ORIGINAL_ARTICLE
تعیین تبخیر-تعرق و ضریبگیاهی مراحل رشد گیاه دارویی ریحان در کشت گلخانهای
در مدیریت سیستم آبیاری گلخانه، آگاهی از نیاز آبی گیاه و ضریب گیاهی در مراحل مختلف رشد ضروری است. هدف از این مطالعه، بررسی میزان تبخیر-تعرق و تعیین ضریب گیاهی گیاه دارویی ریحان در بازه کوتاه مدت ساعتی بود. به این منظور، مطالعهای به مدت 45 روز در گلخانه تحقیقاتی دانشگاه ارومیه انجام و تبخیر-تعرق ریحان و گیاه مرجع چمن، بصورت ساعتی و روزانه و براساس روش لایسیمتری اندازهگیری گردید. براساس نتایج، متوسط تبخیر-تعرق ریحان طی 45 روز دوره رشد، 12/4 میلیمتر بر روز و مجموع تبخیر-تعرق حدود 45/188 میلیمتر و برای گیاه مرجع چمن طی این مدت، 5/338 میلیمتر به دست آمد. طول مراحل مختلف رشد گیاه ریحان شامل مراحل ابتدایی، توسعه، میانی و انتهایی، به ترتیب برابر 10، 20، 10 و 5 روز بدست آمد. بیشترین مقدار ضریب گیاهی ریحان در روز 39 ام بعد از کاشت گیاه، که آخرین روز مرحله میانی بود، اتفاق افتاد. براساس تبخیر-تعرق گیاه مرجع، متوسط ضریب گیاهی مراحل ابتدایی، توسعه، میانی و انتهایی ریحان به ترتیب 14/0، 52/0، 93/0 و 83/0 محاسبه گردید. همچنین بیشترین مقادیر متوسط ساعتی تبخیر-تعرق، در بازه ساعت 15 الی 16 انجام شد که در مراحل ابتدایی، توسعه، میانی و انتهایی ریحان به ترتیب 13/0، 41/0، 70/0 و 71/0 محاسبه گردید.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68343_58dbe4012a86840b463918e6df0b020d.pdf
2018-03-21
1
13
10.22059/jwim.2018.244085.573
برنامهریزی آبیاری ساعتی
رشد گیاه ریحان
گلخانه
گیاه مرجع
لایسیمتر
میلاد
ابراهیمی
miladebrahimi354@gmail.com
1
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
وحید
رضاوردی نژاد
rezaverdinejad@gmail.com
2
دانشیار گروه مهندسی آب، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
سینا
بشارت
s.besharat@urmia.ac.ir
3
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
مریم
عبدی
abdi.m2565@gmail.com
4
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
1. چترنور م. رسولزاده ع. رحمانیان م. اسماعیل پور ب. و عبدپور ع. (1390) اندازهگیری نیاز آبی و ضریب گیاهی در اردبیل. همایش ملی ایدههای نو، اردبیل، ایران.
1
2. حیدری ن. انتصاری م.ر. خیرابی ج. فرشی ع.ا. وزیری ژ. و علایی م. (1386) کارایی مصرف آب در کشت گلخانهای. انتشارات کمیته ملی آبیاری زهکشی ایران، 113 ص.
2
3. دهقانی سانیج ح. زارعی ق. و حیدری ن. (1386) بررسی مدیریت آبیاری و کارایی مصرف آب در گلخانهها و مسائل و چالشها. اولین کارگاه فنی ارتقاء کارایی مصرف آب با کشت محصولات گلخانهای، کرج، ایران.
3
4. رضاوردینژاد و. شبانیان اصل م. بشارت س. و حسنی ع. (1396) تعیین نیاز آبی، ضریب گیاهی و کارایی مصرف آب محصولات خیار و گوجهفرنگی در شرایط گلخانه (مطالعه موردی: منطقه ارومیه). علوم و فنون کشتهای گلخانهای، 8 (3): 39-27.
4
5. شریفی عاشورآبادی ا. روحیپور ح. عصاره م. لباسچی م. عباسزاده ب. نادری ب. و رضایی سرخوش م. (1391) تعیین نیاز آبی گیاه داروئی بومادران با استفاده از لایسیمتر. تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران، 28 (3): 492-484.
5
6. عبادی کوپایی ج. اسلامیان س.س. و زارعیان م.ج. (1390) اندازهگیری و مدلسازی نیاز آبی و ضریب گیاهی خیار، گوجهفرنگی و فلفل با استفاده از میکرولایسیمتر در گلخانه. علوم و فنون کشتهای گلخانهای، 2 (7): 51-63.
6
7. علیزاده ا. اصول طراحی سیستمهای آبیاری. چاپ دوم، انتشارات آستان قدس رضوی، 73 صفحه.
7
8. فتحعلیان ف. و نوری امامزادهیی م.ر. (1391) تعیین تبخیر- تعرق و ضریبگیاهی خیار با استفاده از میکرولایسیمتر در شرایط گلخانهای در مراحل مختلف رشد. آب و خاک، 12 (3): 125-133.
8
9. قایمی بایگی م. سرجاز م. و موسوی بایگی م. (1391) ارزیابی و برآورد تبخیر- تعرق گندم در مراحل مختلف رشد با روش توازن انرژی (نسبت باون) و مقایسه آن با نتایج لایسیمتر. آب و خاک، 26 (5): 26-41.
9
10. قمرنیا ه. جعفری زاده م. میری ا. و قبادی م. (1390). برآورد ضریب کیاهی گشنیز در منطقهای با اقلیم نیمهخشک. مدیریت آب و آبیاری، 2 (1): 73-83
10
11. Attarod P., Aoki M. and Bayramzadeh V. (2009) Measurements of the actual evapotranspiration and crop coefficients of summer and winter season’s crops in Japan. Plant Soil Environ, 55 (3): 121-127.
11
12. Azizi Zohan A., Kamgar Haghighi A.A. and Sepaskhah A.R. (2008) Crop and pan coefficients for saffron in semi-arid region of Iran. Arid Environments, 72(2): 270-278.
12
13. Allen R.G., Pereira L.S., Raes D. and Smith M. (1998) Crop. evapotranspiration, guidelines for computing crop water requirements. Irrigation and Drainage Paper 56. FAO, Rome. 300 p.
13
14. Doorenbos J. and Pruitt W.O. (1977) Guidelines for Predicting Crop Water Requirement. FAO irrigation and Drainage,paper 24. FAO, Rome. 156 p.
