I2= یا آبیاری نرمال و FC 25/1 I3= یا بیش‌آبیاری) و سطوح سوپرجاذب نانوزئولیت در چهار سطح (Z0 بدون سوپرجاذب، Z5 پنج گرم سوپرجاذب در هر کیلوگرم خاک، Z10 10 گرم سوپرجاذب در هر کیلوگرم خاک و Z15 15 گرم سوپرجاذب در هر کیلوگرم خاک) بود. نتایج نشان داد با افزایش شدت خشکی، رشد قطری و ارتفاعی و سایر صفات مانند تعداد برگ، سطح برگ، وزن ماده خشک (زیست‌توده) ریحان به‌صورت معنی‌داری کاهش یافت سطح آبیاری 75 درصد منجر به کاهش صفات رویشی، کاهش محتوای نسبی آب برگ و افزایش نشت یونی گردید، هم‌چنین نتایج نشان داد استفاده از نانوزئولیت اثر معنی‌داری در سطح یک درصد بر پارامترهای موردبررسی دارد، به‌طوری‌که کاربرد این سوپرجاذب به مقدار پنج و 10 گرم در هر کیلوگرم خاک در تمام تیمار‌های آبیاری (I1، I2 و I3) به‌ترتیب موجب افزایش 22 و 30 درصدی ارتفاع ساقه گیاه در دو سال متوالی، هم‌چنین افزایش قطر ساقه ریحان به‌ترتیب به میزان 33 و 29 درصد، بالارفتن تعداد شاخه‌های جانبی ریحان نیز در دو سال به‌ترتیب به مقدار 90 و 89 درصد، ازدیاد تعداد برگ‌های ریحان نیز  به‌ترتیب برابر با 49 و 76 درصد، رشد سطح برگ نیز به‌ترتیب با افزایش 25 و 19 درصدی مواجه شد. وزن خشک گیاه نیز افزایش 40 و 30 درصدی را به‌ترتیب داشتند، محتوای نسبی آب برگ نیز با افزایش 14 و  هفت درصدی در دو سال متوالی روبه‌رو شد. در نشت الکترولیت برعکس پارامترهای قبلی، کاربرد سوپرجاذب باعث کاهش نشت یونی ریحان شد، اما با اعمال کم‌آبیاری شاهد افزایش این پارامتر بودیم. این مطالعه نشان داد که از نظر آماری تفاوت معنی‌داری (05/P&gt;) در عملکرد محصول در بین تیمارهای  Z5 و Z10 وجود ندارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رژیم‌های آبیاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ریحان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص‌های فیزیولوژیکی گیاه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نانو‌سوپر‌جاذب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_93541_dca73d54bd1dffa00bba1fe4121763f2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Temporal and Spatial Evaluation of Global Precipitation Products (Iran's Sub Basins)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی زمانی و مکانی پایگاه‌های جهانی بارش (حوضه‌های آبریز درجه دو ایران)</VernacularTitle>
			<FirstPage>889</FirstPage>
			<LastPage>908</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">93328</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.359108.1076</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>مقدسی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهنوش</FirstName>
					<LastName>مقدسی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>محمدی قلعه نی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The goal of this study, is to evaluate temporal (monthly) and spatial (in both point scale (40 synoptic stations) and region scale (30 river basins and four climate zones) global propitiation products with observational values in Iran as case study. To this end, first observational data (100 synoptic on a daily scale) and global precipitation products including ERA5, MRRRA2, GLDAS and TERRA (with different spatial resolution on a monthly scale) during the period of 1366-1398, were collected and extracted. Then, the stations and river basins were classified based on aridity index. Statistics criteria&#039;s such as coefficient of determination (R2), normalized square root mean square error (NRMSE) and mean oblique error (MBE) were used to compare the data products with observational data. The results of the criteria in point scale showed that the TERRA products in all seasons except summer and in the Hyper-arid, Arid and Semi-arid climate, with an average of 70 precent correlation coefficient higher than 0.5 (R) and 90 precent error rate less than 0.5 (NRMASE) showed a better performance than the rest of the products and in the Humid climate zones of the ERA5 product. In region scale, it also showed that TERRA product in Hyper-arid, ERA5, MRRRA2, GLDAS and TERRA products in Arid climate zones, ERA5 and TERRA products in Semi-arid climate and ERA5, TERRA and MERRA2 showed more suitable efficiency in Humid climate with an average of 80% correlation coefficient higher than 0.5 and 70 precent error rate less than 0.5. Consequently, the TERRA and MERRA2 product in point, region and climate has had good performance.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این پژوهش هدف ارزیابی پایگاه داده­های بارش با مقادیر مشاهداتی به‌صورت زمانی (ماهانه و فصلی) و مکانی (دو حالت نقطه­ای (40 ایستگاه سینوپتیک) و سطحی (30 حوضه آبریز درجه دو و چهار اقلیم))، در کشور به‌عنوان منطقه مطالعاتی می­باشد. بدین منظور ابتدا داده­های مشاهداتی (100 ایستگاه در مقیاس روزانه) و پایگاه­های جهانی بارش شامل ERA5، MRRRA2، GLDAS و TERRA (با تفکیک مکانی مختلف در مقیاس ماهانه) طی دوره زمانی 1398-1366 گرد­آوری و استخراج گردید. سپس براساس شاخص خشکی، طبقه­بندی اقلیمی ایستگاه­ها و حوضه­ها انجام شده است. ارزیابی دقت پایگاه‌ها با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی (R)، میانگین خطای اریبی (MBE) و مجذور میانگین مربع خطا استانداردشده (NRMSE) استفاده شده است. نتایج معیارهای در بارش ایستگاهی نشان داد که پایگاه TERRA در همه فصول به‌جز تابستان و در اقلیم­های فراخشک، خشک و نیمه‌خشک، با متوسط 70 درصد ضریب همبستگی بالاتر از 5/0 (R) و میزان خطای 90 درصد کم‌تر از 5/0 (NRMSE) نسبت به بقیه­ها پایگاه­ها و در اقلیم مرطوب پایگاه ERA5 عملکرد بهتری را از خود نشان داد. در بارش حوضه­ای نیز نشان داد به‌ترتیب پایگاه TERRA در اقلیم فرا­خشک، پایگاه­های ERA5، MRRRA2، GLDAS  و TERRA در اقلیم خشک، پایگاه­های ERA5 و TERRA در اقلیم نیمه‌خشک و پایگاه‌های ERA5، TERRA و MERRA2 در اقلیم مرطوب با متوسط 80 درصد ضریب همبستگی بالاتر از 5/0 و میزان خطای 70 درصد کم‌تر از 5/0 کارایی مناسب‌تری را نشان دادند. به‌طور کلی پایگاه TERRA در حالت نقطه­ای، سطحی و اقلیمی از عملکرد خوبی برخوردار بوده است که می‌توان گفت به‌علت دقت مکانی بالای آن بوده باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده‌های جهانی بارش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوضه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ERA5</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">MRRRA2</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">GLDAS</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Terra</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_93328_7e50a76f10bb9fc0e6c38c440a72e027.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of Yield and Water Use Efficiency of Greenhouse Cucumber in Drip and Capillary Wick Irrigation Systems in Different Soil Textures Using Aquacrop Model</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی عملکرد و بهره‌وری مصرف آب خیار گلخانه‌ای در دو سیستم آبیاری قطره‌ای و فتیله‌ای مویینگی در بافت‌های مختلف خاک با استفاده از مدل AquaCrop</VernacularTitle>
			<FirstPage>909</FirstPage>
			<LastPage>928</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">93684</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.358372.1068</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جلال</FirstName>
					<LastName>جلیلی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده ‌کشاورزی، دانشگاه بوعلی‌سینا، همدان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمید</FirstName>
					<LastName>زارع ابیانه</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی‌سینا، همدان، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study was performed to evaluate the AquaCrop model in the crop yield, biomass, crop, and biomass water use efficiency of greenhouse cucumber with two methods of the capillary wick and drip irrigation and three soil textures including Clay-Loam marked with (S&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt;), Sandy-Clay-Loam (S&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;) and Sandy-Loam (S&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt;) in three replications and two cultivation periods in spring 2018 period (1) and autumn 2018 period (2). Data analysis was done based on compound analysis of variance and mean comparison was done based on Duncan&#039;s multi-range test. The data of the first period was used for calibration and sensitivity analysis, and the data of the second period was used to validate the model. The root-mean-square error (nRMSE) and coefficient of determination (R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;) were used to validate the model. Based on results in the drip irrigation system, the maximum yield, and water use productivity were observed with 79.64 ton/ha and 46.54 kg/m&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt; in T2S1 treatment, and in the capillary wick irrigation system, the highest yield, and water use efficiency were observed with 62.05 ton/ha and 44.76 kg/m&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt; in W2S&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt;. The model investigation results revealed that the highest simulation accuracy was observed in W2S&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt; treatment so that the nRMSE index in crop yield, biomass yield, crop water use efficiency and biomass water use efficiency were respectively 2.80, 1.70, 1.10, and 1.70 percent were calculated. Due to the optimality of all conditions in the model, most of the estimated parameters were higher than the observational data, still, the increasing and decreasing trend of model simulation in estimating product performance values was completely consistent with the observed data.