هدف از این تحقیق، ارزیابی سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و مدل هارگریوز سامانی برای برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع بود. بدین منظور از اطلاعات هواشناسی استانهای سیستان و بلوچستان، کرمان، یزد و خراسان جنوبی در دورۀ آماری 1998-2008 استفاده شد. با توجه به تأثیر سرعت باد بر میزان تبخیرتعرق منطقه، برآورد تبخیرتعرق براساس تغییرات سرعت باد در قالب سه گروه شامل ایستگاههایی با سرعت باد کمتر از 48/2 متر بر ثانیه در گروه U1، ایستگاههایی با سرعت باد بین 48/2 و 67/3 متر بر ثانیه در گروه U2 و ایستگاههایی با سرعت باد بیشتر از 67/3 متر بر ثانیه در گروهU3 صورت گرفت. نتایج نشان داد هر سه مدل شبکۀ عصبی مصنوعی، رگرسیون درختی و هارگریوز سامانی در گروه U1بهترین برآورد را داشتند. نتایج آماری میانگین مجذور مربعات خطای مدل شبکۀ عصبی مصنوعی 41/1 میلیمتر در روز با ضریب تبیین 84/0، مدل رگرسیون درختی 46/1 میلیمتر در روز با ضریب تبیین 83/0 و هارگریوز سامانی کالیبرهشده 02/2 میلیمتر در روز با ضریب تبیین 69/0 بهدست آمد که بیانگر برتری دو روش شبکۀ عصبی و رگرسیون درختی بود.