14
15. Harmanto V.M., Salokhe M.S. and Babel H.J. (2005) Water requirement of drip irrigated tomatoes grown in greenhouse in tropical environment. Agriculture Water Management, 71(3): 225-245.
15
16. Zhang Z.K., liu S.Q. and liu S.H. (2010) Estimation of Cucumber Evapotranspiration in Solar Greenhouse in Northeast China. African Journal of Agricultural Research, 3(4): 512-518.
16
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر رژیمهای مختلف آبیاری بر توزیع شوری در خاک تحت سیستم آبیاری قطرهای زیرسطحی
مدیریت صحیح آبیاری بر تغییرات شوری در خاک بسیار مؤثر است. در این پژوهش تغییرات شوری خاک تحت رژیمهای مختلف آبیاری یک باغ پسته تجهیز شده به سامانه آبیاری قطرهای زیرسطحی مورد بررسی قرار گرفت. تیمارهای پژوهش شامل رژیمهای آبیاری مبتنی بر مدیریت زارع (I1)، نیاز آبی (I2) و نیاز آبی و آبشویی (I3)، سه عمق نمونهگیری 25، 50 و cm 75 و دو زمان آبیاری قبل و بعد از آبیاری بود. نتایج نشان داد که در طول دوره رشد پسته مقدار شوری در پروفیل خاک تحت تأثیر رژیم آبیاری، زمان و عمق خاک بود. رژیم آبیاری I2 به طور متوسط با کاهش مقدار شوری خاک (ECe) در پروفیل خاک نسبت به دو رژیم دیگر برای انتقال شوری به حاشیه پروفیل رطوبتی موفقتر بود. با افزایش عمق، میزان شوری به طور معنیداری افزایش یافت و عمق cm 75 با مقدار شوری dS/m 5/14 بالاترین مقدار شوری را به خود اختصاص داد. رژیمهای آبیاری در انتقال نمک به لایههای سطحی خاک چندان مؤثر نبودند. اثر متقابل سهطرفه رژیم آبیاری، عمق خاک و زمان (قبل و بعد از آبیاری) نیز بالاترین مقدار شوری را در رژیم آبیاری I3 در عمق cm 75 و بعد از آبیاری برابر با dS/m 2/14 نشان داد. نتایج نشان داد که رژیم آبیاری I3 به دلیل عمق آبیاری بیشتر، مقدار بیشتری نمک به خاک منتقل کرده است، بدون اینکه در آبشویی خاک مؤثر باشد.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68344_01b94d42c1ad7182be271e3ee48187c3.pdf
2018-03-21
15
25
10.22059/jwim.2018.248200.581
آبشویی
برنامهریزی آبیاری
پروفیل شوری
تجمع شوری
مدیریت آبیاری
حسین
دهقانی سانیج
dehghanisanij@yahoo.com
1
دانشیار، تخصص: آبیاری و زهکشی/ سیستم های نوین آبیاری، مدیریت آبیاری، تبخیر و تعرق، کیفیت آب در کشاورزی
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
حاجی آقابزرگی
bozorgi_ff@yahoo.com
2
بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران
AUTHOR
علی اصغر
قائمی
ghaemi@shirazu.ac.ir
3
دانشیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران
AUTHOR
سجادی م.، زینالدینی ع. و محمودی ش (1391) تأثیر کیفیت آب آبیاری بر خصوصیات خاک و عملکرد پسته در دشت رباط شهر بابک. آبیاری و آب. 2(7): 45-36.
1
سیاری ن.، قهرمان ب. و داوری ک (1386) بررسی کاتیونهای خاک تحت سیستم آبیاری قطرهای زیرسطحی (SDI) در باغات پسته رفسنجان با آبهای شور. علوم و صنایع کشاورزی. 21(1): 56-43.
2
صداقتی ن.، حسینیفرد س ج. و محمدی محمدآبادی ا (1391) مقایسه اثرات دو سیستم آبیاری قطرهای سطحی و زیرسطحی بر رشد و عملکرد درختان بارور پسته. پژوهشهای آب و خاک ایران. 26(3): 585-575.
3
علیزاده ا (1388) آبیاری قطرهای (اصول و عملیات). چاپدوم. انتشارات دانشگاه امام رضا. مشهد. 238 ص.
4
فرشی ع ا.، شریعتی م ج.، جارالهی ر.، قائمی م ح.، شهابیفر م. و تولائی م م (1376). برآورد آب مورد نیاز گیاهان عمده باغی و زراعی کشور. جلد دوم. تحقیقات آب و خاک ایران. 394 ص.
5
قاسم زاده مجاوری ف (1369) ارزیابی سیستم های آبیاری مزارع: مشهد: آستان قدس رضوی. شرکت بهنشر. 329 ص.
6
وزارت جهاد کشاورزی (1384) روشنامه مطالعات توجیه فنی، اقتصادی- اجتماعی و زیستمحیطی سامانه های آبیاری تحتفشار. سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور. 334: 38-33.
7
Allen R.G, Pereira L.S, Raes D and Smith M (1998) Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO, Rome. 300(9): D05109.
8
Ayers R.S. and Westcot D.W (1985). Water quality for agriculture. Irrigation and drainage. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome, Italy, 29: 1-117.
9
Burt C, Othman A.A and Paolini A (2003) Salinity patterns on row crops under subsurface drip Irrigation (SDI) on the Westside of the San Joaquin Valley of California. 64 p.
10
Dehghanisanij H, Agassi M, Anyoji H, Yamamoto T, Inoue M and Eneji A.E (2006) Improvement of saline water use under drip irrigation system. Agricultural Water Management. 85(3): 233-242.
11
Hansona B.R, Schwankl L. J, Schulbach K. F and Pettygrove G. S (1997) A comparison of furrow, surface drip, and subsurface drip irrigation on lettuce yield and applied water. Agricultural Water Management. 33(2-3): 139-157.
12
Karlberg L, Rockstrom J, Annandale J.G and Steyn J.M (2007) Low-cost drip irrigation. A suitable technology for southern Africa: An example with tomatoes using saline irrigation water. Agricultural Water Management. 89(1): 59-70.
13
Khan A.A, Yitayew M and Warrick, A.W (1996) Field evaluation of water and solute distribution from a point source. J. Irrigation and Drainage Engineering, ASCE. 22(4): 221-227.
14
Lamm F.R (2016) Cotton, tomato, corn, and onion production with subsurface drip irrigation: A review. Transactions of the ASABE (American Society of Agricultural and Biological Engineers). 59 (1): 263-278.