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش به‌منظور ارزیابی مدل AquaCrop در برآورد عملکرد محصول و زیست‌توده و بهره‌وری مصرف آب نسبت به محصول و زیست‌توده، گیاه خیار گلخانه‎ای با دو تیمار آبیاری قطره‌ای (TI) و فتیله‌ای مویینگی (CWI) و سه نوع خاک با بافت‌های مختلف؛ لوم‌رسی با نشان (S1)، لوم‌رسی‌شنی (S&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;) و لوم‌شنی (S&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt;) در سه تکرار و دو دوره کشت در بهار 97 دوره (1) و پاییز 97 دوره (2) انجام شد. تحلیل داده‌ها براساس تجزیه واریانس مرکب و مقایسه میانگین‌ها براساس آزمون چنددامنه‌ای دانکن انجام گرفت. برای ارزیابی نتایج از داده‌های دوره اول برای واسنجی و آنالیز حساسیت و از داده‌های دوره دوم جهت اعتبارسنجی مدل استفاده شد. برای اعتبارسنجی مدل از ریشه میانگین مربعات خطای نرمال‌شده (nRMSE) و ضریب تعیین (R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;) استفاده شد. براساس نتایج به‌دست‌آمده حداکثر میزان عملکرد محصول و بهره‌وری مصرف آب نسبت به محصول در سیستم‌ آبیاری قطره‌ای به‌ترتیب با میزان 64/79 تن در هکتار و 53/46 کیلوگرم بر مترمکعب در تیمار T2S&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt; و در سیستم آبیاری فتیله‌ای با میزان 05/62 تن در هکتار و 77/44 کیلوگرم بر متر مکعب در تیمار W2S&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt; مشاهده شد. بیش‌ترین دقت شبیه‌سازی در تیمار W2S&lt;sub&gt;3&lt;/sub&gt; مشاهده شد، به‌طوری‌که میزان شاخص nRMSE در صفات عملکرد محصول، عملکرد زیست‌توده و بهره‌وری مصرف آب نسبت به محصول و نسبت به زیست‌توده به‌ترتیب با میزان 80/2، 70/1، 10/1 و 70/1 درصد محاسبه شد. به‌‌دلیل بهینه‌بودن شرایط شبیه‌سازی مدل، مقادیر اکثر پارامترهای برآوردشده نسبت به داده‌های مشاهداتی بالاتر بود، اما روند افزایشی و کاهشی شبیه‌سازی مدل در برآورد مقادیر عملکرد محصول کاملاً مطابق با داده‌های مشاهداتی بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بستر کشت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش‌های آبیاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زیرسطحی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شییه‌سازی رشد</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_93684_1c470780454756430685fca9c13d562a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Application of the Slime Mould Optimization Algorithm (SMOA) in the Hydropower Three-Reservoir System Optimal Operation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد الگوریتم بهینه‌سازی کپک مخاطی (SMOA) در بهره‌برداری بهینه از سامانه سه‌مخزنه برق‌آبی</VernacularTitle>
			<FirstPage>929</FirstPage>
			<LastPage>944</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94262</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.364129.1096</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پریساسادات</FirstName>
					<LastName>آشفته</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Hydropower energy management is essential under climate change conditions. In this research, Slime Mould Optimization Algorithm (SMOA) is used to optimize the system of three hydropower reservoirs, and its results are compared with Genetic Algorithm (GA) to evaluate the performance of SMOA. First of all, SMOA performance is measured for Akley test function, which has been successfully performed. In the next step, the optimization is used on the three-reservoir hydropower system of Sazbon reservoir, Seymareh and Karkheh stream located in the Karkheh basin (Iran). The optimization of the hydropower problem is carried out for the baseline period of 1976-2005 and the future period of 2040-2069 under the RCP8.5 climate change scenario. The objective function is to minimize the lack of hydropower supply. For the optimization of the three-reservoir hydropower problem, the results show that the value of the objective function based on SMOA is close to the absolute optimal value, especially in the period of climate change. In general, the performance of SMOA to achieve the optimal value of the objective function in climate change periods is better than the baseline period and the solutions are more stable. In the comparison between SMOA and GA for the three-reservoir operation mode in the baseline and future period under the RCP8.5 scenario, the performance of SMOA in reaching the desired value of the objective function is much better, the speed of convergence is higher, the run-time is shorter, and the solutions of the objective function are more stable.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مدیریت انرژی برق‌آبی تحت شرایط تغییر اقلیم ضروری است. در این پژوهش برای بهینه‌سازی سامانه سه‌مخزن برق‌آبی از الگوریتم بهینه‌سازی کپک مخاطی&lt;sup&gt;1&lt;/sup&gt; (SMOA) استفاده می‌شود و برای ارزیابی عملکرد SMOA، نتایج آن با الگوریتم ژنتیک&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; (GA)، مقایسه می‌شود. قبل از هر چیز، عملکرد SMOA برای تابع آزمون اکلی&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt; سنجیده می‌شود که عملکرد موفقیت‌آمیزی داشته است. در گام بعد، بهینه‌سازی بر روی سامانه سه‌مخزنه برق‌آبی سازبن مخزنی، سیمره و کرخه جریانی واقع در حوضه آبریز کرخه (ایران) استفاده می‌شود. بهینه‌سازی مسئله برق‌آبی برای دوره پایه 2005-1976 و دوره آینده 2069-2040 تحت سناریوی تغییر اقلیم RCP8.5 اجرا می‌شود. تابع هدف عبارت است از کمینه‌سازی کمبود تأمین انرژی برق‌آبی. برای بهینه‌سازی مسئله سه‌مخزنه برق‌آبی، نتایج نشان می‌دهند که مقدار تابع هدف بر‌اساس SMOA به مقدار بهینه مطلق نزدیک می‌باشد به‌ویژه در دوره‌ تغییر اقلیم. به‌طور کلی، عملکرد SMOA برای دست‌یابی به مقدار بهینه تابع هدف در دوره‌های تغییر اقلیم نسبت به دوره پایه بهتر و جواب‌ها پایاتر می‌باشد. در مقایسه بین SMOA و GA برای حالت بهره‌برداری سه‌مخزنه در دوره پایه و دوره آتی تحت سناریوی RCP8.5، عملکرد SMOA در رسیدن به مقدار مطلوب تابع هدف بسیار بهتر، سرعت همگرایی بیش‌تر، مدت زمان اجرا کم‌تر و جواب‌های تابع هدف پایاتر می‌باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم بهینه‌سازی کپک مخاطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی ژنتیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سامانه سه‌مخزنه برق‌آبی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94262_95a70de8566188daa4c3aced55c42e5c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of Quantitative and Qualitative Groundwater Monitoring Network of Dez Plain Using Entropy Theory</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی شبکه پایش کمی و کیفی آب زیرزمینی دشت دز با استفاده از تئوری آنتروپی</VernacularTitle>
			<FirstPage>945</FirstPage>
			<LastPage>964</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">93807</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.362989.1093</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>لیلا</FirstName>
					<LastName>مرادی پور</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران .</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>فتحی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرشاد</FirstName>
					<LastName>احمدی</LastName>
