TY - JOUR ID - 23381 TI - شبیه سازی تصادفی شدت خشکسالی براساس شاخص پالمر JO - مدیریت آب و آبیاری JA - JWIM LA - fa SN - 2251-6298 AU - شفیعی, مجتبی AU - قهرمان, بیژن AU - انصاری, حسین AU - شریفی, محمد باقر AD - دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد AD - استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد AD - استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد AD - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد Y1 - 2011 PY - 2011 VL - 1 IS - 1 SP - 1 EP - 13 KW - خشکسالی کشاورزی KW - سری زمانی KW - شاخص پالمر KW - مشهد DO - N2 - خشکسالی پدیده ای است که به آرامی رخ می دهد و باعث بروز تغییرات مهمی در منابع آب، کشاورزی و غیره می شود. به سبب وجود رفتارهای تصادفی در عوامل تأثیرگذار بر وقوع و شدت خشکسالی ها، این پدیده را می توان به عنوان یک فرآیند تصادفی درنظر گرفت. باتوجه به اهمیت پیش بینی و شناسایی خشکسالی و نقش آن در طراحی مدیریت سیستم های منابع آب در این تحقیق، علاوه بر پایش شدت خشکسالی کشاورزی در دوره 34 ساله (2004-1971)، با استفاده از مدل سازی سری زمانی ماهیت تصادفی و مدل تصادفی برای پیش بینی شدت خشکسالی کشاورزی براساس شاخص شدت خشکسالی پالمر در ایستگاه سینوپتیک مشهد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از پایش خشکسالی با شاخص پالمر نشان داد که در 34 سال مورد بررسی بیش از 64 درصد ماه ها خشک بوده‌اند. همچنین نتایج نشان داد که‌ در سال‌های اخیر علاوه بر تداوم، شدت خشکسالی‌ها افزایش یافته به طوری که بیش از 285 درصد تغییر قابل مشاهده است. براساس روش مدل سازی سری زمانی باکس و جینکینس، نوع مدل تعیین مناسب ترین مدل توسط معیارهای AIC و SBC انتخاب و سپس پارامترهای آن محاسبه شدند، درنهایت توسط تجزیه و تحلیل باقیمانده ها کفایت مدل مورد اثبات قرار گرفت که منجر به توسعه مدل SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12 شد. در ادامه، با بررسی طول مدت قابل پیش بینی توسط مدل، مشخص شد که مدل انتخاب شده در منطقه مورد نظر تنها تا دو ماه آینده را می تواند با دقت مناسب پیش بینی کند. UR - https://jwim.ut.ac.ir/article_23381.html L1 - https://jwim.ut.ac.ir/article_23381_3e33d0483eccf477704ca3dedeae0fed.pdf ER -