15
Mantell A, Frenkel H and Meiri A (1985) Drip irrigation for cotton with saline-sodic water. Irrigation Science. 6(2): 95-106.
16
Merriam J. L and Keller J (1978) Farm irrigation system evaluation: A guide for management. Agricultural and Irrigation Engineering, Utah State University. 271 p.
17
Oron G, DeMalach Y, Gillerman L, David I and Lurie S (2002) Effect of water salinity and irrigation technology on yield and quality of pears. Biosystems Engineering. 81: 237-247.
18
Palacios-Diaz M.P, Mendoza-Grimon V, Fernandez-Vera J.R, Rodriguez- Rodriguez F, Tejedor-Junco M.T and Hernandez-Moreno J.M (2009) Subsurface drip irrigation and reclaimed water quality effects on phosphorus and salinity distribution and forage production. Agricultural. Water Management. 96(11): 1659-1666.
19
Thorburn P. J, Cook F. J and Bristow K. L (2003). Soil-dependent wetting from trickle emitters: implications for system design and management. Irrigation Science. 22 (3): 121-127.
20
Wang R, Kang Y, Wan S, Hu W, Liu S and Liu S (2007) Salt distribution and the growth of cotton under different drip irrigation regimes in a saline area. Agricultural Water Management. 100(1): 58-69.
21
Yamamoto T and Cho T (1978) Distribution of soil moisture content in main root zone and water application efficiency of crops. II. Studies on trickle irrigation method in sand field. Transactions of the Japanese Society of Irrigation, Drainage and Reclamation Engineering. 75: 33-40.
22
Zhao G.Q, Ma B.L and Ren C.Z (2007) Growth, gas exchange, chlorophyll fluorescence and ion content of naked oat in response to salinity. Crop Science. 47: 123-131.
23
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر تاریخ کاشت و سامانه آبیاری بر برخی ویژگی های زراعی برنج در گنبد کاووس
با هدف ارزیابی کارایی سامانه آبیاری زیرسطحی به روش کپسولهای رسی متخلخل در تامین نیاز آبی برنج در دو تاریخ کشت مختلف آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب بلوکهای کاملا تصادفی در سه تکرار و با دو تیمار آبیاری (غرقابی و زیرسطحی) در دو فاز زمانی کشت (تاریخ کشت اول: 1-خرداد و تاریخ کاشت دوم: 1-تیرماه) در سال 1395 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه گنبدکاووس اجرا شد. صفات ارتفاع بوته، طول خوشه اصلی، جرم دانه پر، جرم هزاردانه، جرم خوشه اصلی، جرم کل خوشهها و عملکرد دانه، میزان مصرف آب و کارایی مصرف آب بررسی شد. نتایج نشان داد تیمار آبیاری غرقاب نسبت به آبیاری زیرسطحی در هر دو تاریخ کاشت افزایش عملکرد معنیداری نداشت. صرفه جویی آب مصرفی به روش زیرسطحی در مقایسه با روش غرقابی در تاریخ کاشت اول و دوم به ترتیب30 و 5/39 درصد بود. همچنین نتایج نشان داد اختلاف معنیداری بین عملکرد دانه در فاز زمانی کاشت وجود داشت. عملکرد دانه در تاریخ کاشت دوم (3212 کیلوگرم بر هکتار) نسبت به تاریخ کاشت اول (4463 کیلوگرم بر هکتار) با 28 درصد کاهش همراه بود. نتیجه کلی آن که به کمک تکنیک تامین رطوبت نزدیک به اشباع خاک میتوان به کشب برنج بدون کاهش عملکرد مبادرت کرد.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68345_00b43e289432486180e7c07db38631c9.pdf
2018-03-21
27
38
10.22059/jwim.2018.252977.595
اجزای عملکرد
کپسول رسی متخلخل
تنش آبی
حجم آب مصرفی
صفات مورفولوژیکی
لیلا
شمسعلی
l.shams25m@gmail.com
1
گروه تولیدات گیاهی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، گلستان، ایران
AUTHOR
عباس
بیابانی
abs346@yahoo.com
2
گروه تولیدات گیاهی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، گلستان، ایران.
AUTHOR
حجت
قربانی واقعی
ghorbani169@yahoo.com
3
گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گنبد کاووس
LEAD_AUTHOR
فاختک
طلیعی
taliey.fa@gmail.com
4
گروه تولیدات گیاهی دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، گلستان، ایران
AUTHOR
1. اسدی ر.، علیزاده ا.، انصاری ح.، کاوسی م. و امیری ا (1395) تأثیر مقادیر آب و نیتروژن مصرفی بر عملکرد و اجزای عملکرد و بهرهوری آب در دو روش کشت برنج. پژوهش آب در کشاورزی. 30(2): 157-145.
1
2. آبسالان ش.، و گیلانی ع (1384) تغییر مدیریت آبیاری مزارع برنج خوزستان ضرورتی اجتناب ناپذیر. کمیته ملی آبیاری زهکشی. گزارش کارگاه آبیاری سطحی مکانیزه. ص 78-73.
2
3. حیدری ن (1390) تعیین و ارزیابی شاخص کارایی مصرف آب محصولات زراعی تحت مدیریت کشاورزان در کشور. مدیریت آب و آبیاری. 1(2): 57-43.
3
4. رضایی استخروییه ع.، صداقت م.، عربزاده ب.، سیاری ن (1395) تأثیر روشهای آبیاری بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه برنج (رقم شیرودی). مدیریت آب و آبیاری. 6 (2): 204-193.
4
5. صداقت ن.، پیردشتی ه. ا.، اسدی ر. و موسوی طغانی ی (1393) اثر روشهای آبیاری بر بهرهوری آب در برنج. پژوهش آب در کشاورزی. 28(1): 9-1.
5
6. صفایی ص.، سمیعزاده، ح.، اصفهانی م. و ربیعی ب (1388) همبستگی صفات زراعی در شرایط آبیاری مطلوب و تنش رطوبتی در برنج. علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی. جلد 13 شماره 48 : 105-91.
6
7. قربانی واقعی ح.، بهرامی ح. و نصیری ف (1395) آنایز ابعادی الگوی خیسیدگی کپسولهای رسی متخلخل. پزوهش آب ایران. 10 (1): 85-77.
7
8.. قربانی واقعی ح.، بهرامی ح.، مظهری ر. و حشمت پور ع (1394) تأثیر آبیاری زیرسطحی با کپسولهای رسی متخلخل بر ویژگیهای کمی و کیفی گیاه انگور. آب و خاک. 29 (1):66-58.