<Affiliation>گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this study, entropy theory and the modified Mann-Kendall test were used to monitoring the quality and quantity of groundwater in the Dez Plain regarding temporal and spatial changes, as well as the excess and deficiency of stations in the aquifer. The values of groundwater level (28 stations), electrical conductivity and chlorine (30 stations) in the period of 1999-2019 were investigated in this study. The results of the analysis of trend changes show major increasing trend in qualitative values (80% of stations) and major decreasing trend in groundwater level values (53 percent of stations). The multivariable regression model has an average error of 0.10 mg/liter in the simulation of chlorine values, 15 μm/cm for the simulation of electrical conductivity values, and 0.49 m in the simulation of groundwater level values. By examining the entropy theory, the values of the information transfer index indicated the average conditions of the groundwater level and relatively excess conditions of qualitative values in terms of information transfer in the region. The transmission of chlorine information in the southwest of the aquifer and the transmission of groundwater level information in the southeast of the aquifer are in a state of deficiency. According to the existing conditions regarding the quantitative monitoring and electrical conductivity monitoring of the groundwater, the Dez aquifer is in a good condition and the distribution of the stations is also suitable, but regarding the optimal monitoring of the aquifer in terms of transmission of chlorine information, the need for a station in the southeast of the aquifer is felt. By ranking the stations using net exchange information, the best stations were introduced in terms of quantitative and qualitative values.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مطالعه جهت پایش کمی و کیفی آب زیرزمینی آبخوان دشت دزفول در خصوص بررسی تغییرات زمانی و مکانی و هم‌چنین بررسی افزونگی و کمبود ایستگاه در محدوده آبخوان از تئوری آنتروپی و آزمون من-کندال اصلاح‌شده استفاده شد. مقادیر سطح آب زیرزمینی (28 ایستگاه)، هدایت الکتریکی و کلر (30 ایستگاه) در بازه زمانی 98-1378 موردبررسی قرار گرفت. نتایج بررسی تغییرات روند نشان‌دهنده عمده تغییرات افزایشی مقادیر کیفی (80 درصد ایستگاه­ها) و عمده تغییرات کاهشی مقادیر سطح آب زیرزمینی (53 درصد ایستگاه­ها) می­باشد. جهت بررسی اثر متقابل ایستگاه­های موردمطالعه از آزمون رگرسیون چندمتغیره استفاده شد. مدل رگرسیون چندمتغیره به‌طور متوسط میزان خطایی برابر با 10/0 میلی­گرم بر لیتر در شبیه­سازی مقادیر کلر، 15 میکروموس بر سانتی­متر برای شبیه­سازی مقادیر هدایت الکتریکی و 49/0 متر در شبیه­سازی مقادیر سطح آب زیرزمینی را ارائه کرد. با بررسی تئوری آنتروپی، مقادیر شاخص انتقال اطلاعات نشان‌دهنده شرایط متوسط سطح آب زیرزمینی و شرایط نسبتاً مازاد مقادیر کیفی از نظر تبادل اطلاعات در منطقه بود. انتقال اطلاعات کلر در جنوب‌غربی آبخوان و انتقال اطلاعات سطح آب زیرزمینی در جنوب‌شرقی آبخوان در حالت کمبود قرار دارد. با توجه به شرایط موجود در خصوص پایش کمی و پایش هدایت الکتریکی آب زیرزمینی، آبخوان دزفول در شرایط مناسبی قرار داشته و پراکندگی ایستگاه­ها نیز مناسب می­باشد، اما در خصوص پایش بهینه آبخوان از نظر انتقال اطلاعات کلر، نیاز به وجود ایستگاه در جنوب‌شرقی آبخوان احساس می­شود. با رتبه­بندی ایستگاه­ها با استفاده از اطلاعات خالص تبادلی، ایستگاه­های برتر در مورد مقادیر کمی و کیفی معرفی شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتقال اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایش مستمر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تأثیر متقابل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">من-کندال</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_93807_de91508bb089f49cc43c50897a321424.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluating Remote Sensing Technique and Machine Learning Algorithms in Estimating Sugarcane Evapotranspiration</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی تکنیک سنجش از دور و مدل های یادگیری ماشین در برآورد تبخیروتعرق گیاه نیشکر</VernacularTitle>
			<FirstPage>965</FirstPage>
			<LastPage>982</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94257</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.362473.1090</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>علوی</LastName>
<Affiliation>گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>الباجی</LastName>
<Affiliation>گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>منا</FirstName>
					<LastName>گلابی</LastName>
<Affiliation>گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدعلی</FirstName>
					<LastName>ناصری</LastName>
<Affiliation>گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>همایونی</LastName>
<Affiliation>گروه سنجش از دور محیطی و ژئوماتیک، مرکز آب، زمین و محیط زیست، INRS -کبک، کانادا.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Estimating crop evapotranspiration (ET&lt;sub&gt;c&lt;/sub&gt;) in arid and semi-arid areas can be difficult due to the dynamic nature of this process across both time and space. In addition, obtaining on-site measurements for this variable can be very time-consuming and costly. This study aimed to develop a framework that accurately estimates the sugarcane crop evapotranspiration on a spatio-temporal scale. This was achieved using four machine learning (ML) algorithms (MLR, CART, SVR, and GBRT) combined with remote sensing (RS) data and meteorological variables. Also, to reduce the dependence on several meteorological parameters in conventional ET&lt;sub&gt;c&lt;/sub&gt; equations, the performance of eight different experimental temperature-based methods and four modified Hargreaves &amp; Samani equations was evaluated compared to the standard FAO-Penman-Monteith method. For this purpose, weather data were collected from Hakim Farabi Sugarcane Agro-Industrial meteorological station for three years (2018-2021). Nine combinations of input variables (RS data and meteorological variables) were designed based on the IGR method and then evaluated by the ML algorithms. The results showed that the highest accuracy of ML algorithms based on R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;, RMSE, and MAE statistics was obtained in CART (0.99, 0.41, and 0.18) and GBRT algorithms (0.99, 0.65, and 0.26), respectively. Regarding temperature-based methods, Ivanov’s equation had the best performance with an R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; of 0.91, while Baier and Robertson’s equation had the weakest performance with an R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; of 0.78 when estimating ET&lt;sub&gt;c&lt;/sub&gt;. Overall, the combination of RS and ML algorithms effectively produced more precise and reliable ET&lt;sub&gt;c&lt;/sub&gt; values on both temporal and spatial scales.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تخمین تبخیروتعرق گیاه در مناطق خشک و نیمه­خشک چالش برانگیز است زیرا این فرایند در طول زمان و مکان بسیار پویا است. هم‌چنین اندازه­گیری این متغیر به‌صورت میدانی کاری بسیار وقت­گیر و هزینه­بر است. لذا این پژوهش با هدف ایجاد چارچوبی برای برآورد بهینه تبخیروتعرق گیاه نیشکر در مقیاس مکانی- زمانی با استفاده از چهار مدل یادگیری ماشین (MLR، CART، SVR و GBRT) در ترکیب با داده­های سنجش از دور و متغیر­های هواشناسی صورت گرفت. هم‌چنین به‌منظور کاهش وابستگی به پارامترهای متعدد هواشناسی در روش­های مرسوم برآورد تبخیروتعرق، هشت مدل مختلف تجربی مبتنی بر دما و چهار مدل اصلاحی هارگریوز سامانی نسبت به مدل استاندارد فائو- پنمن- مانتیث ارزیابی شد. بدین منظور داده­های هواشناسی از ایستگاه هواشناسی کشت و صنعت نیشکر حکیم فارابی در دوره زمانی سه ساله (1400-1397) گردآوری شدند. نُه ترکیب مختلف از متغیرهای ورودی (داده­های سنجش از دور و متغیر­های هواشناسی) براساس روش Information Gain Ratio طراحی شدند و سپس توسط الگوریتم­های یادگیری ماشین ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که بیش‌ترین دقت مدل‌های یادگیری ماشین براساس آماره‌هایR&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; ، RMSE و MAE به‌ترتیب در مدل‌های CART (99/0، 41/0 و 18/0) و GBRT (99/0، 65/0 و 26/0) به‌دست آمد. هم‌چنین از بین روش­های تجربی مبتنی بر دما، روش ایوانف با R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; برابر 91/0 و روش بایر رابرتسون با R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; برابر&lt;sup&gt; &lt;/sup&gt;78/0 به‌ترتیب بهترین و ضعیف­ترین عملکرد را ثبت کردند. به‌طورکلی روش سنجش از دور در ترکیب با مدل­های یادگیری ماشین توانست مقادیر بهتر و دقیق­تری از تبخیروتعرق گیاه را در مقیاس زمان و مکان ارائه نماید.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">درخت تصمیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رگرسیون بردار پشتیبان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص‌های طیفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل درخت گرادیان بوستینگ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌های تجربی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94257_782ff2c45c88fa4b6cad1c3bd7158719.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Modeling of Dissolved Oxygen in Ekbatan Reservoir Using CE-QUAL-W2 Model</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل‌سازی اکسیژن محلول در مخزن اکباتان با استفاده از مدل CE-QUAL-W2</VernacularTitle>