8
9. گیلانی ع.، سیادت س. ع.، عالمی سعید خ.، بخشنده ع. م.، مرادی ف. و سیدنژاد م (1388)اثر تنش گرما بر پایداری عملکرد، محتوی کلروفیل و ثبات غشای سلول برگ پرچم در ارقام رایج برنج در استان خوزستان. علوم زراعی ایران. 11(1): 100-82.
9
10. لیموچی ک. و نورزاده حداد م (1395) بررسی اثر تاریخهای مختلف کاشت بر عملکرد و برخی ویژگیهای زراعی رقمهای برنج در شمال خوزستان. علوم گیاهان زراعی ایران. 47 (4): 619-611.
10
11. لیموچی ک.، سیادت ع. و گیلانی ع (1391) بررسی اثر تاریخهای مختلف کاشت بر شاخصهای رشد و عملکرد ارقام برنج در شمال خوزستان. تولید گیاهان زراعی. 6(2): 167-184.
11
12. مقبلی ا.، دلبری م. و کوهی ن (1394) بررسی صفات رویشی و زایشی گل محمدی در رژیمهای مختلف آبیاری قطرهای سطحی و زیرسطحی. تحقیقات آب و خاک ایران. 46 (4): 683-673.
12
13. میرابوالقاسمی م.، قبادینیا م.، قاسمی ا. ر. و نوری امام زادهای م ر (1395) تأثیر آبیاری زیرزمینی و مدیریت آبیاری بر مشخصههای رشد و اجزای عملکرد برنج در منطقه خشک و نیمه خشک. آب و خاک. 31 (2): 421-411.
13
14. میری ح.، نیکان و. و باقری ع (1391) تأثیر آبیاری تناوبی بر عملکرد، اجزای عملکرد و بهرهوری آب در کشت مستقیم برنج در منطقه کازرون، تولید و فرآوری محصولات زراعی و باغی. سال دوم. شماره پنجم. ص 26-13.
14
15. Belder P, Bouman B A M, Cabangon R, Guoan L, Quilang E J P, Yuan Hua L, Spiertz J H J and Tuong T P (2004) Effect of water-saving irrigation on rice yield and water use water in typical lowland conditions in Asia. Agricultural Water Management. 65(3): 193-210.
15
16. Boojang H and Fukai S (2002) Effects of soil water deficit at different growth stages on rice growth and yield under up-land conditions.1: Growth during drought. Field Crops Research. 1: 37-45.
16
17. Bouman B A M, Peng S A, Castaneda R and Visperas R M (2005) Yield and water use of irrigated tropical aerobic rice systems. Agricultural Water Management. 74: 87–105.
17
18. El Baroudy A A Ibrahim M M and Mahmoud M A (2014) Effects of deficit irrigation and transplanting methods of irrigated rice on soil physical properties and rice yield. Soil Use and Management, 30: 88-98.
18
19. Fukai, S. 1999. Phonology in rainfed low land rice. Field Crops Research. 64: 5-60.
19
20. Lal B, Priyanka G and Ekta J (2013) Different rice establishment methods for producing more rice per drop of water: A review. International Research in BioSciences. 2(2): 1-12.
20
21. Nie L, Peng S, Chen M, Shah F, Huang j, Cui K and Xiang J (2012) Aerobic rice for water saving agriculture, a review. Agronomy for Sustainable Development. 32(2): 411-418.
21
22. Rezaei M, Motamed M K, Yousefi A and Amiri A (2010) Evaluation of different irrigation managements on rice yield. Water and Soil. 24: 565-573.
22
23. Singh S, Shukla U N, Khan I M, Sharma A, Pawar K, Srivastawa D, Sisodia V A N D A N A, Singh L B, Jerman L B and Singh S (2013) Technologies for water-saving irrigation in rice. International Agriculture and Food Science Technology. 4(6): 531-536.
23
24. Siyal A A and Skaggs T H (2009) Measured and Simulated Soil Wetting Patterns under Porous Clay Pipe Sub-Surface Irrigation. Agricultural Water Management. 96(6): 893-904.
24
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه مدل موجک متقاطع - فیلتر کالمن خطوط ایزوکرون برای تحلیل وقایع مرکب بارش- رواناب
مدلسازی هیدرولوژیکی نقشی ارزشمند در مدیریت حوضه آبخیز ایفا میکند. در این مطالعه از تلفیق روشهای برنامهریزی-خطی، تبدیل موجک متقاطع و فیلترکالمن LP- CW- KF)) به عنوان یک مدل کنترل کننده خطا، جهت تجزیه و تحلیل نه رخداد مرکب (چند قلهای) و منفرد بارش و رواناب حوضه آبخیز صوفی چای استفاده شد و نتایج با روش های هیدروگراف واحد زمان– مساحت اصلاح شده و هیدروگراف واحد ژئومورفولوژی مقایسه گردید. عملکرد نهایی روشهای مذکور با استفاده از معیارهای ارزیابی، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد روش زمان- مساحت اصلاح شده عملکرد نسبتاً ضعیفتری نسبت به دو روش دیگر دارد که ناشی از فرضیات مورد استفاده در ترسیم خطوط ایزوکرون میباشد. روش LP- CW- KF بهترین عملکرد را بین روشهای مورد مطالعه نشان داد به طوریکه رخدادهای مرکب مورد مطالعه را به ترتیب در مرحله واسنجی و صحت سنجی با جذر میانگین مربعات خطای 47/2 و 2/3 شبیه سازی نمود. به طور متوسط در کل وقایع و سه روش مورد مطالعه، میانگین مطلق خطای نسبی به ترتیب در زمان تا اوج برابر 069/0، در مورد دبی اوج 131/0 و زمان پایه برابر 125/0 می باشد. لذا به طور متوسط کلیه روش ها در برآورد زمان تا اوج عملکرد مناسب تری را از خود نشان دادند.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68346_685f9af79edb324a485e46d08e3ae55b.pdf
2018-03-21
39
53
10.22059/jwim.2018.249040.583
برنامه
ریزی
خطی
زمان
مساحت
صوفی
چای
کنترل
کننده
خطا
فاطمه
محمدی
83.mohammadi@gmail.com
1
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
احمد
فاخری فرد
affard312@yahoo.com
2
دانشگاه تبریز-استاد گروه منابع آب
AUTHOR
محمد علی
قربانی
m_ali_ghorbani@ymail.com
3
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
یعقوب
دین پژوه
dinpazhoh@tabrizu.ac.ir
4
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
AUTHOR
صداقت
شهمراد
shahmorad@tabrizu.ac.ir
5
گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
عبداللهی س. (1390). تخمین دبی جریان روزانه رودخانه کارون با استفاده از آنالیز موجک متقاطع. پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه تبریز.