			<FirstPage>983</FirstPage>
			<LastPage>1000</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94077</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.359526.1077</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سیده زهرا</FirstName>
					<LastName>حسنی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پریساسادات</FirstName>
					<LastName>آشفته</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research, using the CE-QUAL-W2 hydrodynamic model, investigates and simulates the dissolved oxygen (DO) parameter in the Ekbatan dam reservoir under the influence of thermal stratification and temperature changes. Ekbatan Reservoir plays an important role in providing drinking and agriculture water in Hamedan city, so checking its water quality seems essential. The results show that the CE-QUAL-W2 model simulates well the temperature changes of the reservoir by considering the volume and geometry of the reservoir and meteorological parameters. Due to the fact that dissolved oxygen is affected by thermal stratification, the relationship between these two parameters has been investigated and the possibility of evaluating water quality through thermal stratification of the reservoir has been presented. The results show that thermal stratification in Ekbatan reservoir has periods of thermal stratification change and is complete in summer, while complete mixing occurs in autumn and early winter. These changes also affect the DO stratification in the reservoir. With a 68 percent increase in temperature, the DO concentration decreases by about 37.5 percent, and with a decrease in temperature, the DO concentration increases in the same proportion. In addition, the research results show that changes in air temperature have a significant effect on the concentration of DO in the reservoir. The change in temperature leads to a decrease in the density of water and a decrease in the solubility of oxygen in water, which in turn leads to a decrease in the concentration of DO in the reservoir water, and this issue is widely considered in environmental studies and water resources management.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش، با استفاده از مدل هیدرودینامیکی CE-QUAL-W2، به بررسی و شبیه‌سازی پارامتر اکسیژن محلول (DO) در مخزن سد اکباتان و تحت تأثیر تغییرات لایه‌بندی حرارتی و دما می‌پردازد. مخزن اکباتان در تأمین آب شرب و کشاورزی شهرستان همدان نقش مهمی ایفا می‌کند. از این‌رو، بررسی کیفیت آب آن امری ضروری به‌نظر می‌رسد. نتایج نشان می‌دهد که مدل CE-QUAL-W2 با درنظرگرفتن حجم و هندسه مخزن و پارامترهای هواشناسی، به‌خوبی تغییرات دمایی مخزن را شبیه‌سازی می‌کند. با توجه به این‌که اکسیژن محلول تحت تأثیر لایه‌بندی حرارتی قرار دارد، ارتباط میان این دو پارامتر موردبررسی قرار گرفته و امکان ارزیابی کیفیت آب از طریق لایه‌بندی حرارتی مخزن ارائه شده است. نتایج نشان می‌دهند که لایه‌بندی حرارتی در مخزن اکباتان دارای دوره‌های تغییر لایه‌بندی حرارتی است و در فصل تابستان کامل می‌شود، درحالی‌که در فصل‌های پاییز و اوایل زمستان اختلاط کامل رخ می‌دهد. این تغییرات هم‌چنین تأثیری بر لایه‌بندی DO در مخزن دارند. با افزایش 68 درصدی دما، غلظت DO حدود 5/37 درصد کاهش می‌یابد و با کاهش دما، غلظت DO به همین نسبت افزایش می‌یابد. علاوه‌بر این، نتایج پژوهش نشان می‌دهند که تغییرات دمای هوا تأثیر قابل‌توجهی بر غلظت DO در مخزن دارد. تغییر دما منجر به کاهش چگالی آب و کاهش حلالیت اکسیژن در آب می‌شود، که به‌نوبه خود منجر به کاهش غلظت DO در آب مخزن گردیده و این مسأله به‌طور گسترده‌ای در مطالعات محیط زیست و مدیریت منابع آب موردتوجه قرار دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اکسیژن محلول</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لایه‌بندی حرارتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخزن سد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل CE-QUAL-W2</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94077_c3c4d1ef872e5705e41a063bb7b7a940.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Technical Evaluation of Drip Irrigation Systems Implemented in Salas Babajani City of Kermanshah Province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی فنی سامانه‌های آبیاری قطره‌ای اجراشده در شهرستان ثلاث باباجانی استان کرمانشاه</VernacularTitle>
			<FirstPage>1001</FirstPage>
			<LastPage>1018</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94231</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.361893.1087</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>هوشنگ</FirstName>
					<LastName>قمرنیا</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2106-1075</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حبیب</FirstName>
					<LastName>عباسی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهمن</FirstName>
					<LastName>فرهادی بانسوله</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>It is necessary to evaluate irrigation systems in order to determine their optimal performance, modify and manage them. In this research, five drip irrigation systems in Salas Babajani city located in Kermanshah province were selected and evaluated based on the instructions of the American Soil Conservation Service (SCS) and Merriam and Keller methods. The results of investigations showed that the wetted area ranged between 14.89 and 33.49 percent of the total area. The minimum and maximum values of water distribution uniformity in the investigated systems (EUs) were determined as 29.49 and 62.56 percent, respectively. The values of lower quartile application potential efficiency (PELQs) and lower quartile application efficiency (AELQs) of the systems fluctuated between 26.83 to 53.3 and 29.48 to 62.56 percent, respectively, which indicate the poor performance of the systems in all fields. According to Langiller Saturation Index (LSI) values obtained from water sources in the fields under study, in two fields, there was a tendency for calcium carbonate precipitation, but in other fields, there was no risk of precipitation. In general, the poor performance of the systems were due to various reasons, such as: not installing a central control station or a suitable filtration system, insufficient wetted area, inappropriate type and number of droppers, clogging of the droppers, pressure difference in the systems, inappropriate pressure and its uneven distribution, inappropriate distance and duration of irrigation and finally the poor management of exploitation.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">ارزیابی سیستم‌های آبیاری به‌منظور تعیین عملکرد بهینه، اصلاح و مدیریت آن‌ها، امری ضروری است. در این پژوهش پنج سیستم آبیاری قطره‌ای در شهرستان ثلاث باباجانی واقع در استان کرمانشاه، انتخاب و براساس دستورالعمل اداره حفاظت خاک آمریکا (SCS) و روش مریام و کلر ارزیابی گردیدند. بررسی‌ها نشان داد که مساحت خیس‌شده نسبت به مساحت کل بین 89/14 تا 49/33 درصد متغیر بوده است. حداقل و حداکثر مقدار یکنواختی پخش آب در سیستم‌های بررسی‌شده (EU&lt;sub&gt;s&lt;/sub&gt;) به‌ترتیب 49/29 و 56/62 درصد تعیین شد. مقادیر راندمان پتانسیل کاربرد ربع پایین (PELQ&lt;sub&gt;s&lt;/sub&gt;) و راندمان کاربرد ربع پایین (AELQ&lt;sub&gt;s&lt;/sub&gt;) سامانه‌ها به‌ترتیب در محدوده بین 83/26 تا 3/53 و 48/29 تا 56/62 درصد نوسان داشت که این مقادیر بیانگر عملکرد ضعیف سیستم‌ها در تمام مزارع می‌باشد. با توجه به مقادیر شاخص اشباع لانژیلر (LSI) به‌دست‌آمده از منابع آبی در مزارع موردمطالعه، در دو مزرعه تمایل رسوب کربنات کلسیم وجود داشت، اما در سایر مزارع این خطر رسوب‌گذاری وجود نداشت. به‌طورکلی، عملکرد ضعیف سیستم‌ها به دلایل مختلفی ازجمله عدم نصب ایستگاه کنترل مرکزی یا سیستم فیلتراسیون مناسب در سامانه‌ها، کم‌بودن مساحت خیس‌شده، نامناسب‌بودن نوع و تعداد قطره‌چکان‌ها، گرفتگی قطره‌چکان‌ها، اختلاف فشار در سیستم‌ها، نامناسب‌بودن فشار و توزیع غیریکنواخت آن ها، نامناسب‌بودن دور و مدت ‌زمان آبیاری و درنهایت مدیریت ضعیف بهره‌برداری بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آبیاری قطره‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">راندمان پتانسیل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">راندمان واقعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص اشباع لانژیلر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یکنواختی پخش</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94231_abeb15c973712dd421039954f44d6f46.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the Interaction of Different Irrigation and Nitrogen Fertilizer Levels on The Yield of Forage Corn in Khorramabad</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی برهم‌کنش سطوح مختلف آبیاری و کود نیتروژن بر عملکرد ذرت علوفه‌ای در خرم‌آباد</VernacularTitle>