1
Adamowski J and Sun K (2010). Development of a coupled wavelet transform and neural network method for flow forecasting of no perennial rivers in semiarid watersheds. Hydrology. 390: 85-91.
2
Antonios A and Constantine E.V (2003). Wavelet Exploratory Analysis of the FTSE ALL SHARE Index. Economics Letters University of Durham UK.
3
Bateni M., Eslamian, S. S., Mousavi, S. F. and Hosseinipour E.Z. (2012). Application of a Localization Scheme in Estimating Groundwater Level using Deterministic Ensemble Kalman Filter, EWRI/ASCE 10th Symposium on Groundwater Hydrology, Quality and Management, USA.
4
Cheng H and Sun Z (1996). Application of wavelet packets theory in maneuver target tracking. National Aerospace and Electronics Conference. 1: 157-162.
5
Chou C.M and Wang R.Y (2004). Application of wavelet-based multi model Kalman filters to real-time flood forecasting. Hydrology process. 18: 987-1008.
6
Guasti Lima F and Assaf Neto A (2012). Combining wavelet and kalman filters for financial time series forecasting, International Finance and Economics. 12: 47.
7
Hong L., Chen G and Chui C.K (1998). A filter-bank-based Kalman filtering technique for wavelet estimation and decomposition of random signals. Analog Digit Signal Processing, 45(2): 237-241.
8
Jury M.R., Enfield D.B and Melice J.L (2002). Tropical monsoons around Africa: stability of El Nino-southern oscillation associations and links with continental climate. Geophysical Research. 107: 10-29.
9
Labat D., Ababou R and Mangin A (2000). Wavelet analysis in karstic hydrology. 2nd Part: Rainfall–runoff cross–wavelet analysis. Earth and Planetary Science. 329: 881-887.
10
Lee Y. H. and Singh V. P(1999). Tank model using kalman filter, hydrologic engineering. 4: 344-349.
11
Moradkhani H and Sorooshian S (2008). General Review of Rainfall-Runoff Modeling: Model Calibration, Data Assimilation, and Uncertainty Analysis, in Hydrological Modeling and Water Cycle, Coupling of the Atmospheric and Hydrological Models. Water Science and Technology Libra ry. 63: 1-23.
12
Nayak P.C., Venkatesh B., Krishna B and Jain Sharad K (2013). Rainfall-runoff modeling using conceptual, data driven, and wavelet based computing approach. Hydrology. 493: 57-67.
13
Nourani V, Hosseini Baghanam A, Adamowski J and Gebremichael M (2013). Using self-organizing maps and wavelet transforms for space–time pre-processing of satellite precipitation and runoff data in neural network based rainfall–runoff modeling. Hydrology. 476: 228-243.
14
Shoaib M Y., Shamseldin A and Melville B (2014). Comparative study of different wavelet based neural network models for rainfall–runoff modeling. Hydrology. 515: 47-58.
15
Singh V. P., Corradini C and Melone F (1985). Comparision of some methods of deriving the instantaneous unit hydrograph, Nordic hydrology. 16(1): 1-10.
16
Todini E (1978). Mutually interactive state parameter (MISP) estimation. Application of Kalman Filter. Chapman Conference. University of Pittsburgh, Pittsburgh. 15: 135-151.
17
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه کارایی مصرف آب در سیستم های آبیاری بارانی و هیدروفلوم (مطالعه موردی: دشت اردبیل)
این تحقیق به منظور ارزیابی مدیریت مصرف آب آبیاری و بهرهوری آب در شبکه آبیاری بارانی بالادست کانال یامچی و شبکه کم فشار (هیدروفلوم) قوریچای در سطحی به مساحت 3885 هکتار در دشت اردبیل انجام گردید. شاخصهای عرضه نسبی آب آبیاری، عرضه نسبی آب، عرضه نسبی بارش، بهرهوری فیزیکی آب، بهرهوری فیزیکی آب آبیاری و پارامترهای بهرهوری اقتصادی شامل سود ناخالص، سود خالص و پارامترهای بهرهوری اقتصادی آب آبیاری شامل سود ناخالص و سود خالص محاسبه گردید. نتایج نشان داد، متوسط کم آبیاری اعمال شده در چهار سال زراعی 91-90، 92-91، 93-92 و 94-93 برای شبکههای یامچی و قوریچای به ترتیب 28 و 43 درصد بوده است. برای سه سال زراعی 92-91، 93-92 و 94-93 برای شبکههای یامچی و قوریچای متوسط مقدار بهرهوری فیزیکی آب به ترتیب 52/1 و 15/2 و متوسط مقدار بهرهوری فیزیکی آب آبیاری به ترتیب 16/2 و 08/4 کیلوگرم بر مترمکعب بدست آمد. متوسط سود ناخالص و سود خالص آب شبکه یامچی به ترتیب 67/8847 و67/987 و شبکه قوریچای به ترتیب 9100 و 4028 ریال بر متر مکعب و متوسط سود ناخالص آب آبیاری برای یامچی به ترتیب 12669 و 33/1515 و شبکه قوریچای 33/23988 و 33/6523 ریال بر مترمکعب محاسبه شد.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68347_42ab98d2c72846e9f7d5599cdb45a128.pdf
2018-03-21
55
68
10.22059/jwim.2018.239976.556
اقتصادی
بهرهوری
خالص
فیزیکی
ناخالص
حبیبه
اسدزاده شرفه
habibe.asadzade@yahoo.com
1
سازمان جهاد کشاورزی اردبیل - اردبیل - ایران
AUTHOR
مجید
رئوف
majidraoof2000@gmail.com
2
گروه مهندسی آب - دانشگاه محقق اردبیلی - اردبیل - ایران
LEAD_AUTHOR
احسانی م. و خالدی ه (1382) بهره وری آب کشاورزی. نشریه 82. کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران. 115 صفحه.
1
اسدزاده ح.، رئوف م. و محمودی فردگرمی ز (1394) برآورد مناسبترین شیوه محاسبه بارش مؤثر در دشت اردبیل. دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست، 12 و 13 اسفند. دانشگاه محقق اردبیلی، ایران.