			<FirstPage>1019</FirstPage>
			<LastPage>1034</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">93685</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.359093.1075</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مبینا</FirstName>
					<LastName>احمدی مرادی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهری</FirstName>
					<LastName>سعیدی نیا</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی حیدر</FirstName>
					<LastName>نصرالهی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجید</FirstName>
					<LastName>شریفی پور</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research was conducted in order to investigate the interaction of different levels of irrigation and nitrogen fertilizer on the yield of Forage Corn in Khorramabad. The experiment was conducted as factorial in a randomized complete block design with three replications. The first factor consisted of four irrigation levels including I125 (125 Percent of water requirement), I100 (100 Percent of water requirement), I75 (75 Percent of water requirement), and I50 (50 Percent of water requirement) and the second factor consisted of three levels of nitrogen fertilizer including N400 (400 Kg/ha), N250 (250 Kg/ha), and N100 (100 Kg/ha). Based on the evaporation pan method, the total irrigation requirement for treatments I125, I100, I75 and I50 during the period were 761, 642, 524 and 406 mm, respectively, which were more than the amount of water requirement reported in the national water requirement document of plants.The result showed that the maximum amount of wet and dry matters, plant height, leaf area index which were 80 and 21.2 tons per hectare, 9595 mm&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; and 220 cm, respectively, were obtained in I125N400 treatment, which had a significant increase (5 Percent) compared to the control treatment (I100N250). The minimum amount of these traits which were 30 and 10.64 tons per hectare, 7096.133 mm2 and 100 cm, respectively, were obtained in I50N400 treatment, which had a significant decrease (5 Percent) compared to the control treatment (I100N250). It was found from the results of this research that at the levels of I&lt;sub&gt;125&lt;/sub&gt; and I&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;, the values of wet matter and leaf area index were increased as the amount of nitrogen fertilizer increased. At irrigation levels of 75 Percent and 50 Percent of water requirement, increasing the amount of fertilizer did not cause significant changes in the measured traits. In this research, the maximum value of water productivity for wet and dry matters was obtained in I&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;N&lt;sub&gt;400&lt;/sub&gt; treatment with values of 10.9 and 2.91 kg/m3, respectively. </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش به‌منظور بررسی برهم­کنش سطوح مختلف آبیاری و کود نیتروژن بر عملکرد ذرت علوفه­ای در شهرستان خرم­آباد انجام گرفت. طرح آزمایشی به‌صورت فاکتوریل بر پایه بلوک­های کامل تصادفی با احتساب اولین فاکتور شامل چهار سطح 125، 100، 75 و 50 درصد نیاز آبی (I&lt;sub&gt;125&lt;/sub&gt;، I&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;، I&lt;sub&gt;75&lt;/sub&gt; و I&lt;sub&gt;50&lt;/sub&gt; ) و دومین فاکتور شامل سه سطح کود نیتروژن 100، 250 و 400 کیلوگرم در هکتار (N&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;، N&lt;sub&gt;250&lt;/sub&gt; و N&lt;sub&gt;400&lt;/sub&gt;) در سه تکرار اجرا گردید. براساس روش تشت تبخیر، مجموع عمق آب آبیاری برای تیمارهای I&lt;sub&gt;125&lt;/sub&gt;، I&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;، I&lt;sub&gt;75&lt;/sub&gt; و I&lt;sub&gt;50&lt;/sub&gt; در طول دوره به‌ترتیب 761، 642، 524 و 406 میلی‌متر برآورد گردید که بیش‌تر از میزان نیاز آبی گزارش‌شده در سند ملی نیاز آبی گیاهان می­باشد. نتایج نشان داد بیش‌ترین میزان عملکرد ماده تر و خشک، شاخص سطح برگ و ارتفاع گیاه، در تیمار I&lt;sub&gt;125&lt;/sub&gt;N&lt;sub&gt;400&lt;/sub&gt;  ،به‌ترتیب با مقادیر 80 و  2/21 تن در هکتار، 9595 میلی‌متر مربع و220 سانتی‌متر به‌دست آمد که نسبت به تیمار شاهد (I&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;N&lt;sub&gt;250&lt;/sub&gt;)  در سطح معنی‌داری پنج درصد، افزایش داشتند. کم‌ترین مقدار این صفات به‌ترتیب برابر 30 و  64/10 تن در هکتار، 133/7096 میلی‌مترمربع، 100 سانتی‌متر در تیمار I&lt;sub&gt;50&lt;/sub&gt;N&lt;sub&gt;400&lt;/sub&gt; به‌دست آمد که نسبت به تیمار شاهد (I&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;N&lt;sub&gt;250&lt;/sub&gt;) در سطح معنی‌داری 5 درصد، کاهش را نشان دادند. براساس نتایج به‌دست‌آمده، در سطوح آبیاری 125 و 100 درصد، افزایش میزان کود مصرفی نسبت به تیمار شاهد، باعث افزایش معنی‌دار (سطح 5 درصد) عملکرد تر و شاخص سطح برگ گردید. در سطوح آبیاری 75 و 50 درصد نیاز آبی، افزایش میزان کود باعث تغییرات معنی‌داری در صفات اندازه‌گیری نشدند. در این پژوهش، بیش‌ترین میزان بهره‌وری آب برای  ماده تر و خشک در تیمار I&lt;sub&gt;100&lt;/sub&gt;N&lt;sub&gt;400&lt;/sub&gt;، به‌ترتیب 9/10 و 91/2 کیلوگرم بر مترمکعب به‌دست آمد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهره‌وری آب آبیاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ذرت علوفه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کم‌آبیاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کود نیتروژن</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_93685_4bef9af226bba0467b49d2a654719754.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Flood Hazard and Vulnerability Analysis at Drainage Networks, Casae Study of Shuaibieh Plain</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل خطر و آسیب‌پذیری در برابر سیل در شبکه‌های آبیاری، موردکاوی دشت شعیبیه</VernacularTitle>
			<FirstPage>1035</FirstPage>
			<LastPage>1052</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94235</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.362125.1088</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مینو</FirstName>
					<LastName>جمشیدزاده</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آبیاری‌وآبادانی، دانشکده مهندسی‌آب‌ و خاک، دانشکدگان کشاورزی و منابع‌ طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ساناز</FirstName>
					<LastName>بمبئی چی</LastName>
<Affiliation>گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عاطفه</FirstName>
					<LastName>پرورش ریزی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Flood is one of the most terrible natural disasters in the world, flood damages leave long-term damages in various sectors, especially agriculture. Hazard analysis and vulnerability assessment is one of the primary steps in flood disaster management. Although such studies less done in irrigation networks. In this research, hazard analysis and vulnerability assessment has been done for the irrigation network in the east of Shuaibieh plain. It is an important irrigation project of Khuzestan province, and its flood will cause irreparable damages to the farmers and residents. For this purpose, hydraulic simulation has been done in Hec-Ras-2D and for 25, 50, 100 and 200 years return periods. The extent, inundation depth and flood velocity were extracted from the model. Using the model outputs and with the aim of existing standards, flood hazard maps have been drawn. According to these maps, for each flood with a return period greater than 50 years, more than 50 percent of the Shuaibieh plain is at unsafe level for all people and structures. By using the prepared questionnaires from 42 local farmers and irrigation network operators, various vulnerability indexes (economic, social, environmental, resilience, and flood magnitude) were estimated and by Analytic Hierarchy Process of them, the vulnerability was assessed. Finally, with superposition of each vulnerability index map, the total vulnerability map of the plain against floods was drawn. The highest and lowest levels of vulnerability are related to coping capacity index with 33.7 percent and social index with 9.6 percent, respectively.