2
اکبری م.، میرلطیفی س. م.، مرید س. و دروگر ز پ (1382) کاربرد سنجش از دور در برآورد سودمندی آب در شبکه های آبیاری، مطالعه موردی: شبکه سمت راست آبشار اصفهان. تحقیقات فنی مهندسی. 4(17): 82-65.
3
بابائی م.، مردانی م. و سالارپور م (1393) محاسبۀ کارایی آب در محصولات عمده کشاورزی شهرستان زابل، رهیافت تحلیل پوشش دادهها. پژوهش آب در کشاورزی. 28 (3): 549-541.
4
بینام (1387) گزارش فنی طرح شبکه آبیاری قوریچای، دیماه 1387. 352 صفحه.
5
بینام (1393) اطلاعات جهاد کشاورزی شهرستان اردبیل. 451 صفحه.
6
بینام (1383) گزارش فنی طرح شبکه آبیاری بارانی بالادست کانال یامچی. 285 صفحه.
7
حیدری ن. و حقایقی مقدم س. ا (1380) کارایی مصرف آب آبیاری محصولات عمده مناطق مختلف کشور. گزارش ارایهشده به معاونت زراعت وزارت جهاد کشاورزی، مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج. 356 صفحه.
8
حیدری ن.، انتصاری م. ر.، خیرابی ج.، فرشی ع. ا.، علایی م. و وزیری ژ (1386) کارایی مصرف آب در کشت گلخانه ای، کمیته ملی آبیاری و زهکشی ایران. چاپ اول. 208 صفحه.
9
صدرقاین ق.، زراعی ا. و حقایقی مقدم س ا (1388) اثر آبیاری بارانی و جویچهای بر عملکرد کمی و کیفی و کارایی مصرف آب چغندر. آب وخاک (علوم و صنایع کشاورزی). 23 (1): 183-173.
10
عباسی ف.، ناصری ا.، سهراب ف.، باغانی ج.، عباسی ن. و اکبری م (1394) ارتقای بهرهوری مصرف آب، مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج. انتشارات سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. 68 صفحه.
11
عزیزیزهان ع.، شهابیفر م.، ابراهیمیپاک ن. ع.، رضوی ر.، غالبی س.، سرابی تبریزی م.، طلوعی ر. و پیری ر (1393) ارزیابی کارایی مصرف آب گندم در ایران و جهان. اولین همایش ملی مدیریت خاک و آب در تولید گندم. 18 آذر. تهران.
12
یعقوبی ف.، جامی الاحمدی م.، بخشی م. ر. و سیاری زهان م. ح (1394) مقایسه شاخص های کارایی فنی و اقتصادی مصرف آب در تولید گندم و زعفران در شهر قائنات. زراعت و فناوری زعفران. 3 (4): 236-225.
13
Dhehibi B., Lachaal L. and Elloumi M (2007) Measuring irrigation water use efficiency using stochastic production frontier: an application on citrus producing farms in Tunisia. Agricultural and Resource Economics. 3(1): 1-15.
14
Enchalew B., Gebre S. L., Rabo M., Hindaye B., Kedir M., Musa Y. and Shafi A (2016) Effect of Deficit Irrigation on Water Productivity of Onion under Drip Irrigation. Irrigation & Drainage Systems Engineering. 5 (3): 1-4.
15
Ijaz H., Zakir H., Sial M. H., Waqar A. and Hussain M. F (2007) Optimal Cropping pattern and Water Productivity: A Case of Punjab Canal. Agronomy. 6 (4): 526-533.
16
Kijne J.W., Toung T.P., Bennett J., Bouman B. and Oweis T (2003) Ensuring food security via improvement in crop water productivity. CGIAR challenge program on water and food (CP), Background paper1. 42 p.
17
Naroua I., Rodríguez Sinobas L. and Sánchez Calvo R (2014) Water use efficiency and water productivity in the Spanish irrigation district “Río Adaja”. Agricultural Policy and Research. 2 (12): 484-491.
18
Rosegrant M. W., Cai X. and Cline S A (2006) Water productivity and cereal production: A global perspective. International Food Policy Research Institute, 2033, Washington DC. 322 p.
19
Salemi H., Mohd A., Soom M., Lee T. S., Kamil Y. and Desa A (2011) Effects of Deficit Irrigation on Water Productivity and Maize Yields in Arid Regions of Iran. Pertanika Tropical Agriculture Science. 34 (2): 207–216.
20
Wang X.Y (2010) Irrigation Water Use Efficiency of Farmers and Its Determinants. Evidence from a Survey in Northwestern China. Agricultural Sciencesin China 9(9): 1326-1337.
21
ORIGINAL_ARTICLE
همبستگی شاخص های تنش مبتنی بر دمای پوشش گیاهی با وضعیت آب خاک در درخت بادام تحت تنش همزمان خشکی و شوری
دمای پوشش گیاهی روشی است که بدون نیاز به نمونهبرداری و بهصورت سنجش از دور توانایی پایش وضعیت آب گیاه را دارد. این پژوهش با هدف بررسی تاثیر توام تنش آبی و شوری بر شاخصهای تنش آبی درخت بادام در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه سطح شوری آب، شامل آب چاه با شوری dS/m2 (T1)، و آبهای شور با همان ترکیب آب چاه dS/m4 (T2) و dS/m5 (T3) در سه تکرار در خاکی با بافت شن لومی در استان آذربایجان شرقی و در سال 1393 اجرا شد. در طول فصل رشد دمای تاج درخت (Tc)، دمای هوا (Ta)، رطوبت نسبی هوا و رطوبت خاک (SWC) تا عمق 70 سانتیمتر در نیمروز (ساعت 12 تا 14) اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که شوری تاثیر معنیداری (P<0.01) بر دمای تاج درخت، اختلاف دمای تاج درخت و هوا (Tc-Ta) و تخلیه آب قابل استفاده (AWD) خاک داشت. ارتباط معنیداری (P<0.01) بین Tc، Tc-Ta، SWC و AWD حاصل شد. حد آستانهای Tc برای شروع تنش، در تیمارهای T1 تا T3 بهترتیب 6/31، 3/30 و 4/28 درجه سلسیوس بود. SWC برای این دماهای تاج، بهترتیب 70/8، 01/11 و 07/14 درصد بود. وجود همبستگی قوی (P<0.01) بین Tc با شاخصهای تنش مبتنی بر وضعیت آب خاک نشان داد که میتوان از Tc بهعنوان ابزاری کارآمد برای پایش وضعیت آبی درخت بادام بهمنظور برنامهریزی آبیاری دقیق استفاده کرد.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68348_d1443d1300d7b961b614a8f0597b7e3d.pdf
2018-03-21
69
84
10.22059/jwim.2018.253832.598
برنامهریزی آبیاری
تخلیه آب قابل استفاده
رطوبت خاک
روابط آبی گیاه
کمبود فشار بخار
اژدر
عنابی میلانی
a_o_milani@yahoo.com
1
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقبقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز،
LEAD_AUTHOR
محمد
زرین بال
mohammadzarrinbal@trzcianka.com.pl
2
بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی، سازمان تحقبقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تبریز، ایران
AUTHOR
احمدی ک، قلیزاده ح، عبادزاده ح ر، حاتمی ف، حسینپور ر، عبدشاه ه، رضایی م م و فضلی استبرق م (1396) آمارنامه کشاورزی سال 1395. جلد سوم: محصولات باغبانی. انتشارات وزارت جهاد کشاورزی، تهران، 231 صفحه
1
علی اصغرزاد ن (1379) بررسی پراکنش و تراکم جمعیت قارچهای میکوریز آربوسکولار در خاکهای شور دشت تبریز و تعیین اثرات تلقیح آنها در بهبود تحمل پیاز و جو به تنش شوری، رساله دکتری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران.