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سیل یکی از مهیب­ترین بلایای طبیعی در جهان محسوب می­شود و هایخسارت‌ ناشی از آن در بخش­های مختلف به‌ویژه کشاورزی تأثیرات نامطلوب درازمدتی به‌جا می­گذارد. تعیین مناطق تحت خطر و ارزیابی آسیب­پذیری آن‌ها از گام­های اساسی در اقدامات سازه­ای و مدیریتی مقابله با سیلاب محسوب می­شود. چنین مطالعاتی کم‌تر در شبکه­های آبیاری انجام شده است. در این پژوهش تحلیل خطر و ارزیابی آسیب­پذیری برای شبکه آبیاری شرق دشت شعیبیه انجام شده که از طرح­های مهم استان خوزستان است و رخداد سیل در آن خسارت‌های جبران‌ناپذیری برای کشاورزان و ساکنین منطقه به‌وجود می­آورد. بدین­منظور از شبیه­سازی هیدرولیکی توسط مدل دوبعدی Hec-Ras استفاده شده و برای دوره بازگشت­های 25، 50، 100 و 200 ساله پهنه، عمق آب­گرفتگی و سرعت سیلاب به‌عنوان مشخصات جریان از مدل استخراج شده­اند. این مشخصات توسط روش ارائه‌شده در استاندارد موجود تبدیل به نقشه خطر سیل در شبکه آبیاری شدند. براساس این نقشه­ها به‌ازای سیل با دوره بازگشت­های بزرگ‌تر از 50 ساله بالغ بر 50 درصد دشت شعیبیه در سطح ناایمن برای کلیه افراد و سازه­ها قرار می­گیرد. با استفاده از پرسش­نامه­های تهیه‌شده و براساس اظهارات 42 کشاورز محلی و بهره­برداران شبکه، شاخص­های مختلف آسیب­پذیری (اقتصادی، اجتماعی، زیست­محیطی، توان­ مقابله ­و بهبود، و بزرگی­سیل) برآورد و با انجام تحلیل سلسله‌مراتبی، ارزیابی شبکه انجام شد. با برهم­نهی نقشه­های مربوط به هر یک از شاخص­ها، نقشه آسیب­پذیری کل شبکه در برابر سیل ترسیم گردید. بیش‌ترین و کم‌ترین میزان آسیب­پذیری به‌ترتیب مربوط به توان­ مقابله ­و بهبود با 7/33 درصد و شاخص اجتماعی با 6/9 درصد است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل سلسله‌مراتبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توان مقابله و بهبود</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خسارت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل دوبعدی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه آسیب‌پذیری سیل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه خطر سیل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94235_b295cf1a3597efafbe4504dfdf9d0c9d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Dams Risk Assessment and Their Prioritization Using DEMATEL-ANP Combined Method</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی و اولویت‌بندی ریسک سدها با استفاده از روش ترکیبی DEMATEL-ANP</VernacularTitle>
			<FirstPage>1053</FirstPage>
			<LastPage>1069</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">92962</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.354354.1045</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>راضیه</FirstName>
					<LastName>خسروی طا ئمه</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جمال</FirstName>
					<LastName>محمدولی سامانی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیده لیلا</FirstName>
					<LastName>رضوی طوسی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Even though dams have many social benefits, it also has caused social, economic, environmental and technical management risks along time. Due to the fact that the dam is considered a great phenomenon in nature, its effects on the environment are extensive. One of the issues that must be investigated during the operation of dams is the negative environmental effects in the dam construction area. The negative environmental effects of dams are including sedimentation in the dam&#039;s reservoir and lake, intensification of erosion in the downstream lands, inundation of agricultural lands due to rise of the underground water level. The effects of the mentioned risks for dam construction may be irreparable. The aim of this study is evaluating the effects of social, economic, technical management and environmental risks affected by the construction of dams on the watershed. Decisions related to the management of these dams require recognize the dangers and risks in the dam and prioritize them. Dam construction projects are more risky than other projects due to the high credits and time spent on their construction. Using multi-criteria decision-making methods is a suitable tool for evaluating different risks in these dams. In this study, the combined DEMATEL-ANP method is used to identify the relationships between risk criteria and sub-criteria and prioritize them. So, four criteria and 42 sub-criteria were determined to evaluate different risks in Mamloo, Taleghan and Lar dams and the network relationships between them were determined. The results show that the employment sub-criterion in economic criterion with a weight of 0.0720 has the highest risk and the land acquisition sub-criterion in management technical criterion with a weight of 0.0029 has the lowest risk compared to all sub-criteria.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سدها علاوه بر منافع اجتماعی بسیاری که دارند امکان دارد با گذشت زمان نیز خطرات اجتماعی، اقتصادی، زیست‌محیطی و فنی‌مدیریتی را داشته باشند. سد پدیده عظیمی درطبیعت محسوب می‌گردد و اثرات آن بر روی محیط‌زیست به‌صورت گسترده است. یکی از مسائلی که می‌باید در زمان بهره‌برداری سدها موردبررسی قرار می‌گیرد، آثار زیست‌محیطی منفی در منطقه احداث سد است. از اثرات زیست‌محیطی منفی برای سدها به‌عنوان مثال می‌توان به رسوب‌گذاری در مخزن و دریاچه سد، تشدید فرسایش در اراضی پایین‌دست، شورشدن اراضی کشاورزی به‌علت بالاآمدن سطح آب‌های زیرزمینی اشاره کرد. اثرات ریسک‌های نام برده‌شده برای سدسازی، ممکن است جبران‌ناپذیر باشد. این پژوهش، با هدف ارزیابی اثرات ریسک‌های چهار معیار اجتماعی، اقتصادی، فنی ‌مدیریتی و زیست‌محیطی متأثر از احداث سد‌ها بر حوضه‌آبخیز موردبررسی قرار گرفته است. تصمیمات مربوط به مدیریت این سدها نیازمند شناخت خطرات و ریسک‌های موجود در سد و اولویت‌بندی آن‌هاست. استفاده از روش‌های تصمیم‌گیری چندشاخصه‌ای، ابزار مناسبی برای ارزیابی ریسک‌های مختلف در این سدها می‌باشد. در این مقاله از روش ترکیبی دیماتل- فرایند تحلیل شبکه‌ای، جهت شناسایی روابط بین معیارها و زیرمعیارهای ریسک و اولویت‌بندی آن‌ها استفاده ‌شده است. بنابراین، چهار معیار و 42 زیرمعیار برای ارزیابی ریسک‌های سه سد طالقان، ماملو و لار به‌روش فرایند تحلیل شبکه‌ای استفاده شده و نتایج نشان می‌دهد که سد طالقان در اولویت اول ریسک قرار دارد و زیرمعیار اشتغال، مربوط به معیار اقتصادی، با وزن 0720/0 دارای بیش‌ترین ‌ریسک و زیرمعیار تملک اراضی، مربوط به معیار فنی ‌مدیریتی با وزن 0029/0 دارای کم‌ترین ریسک نسبت به‌کل زیرمعیارها می‌باشد. هم‌چنین با انجام تحلیل حساسیت بیش‌ترین حساسیت نسبت به افزایش و کاهش 50 درصدی وزن معیار اقتصادی و کم‌ترین حساسیت نسبت به افزایش و کاهش 30 درصدی وزن معیار فنی‌مدیریتی می‌باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری چندشاخصه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زیست‌محیطی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_92962_19a59079aef8fbabd629ef07c7f21ff7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating Changes in Water Balance Components Using the SWAT+ Model and Determining the Role of Factors Affecting Them</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تغییرات مؤلفه‌های بیلان آب با استفاده از مدل SWAT+ و تعیین نقش عوامل مؤثر بر آن‌ها</VernacularTitle>
			<FirstPage>1071</FirstPage>
			<LastPage>1092</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">95626</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.358050.1066</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رامین</FirstName>
					<LastName>هادی‌قورقی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجید</FirstName>