2
Andrews PK, Chalmers DJ and Moremong M (1992). Canopy-air temperature differences and soil water as predictors of water stress of apple trees grown in a humid, temperate climate. American Society of Horticultural Science. 117(3): 453–458.
3
Bates LM and Hall AE (1981) Stomatal closure with soil water depletion not associated with changes in bulk leaf water status. Oecologia. 50: 62–65.
4
Bayoumi TY, El-Hendawy S, Yousef MSH and El Gawad MA (2014) Application of infrared thermal imagery for monitoring salt tolerant of wheat genotypes. American Science. 10(12): 227–234.
5
Berni JAJ, Zarco-Tejada PJ, Sepulcre-Cantóa G, Fereresa E and Villalobos F (2009) Mapping canopy conductance and CWSI in olive orchards using high resolution thermal remote sensing imagery. Remote Sensing of Environment, 113(11): 2380–2388.
6
Charrera M, Parasi GA and Monet R (1998) Rootstock influence on the performance of the peach variety "Catherine". Acta Horticulturae. 465: 573–577.
7
Dhillon R, Rojo F, Roach J, Han C and Upadhyaya S (2014) Comparison of hand-held sensor suite and thermal imaging technique to measure canopy temperature in orchard crops for plant water status predictions. An ASABE – CSBE/ASABE Joint Meeting Presentation, Paper number 141893976, Montreal, Quebec Canada.
8
Ehrler WL, Idso SB, Jackson RD and Reginato RJ (1978) Wheat canopy temperatures: relation to plant water potential. Agronomy Journal. 70: 251–256.
9
El Gharbi A and Jraidi B (1994) Performance of rootstocks of almond, peach and peach × almond hybrids with regard to iron chlorosis. Acta Horticulturae. 373: 91–97.
10
Evans R, Cassel DK and Sneed RE (1996) Soil, water and crop characteristics important to irrigation scheduling. North Carolina Cooperative Extension Service, Raleigh. Publication Number: AG 452-1. Available at https://content.ces.ncsu.edu/soil-water-and-crop-characteristics-important-to-irrigation-scheduling.
11
Fuchs M and Tanner CB (1966) Infrared thermometry of vegetation. Agronomy Journal. 58: 597–601.
12
García-Tejero I, Durán-Zuazo VH, Arriaga J, Hernández A, Vélez LM and Muriel-Fernández JL (2012) Approach to assess infrared thermal imaging of almond trees under water-stress conditions. Fruits. 67: 463–474.
13
García-Tejero IF, Durán-Zuazo VH, Muriel-Fernández JL and Jiménez BJA (2011a) Linking canopy temperature and trunk diameter fluctuations with other physiological water status tools for water stress management in citrus crops. Functional Plant Biology. 38: 106–117.
14
García-Tejero IF, Durán-Zuazo VH, Vélez LM, Hernández A, Salguero A and Muriel-Fernández JL (2011b) Improving almond productivity under deficit irrigation in semiarid zones. The Open Agriculture Journal. 5: 56–62.
15
Gardner BR, Blad BL and Watts DG (1981) Plant and air temperatures in differentially-irrigated corn. Agricultural Meteorology. 25: 207–217.
16
Ghotbizadeh M and Sepaskhah AR (2015) Effect of irrigation interval and water salinity on growth of vetiver (Vetiveria zizanioides). International Plant Production. 9(1): 17–38.
17
Goldhamer DA, Viveros M and Salinas M (2006) Regulated deficit irrigation in almonds: effects of variations in applied water and stress timing on yield and yield components. Irrigation Science. 24: 101–114.
18
Hatfield JL (1983) The utilization of thermal infrared radiation measurements from grain sorghum crops as a method of assessing their irrigation requirements. Irrigation Science. 3: 259–268.
19
Hattendorf MJ (1986) Canopy temperature and yield relationships of water-deficit-stressed alfalfa. Iowa State University. Ph.D. Dissertations.
20
Helyes L, Pék Z and McMichael B (2006) Relationship between the stress degree day index and biomass production and the effect and timing of irrigation in snap bean (Phaseolus vulgaris var. Nanus) stands: results of a long term experiments. Acta Botanica. Hungarica. 48: 311–321.
21
Howell TA, Hatfield jL, Rhoades JD and Meron M (1984) Response of cotton water stress indicators to soil salinity. Irrigation Science. 5: 25–36.
22
Idso SB, Reginato RJ, Reicosky DC and Hatfield JL (1981) Determining soil-induced plant water potential depressions in alfalfa by means of infrared thermometry. Agronomy Journal. 73: 826–830.
23
Irmak S, Haman DZ and Bastug R (2000) Determination of crop water stress index for irrigation timing and yield estimation of corn. Agronomy Journal. 92: 1221–1227.
24
Jackson RD, Idso SB, Reginato RJ and Pinter PJ (1981) Canopy temperature as a crop water stress indicator. Water Resourcs Research. 17: 1133–1138.
25
Jones HG (1999) Use of infrared thermometry for estimation of stomatal conductance as a possible aid to irrigation scheduling. Agricultural and Forest Meteorology. 95: 139–149.