					<LastName>دلاور</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Detailed water resource balance reports are very important in promoting sustainable watershed management programs. The main purpose of this study is to evaluate and use the SWAT+ model as a new version of the SWAT model in simulating hydrological processes and determining the role of effective factors in the changes of water balance components in Tashk Bakhtegan basin. In this regard, after preparing the required information and entering them into the SWAT+ model, the steps of calibration and validation of the model for river flow in 10 hydrometric stations, base flow in three upstream stations, as well as calibration of the underground water level, evapotranspiration and yield of major cultivated crops was done at the basin level during the period (1980-2014). The evaluation of the model calibration results in most of the stations shows the index values of (R2&gt;0.5) and (NSE&gt;0.2) that the results were favorable and acceptable. Comparing the results of the water balance obtained from SWAT+ with the results of other studies shows that the final values of the evaporation-transpiration parameter were higher and the surface currents were lower than the results of other researches, so that only compared to the results of the SWAT model, the three mentioned components increased by 17. 0, 1.13 and showed a decrease of 0.06 billion cubic meters per year. Examining the spatial and temporal changes of the balance components also showed that the changes in precipitation and evapotranspiration decrease from north to south of the basin, and in areas with high rainfall, their fluctuations are more proportionate and congruent. The most important factor in the decrease of water flow (74.7 percent) and the increase of evaporation-transpiration (80.3 percent) of the basin is related to non-climatic and human factors such as land use change, construction of dams, etc. and the effect of climatic factors on water flow changes and evaporation-transpiration is 25.3 percent and 19.7 percent respectively. Evaluation of SWAT+ model calibration results and comparison of its results with other studies conducted in the basin indicate the acceptable performance of this model in simulating and separating the contribution of different climatic and human factors in the hydrological conditions of the studied basin. Therefore, according to the new capabilities of this model and the improvement of the simulation processes of underground water and its exchange with the river compared to the SWAT model, it is recommended to use this model in order to estimate and verify the water balance components of basins.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">گزارش‌های دقیق بیلان منابع آب اهمیت زیادی در ارتقای برنامه‌­های مدیریت پایدار حوضه‌های آبریز دارد. هدف اصلی در این مطالعه ارزیابی و استفاده از مدل SWAT+، به‌عنوان نسخه جدید مدل SWAT در شبیه‌سازی فرایندهای هیدرولوژیکی و تعیین نقش عوامل مؤثر در تغییرات مؤلفه­های بیلان آبی در حوضه آبریز طشک بختگان است. در این راستا بعد از تهیه اطلاعات موردنیاز و واردکردن آن‌ها به مدل SWAT+، مراحل واسنجی و صحت‌سنجی مدل برای جریان رودخانه‌ها در 10 ایستگاه هیدرومتری، جریان پایه در سه ایستگاه بالادستی‌ و هم‌چنین واسنجی تراز آب زیرزمینی، تبخیروتعرق و عملکرد محصولات عمده کشت‌شده در سطح حوضه در طول بازه زمانی (1980-2014) انجام شد. ارزیابی نتایج واسنجی مدل در بیش‌تر ایستگاه‌ها مقادیر شاخص‌ (5/0R2&gt;) و (2/0NSE&gt;) را نشان می‌دهد که نتایج مطلوب و قابل‌قبول بود. مقایسه نتایج بیلان آب حاصل از SWAT+ با نتایج سایر مطالعات نشان می‌دهد که مقادیر نهایی پارامتر تبخیر-تعرق بیش‌تر و جریانات سطحی کم‌تر از نتایج سایر پژوهش‌ها بود، به‌طوربه‌طوری‌که فقط در مقایسه با نتایج مدل SWAT، سه مؤلفه مذکور به‌ترتیب افزایش 17/0، 13/1 و کاهش 06/0 میلیارد مترمکعب در سال را نشان می‌دادند. بررسی تغییرات مکانی و زمانی مؤلفه‌‌های بیلان نیز نشان ‌داد که تغییرات بارش و تبخیر-تعرق از شمال به جنوب حوضه کاهشی است و در مناطق پربارش تناسب و همخوانی نوسانات آن‌ها بیش‌تر است. بیش‌ترین عامل در کاهش مقادیر آبدهی (7/74 درصد) و افزایش تبخیر-تعرق (3/80 درصد)حوضه مربوط به عوامل غیراقلیمی و انسانی از جمله تغییر کاربری اراضی، احداث سدها و ... است و تأثیر عوامل اقلیمی بر تغییرات آبدهی و تبخیر-تعرق  به‌ترتیب 3/25 درصد و 7/19 درصد است. ارزیابی نتایج واسنجی مدل SWAT+ و مقایسه نتایج آن با سایر مطالعات انجام‌شده در حوضه حاکی از عملکرد قابل‌قبول این مدل در شبیه‌سازی و تفکیک سهم عوامل مختلف اقیلمی و انسانی در شرایط هیدرولوژیکی حوضه موردمطالعه می‌باشد. لذا با توجه به قابلیت­های جدید این مدل و اصلاح فرایندهای شبیه­سازی آب­های زیرزمینی و تبادلات آن با رودخانه نسبت به مدل SWAT، استفاده از این مدل در جهت برآورد و تدقیق مؤلفه­های بیلان آبی حوضه­های آبریز توصیه می­گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تبخیر-تعرق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوضه طشک بختگان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدلSWAT+</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت پایدار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منابع آب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_95626_97cd7ab17cef527895a8f3e14b80fc5e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Archimedes Screw Turbine Performance: a review</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عملکرد توربین پیچ ارشمیدس: مطالعه مروری</VernacularTitle>
			<FirstPage>1093</FirstPage>
			<LastPage>1105</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94391</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.363842.1094</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>گودینی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کاظم</FirstName>
					<LastName>شاهوردی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>گوهری</LastName>
<Affiliation>گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6599-7161</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Due to the increasing human need for electrical energy and the reduction of non-renewable resources for its production, the use of non-fossil and renewable resources and resources that have less environmental damage have been taken into consideration. Archimedes screw turbine is used as a means of producing clean energy in waterways, and many theoretical and experimental studies have been done on it. Most of these studies, in laboratory and numerical form, are in the field of optimization of screw constituent components and their effect on its efficiency including length, inner and outer diameter, installation angle, number of blades and screw pitch. In this research, the most important studies conducted in the field of Archimedes screw turbine performance, which have been published in the last two decades, were reviewed. The results showed that the parameters of screw components have a greater effect on efficiency compared to hydraulic parameters.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با توجه به نیاز روزافزون بشر به انرژی برق و کاهش منابع تجدیدناپذیر برای تولید آن، استفاده از منابع غیرفسیلی و تجدیدپذیر و منابعی که خسارت­های زیست­محیطی کم‌تری را داشته باشند، موردتوجه قرار گرفته است. توربین پیچ ارشمیدس به‌عنوان یک وسیله تولید انرژی پاک در مجاری آبی مورداستفاده قرار گرفته و مطالعات عددی و آزمایشگاهی زیادی بر روی آن صورت پذیرفته است. بیش‌تر این مطالعات، در زمینه بهینه‌سازی اجزای تشکیل­دهنده پیچ و تأثیر آن‌ها بر راندمان آن می‌باشد و شامل طول، قطر داخلی و خارجی، زاویه استقرار، تعداد پره­ها و گام پیچ است. در این پژوهش، مهم‌ترین مطالعات انجام‌گرفته در زمینه توربین پیچ ارشمیدس که در دو دهه اخیر چاپ شده است، مرور می­شود. نتایج نشان می­دهد که پارامترهای تشکیل‌دهنده اجزای پیچ تأثیر بیش‌تری بر روی راندمان، در مقایسه با پارامترهای هیدرولیکی دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انرژی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیچ ارشمیدس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کوچک‌مقیاس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94391_da986ae53914558cb2bfbb1119b47905.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the Environmental and Economic Effects of Mini-Bubbler Pressurized Irrigation Projects in Birjand County</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اثرات زیست‌محیطی و اقتصادی طرح‌های آبیاری تحت فشار مینی‌بابلر در شهرستان بیرجند</VernacularTitle>
			<FirstPage>1107</FirstPage>
			<LastPage>1118</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94855</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.356823.1072</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>میر</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>وراوی پور</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0005-2281-5598</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهزاد</FirstName>
					<LastName>آزادگان</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید ابراهیم</FirstName>
					<LastName>هاشمی گرم دره</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study aimed to evaluate the environmental and economic effects of the development of mini-bubbler pressurized irrigation projects as a modern irrigation system in Birjand County, South Khorasan Province, from the perspective of farmers and users, so the quantitative and qualitative processes of these irrigation projects can be evaluated. Data collection was conducted with a survey technique and the results showed that most of the farmers had a favorable assessment of the environmental and economic effects of the plan. The economic factor was found to be the most important factor during the evaluations, which included the variables of reducing the time required for irrigation, increasing the amount of production per hectare, increasing the cultivated area, reducing labor costs, reducing water and irrigation costs, improving the quality of products, and increasing the income from agriculture, which explained ca. 26.2 percent of the total variance. The second factor was the environmental factor, which includes the variables of the more appropriate use of fertilizers and pesticides, reduction of plant diseases, reduction of weeds, and prevention of soil salinization, which explains 21.6 percent of the total variance. Also, the effects of mini-bubbler irrigation on agricultural inputs were also evaluated, which included the variables of less water consumption, less seed consumption per hectare, compliance with the cultivation pattern, and increasing the mechanization factor, and explained 17.8 percent of the total variance. The social factor also includes the variables of gaining social credit, the cooperation of users in maintaining the system, and observing the irrigation schedule, and it explains 11.2 percent of the total variance. Finally, based on the obtained results, suggestions have been made for the success of implementing and using such projects.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف این پژوهش، بررسی اثرات زیست‌محیطی و اقتصادی توسعه طرح‌های آبیاری تحت فشار مینی‌بابلر به‌عنوان یک سامانه مدرن آبیاری در شهرستان بیرجند در استان خراسان جنوبی از دیدگاه کشاورزان و بهره‌برداران بوده است تا از این طریق بتوان فرایندهای کمی و کیفی این طرح‌های آبیاری را اصلاح و بازنگری نمود. ابزار سنجش پرسشنامه بوده و نتایج این پژوهش نشان داد که اغلب کشاورزان، ارزیابی مطلوبی از اثرات زیست‌محیطی و اقتصادی طرح داشته‌اند. نتایج حاکی از آن بود که عامل اقتصادی مهم‌ترین عامل در طول ارزیابی‌ها به‌دست آمد که شامل چندین متغیر مانند بهبود کیفیت و کمیت محصولات تولیدی، کاهش زمان و هزینه‌های آب و آبیاری، کاهش هزینه‌های کارگری، افزایش سطح زیرکشت و افزایش درآمد حاصل از کشاورزی بود که حدود 2/26 درصد واریانس کل را تبیین می‌کرد. عامل دوم، عامل زیست‌محیطی بود که شامل متغیرهای کاهش آفات و بیماری‌ها، کاهش علف‌های هرز و جلوگیری از زهدار شدن خاک و استفاده مناسب‌تر از کود و سم است که 6/21 درصد واریانس کل را تبیین می‌کند. هم‌چنین اثرات آبیاری مینی‌بابلر بر نهاده‌های کشاورزی نیز به‌عنوان عامل سوم ارزیابی شد که شامل متغیرهای افزایش ضریب مکانیزاسیون، مصرف کم‌تر بذر در هکتار، رعایت الگوی کشت و مصرف کم‌تر آب بوده که در حدود 8/17 درصد واریانس کل را بیان کردند. عامل اجتماعی نیز به‌عنوان عامل چهارم شامل متغیرهای همکاری بهره‌برداران در نگهداری از سیستم، کسب اعتبار اجتماعی و رعایت نوبت آبیاری بوده و 2/11 درصد واریانس کل را تبیین می‌کند. در پایان، پیشنهادهایی جهت موفقیت در اجرا و بهره‌برداری از این گونه پروژه‌ها ارائه گردیده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آبیاری تحت فشار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اثرات زیست‌محیطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آزمون‌های آماری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مینی‌بابلر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94855_e8becc6f2569bc7b22dd37cc4fa272c7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>مؤسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت آب و آبیاری</JournalTitle>
				<Issn>2251-6298</Issn>
				<Volume>13</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Barley Yield Forecasting Based on Remote Sensing Data and Xgboost and SVM Machine Learning Algorithms</ArticleTitle>
<VernacularTitle>برآورد عملکرد جو براساس داده‌های سنجش از دور و الگوریتم‌های یادگیری ماشین XGBoost و SVM</VernacularTitle>
			<FirstPage>1119</FirstPage>
			<LastPage>1137</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">94254</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jwim.2023.360327.1083</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>هانیه</FirstName>
					<LastName>بوربور</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>عبداللهی پور</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حجت</FirstName>
					<LastName>عبدالهی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی کامپیوتر و الکترونیک، دانشگاه دنور، دنور، کلرادو، آمریکا.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>مشعل</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In recent years, the use of machine learning algorithms has been a promising way to improve crop yield predictions, especially when using non-linear relationships. This research was conducted with the aim of evaluating the yield estimation of irrigated and rainfed barley as well as the total yield of barley produced in the provincial centers of Iran using remote sensing data and machine learning methods including XGBoost and SVM. The results showed that by using climatic data, drought indices and plant indices of remote sensing and also XGBoost and SVM algorithms, it is possible to reliably estimate barley yield in different regions of the country with different climates. In general, the RMSE error obtained for both models was acceptable (0.41 and 0.77 t/ha). The R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; determination coefficient values for XGBoost and SVR algorithms in modeling rainfed barley cultivation performance were equal to 0.2 and 0.22 respectively, in irrigated barley performance were equal to 0.52 and 0.55 and for total barley were equal to 0.66 and 0.65, indicating that the rainfed yield modeling were not as suitable as irrigated and total barely yield modeling. The RBF kernel was chosen as the best kernel to use for the SVM algorithm. Also, in this research, while examining the effects of change in train and test data dividing, the parameters of precipitation, temperature, and evapotranspiration were determined as the most important parameters affecting the performance of the barley yield for both algorithms in different evaluated conditions.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در سال‌های اخیر، بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین شیوه‌ای امیدوارکننده در بهبود پیش‌بینی‌‌های عملکرد محصولات زراعی بوده است. این پژوهش با هدف ارزیابی برآورد عملکرد محصول جو آبی و دیم و نیز عملکرد کل جو تولیدی در مراکز استان‌های کشور با استفاده از داده‌های سنجش از دور و روش‌های یادگیری ماشین شامل  XGBoostو SVM انجام شد. نتایج نشان داد که با استفاده از داده‌های اقلیمی، شاخص‌های خشکسالی و شاخص‌های گیاهی سنجش از دوری و الگوریتم XGBoost و SVM می‌توان به‌طور قابل‌قبولی برآورد عملکرد محصول جو را در مناطق مختلف کشور با اقلیم‌های متفاوت انجام داد. میزان خطای RMSE برای هر دو مدل، در حد قابل‌قبول بین 41/0 تا 77/0 تن در هکتار قرار داشت. با توجه به مقادیر ضریب تعیین R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;&lt;sup&gt; &lt;/sup&gt; که برای الگوریتم‌های XGBoost و SVR در مدل‌سازی عملکرد کشت دیم به‌ترتیب برابر 2/0 و 22/0، در عملکرد آبی برابر 52/0 و 55/0 و برای حالت ترکیبی جو آبی و دیم برابر 66/0 و 65/0 به‌دست آمده است، می‌توان گفت که نتایج برای هر دو الگوریتم در برآورد محصول دیم نامناسب‌تر از برآورد جو آبی و نیز ترکیب جو آبی و دیم بوده است. کرنل RBF به‌عنوان مناسب‌ترین کرنل برای استفاده در الگوریتم SVM انتخاب شد. هم‌چنین در این پژوهش ضمن بررسی اثرات تغییر نسبت تقسیم داده‌های مراحل آموزش و آزمون، پارامترهای بارش، دما و تبخیر و تعرق به‌عنوان مهم‌ترین پارامترهای مؤثر بر عملکرد محصول جو برای هر دو الگوریتم در حالت‌های مختلف موردبررسی تعیین شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم‌‌های یادگیری ماشین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش‌بینی عملکرد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سنجش از دور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محصول جو</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jwim.ut.ac.ir/article_94254_e6f4cdfb2e9fc76323befe977d5afebf.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