26
Jones HG, Serraj R, Loveys BR, Xiong L, Wheaton A and Price AH (2009) Thermal infrared imaging of crop canopies for the remote diagnosis and quantification of plant responses to water stress in the field. Functional Plant Biology. 36: 978–989.
27
Jones HG, Stoll M, Santos T, de Sousa C, Chaves MM and Grant OM (2002) Use of infrared thermography for monitoring stomatal closure in the field: application to grapevine. Experimental Botany. 53: 2249–2260.
28
Kluitenberg GJ and Biggar JW (1992) Canopy temperature as a measure of salinity stress on sorghum. Irrigation Science. 13(3): 115–121.
29
Maas, E.V. 1986. Salt tolerance in plants. Appl. Agric. Res. 1: 12–26.
30
Mahhou A, De Jong TM, Shackel KS and Cao T (2011) Water stress and crop load effects on yield and fruit quality of Elegant Lady peach [Prunus persica (L.) Batch], Fruits 61: 407–418.
31
Marsal J, Girona J and Mata M (1997) Leaf water relation parameters in almond compared to hazelnut trees during deficit irrigation period. American Society for Horticultural Science. 122: 582–587.
32
Monastra F and Raparelli E (1997) Inventory of almond research, germplasm and references, REUR Technical Series 51, FAO, Rome, 232 p.
33
Monteith JL (1973) Principles of Environmental Physics. 3rd Ed. Edward Arnold, London, 440 p.
34
Murray FW (1967) On the computation of saturation vapor pressure. Applied Meteorology and Climatology. 6: 203–204.
35
Ranjbar A, Lemeur R and Van Damme P (2001) Ecophysiological characteristics of two pistachio species (Pistacia khinjuk and Pistacia mutica) in response to salinity. Proceeding 11th GREMPA Seminar on Pistachios and Almonds, Zaragoza, Spain.
36
Razouk R, Ibijbijen J Kajji A and Karrou M (2013) Response of peach, plum and almond to water restrictions applied during slowdown periods of fruit growth. American Plant Sciences 4: 561–570.
37
Reicosky DC, Deaton DE and Parsons JE (1980) Canopy air temperatures and evapotranspiration from irrigated and stressed soybeans. Agricultural Meteorology. 21: 21–35.
38
Rieger M (1995) Offsetting effects of reduced root hydraulic conductivity and osmotic adjustment following drought. Tree Physiology. 15: 379–385.
39
Romero P, Navarro JM, Garcia F and Ordaz PB (2004) Effects of regulated deficit irrigation during the pre-harvest period on gas exchange, leaf development and crop yield of mature almond trees. Tree Physiology 24: 303–312.
40
Shackel K (2011) A plant-based approach to deficit irrigation in trees and vines. Horticultural Science. 46(2): 173–177.
41
Torrecillas A, Ruiz-Sanchez MC, Leon A and Garcia AL (1988) Stomatal response to leaf water potential in almond trees under drip irrigated and non irrigated conditions. Plant and Soil. 112(1): 151–153.
42
Wang D and Gartung J (2010) Infrared canopy temperature of early-ripening peach trees under postharvest deficit irrigation. Agricultural Water Management 97: 1787–1794.
43
Yadollahi A and NazaryMoghadam AR (2012) Micropropagation of GF677 rootstock. Agricultural Science. 4(5): 131–138.
44
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر زهکشی کنترلشده با عمق ثابت و متغیر بر کمیت و کیفیت زهاب خروجی (مطالعه موردی: اراضی دشت مغان- اردبیل)
زهکشی کنترل شده جزو عملیاتی است که از اهداف آن میتوان به بهبود شرایط محیط رشد، افزایش عملکرد گیاه و کاهش تلفات کودهای شیمیایی اشاره نمود که به تبع آن، کاهش آلودگی محیط زیست را نیز در پی خواهد داشت. تحقیق حاضر به منظور بررسی اثر زهکشی کنترل شده با عمق ثابت و متغیر، بر تغییرات دبی و شوری زهاب خروجی از زهکشها و همچنین تعیین میزان انتقال نیترات و فسفر به زهاب در طول فصل کشت، در محصولات غالب دشت مغان (جو و ذرت) انجام شد. به همین منظور سه تیمار مشتمل بر زهکشی آزاد (FD) یا زهکشی مرسوم منطقه، زهکشی کنترل شده با سطح کنترل 70 سانتیمتر زیر سطح خاک (CD70) و زهکشی کنترل شده با سطح کنترل متغیر در طول فصل کشت در اعماق 40، 70 و 90 سانتیمتر (CDch)، هر یک در سه تکرار در نظر گرفته شد. نتایج تحقیق نشان داد که میزان زهاب خروجی در مزرعه جو و در تیمارهای CD70 و CDch نسبت به زهکشی آزاد، به ترتیب0/55 و 9/44 درصد و در مزرعه ذرت، به ترتیب به میزان 2/51 و 8/43 درصد کاهش یافت. میزان تلفات نیترات خروجی نیز در مزرعه جو و در تیمارهای CD70 و CDch نسبت به زهکشی آزاد، به ترتیب 4/48 و 4/42 درصد و در مزرعه ذرت 8/50 و 0/46 درصد کاهش نشان داد. تغییرات غلظت فسفر در تیمارها اندک بود، اما تلفات فسفر بین تیمارهای زهکشی کنترل شده و زهکشی آزاد اختلاف معنیداری در سطح یک درصد را نشان داد. شوری زهاب خروجی در تیمارهای زهکشی کنترل شده، پایینتر از تیمار زهکشی آزاد بود. تیمارهای زهکشی کنترل شده علاوه بر کاهش حجم زهاب خروجی، باعث بهبود وضعیت کیفی زهاب از نظر میزان نیترات، فسفر و شوری آن گردید.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68354_42422b4f1aab2188b5dbf5578c07dfda.pdf
2018-03-21
85
100
10.22059/jwim.2018.240451.558
آب زیرزمینی
جو
ذرت
سطح ایستابی
عبدالمجید
لیاقت
aliaghat@ut.ac.ir
1
استاد، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه آب، تخصص: آب و خاک/ محیط زیست و مدلینگ
LEAD_AUTHOR
حمید رضا
جوانی
hr_javani@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
AUTHOR
علیرضا
حسن اقلی
arho@yahoo.com
3
دانشیار موسسه تحقیقاتی فنی و مهندسی کشاورزی
AUTHOR
بیژن
نظری
binazari@alumni.ut.ac.ir
4
استادیار دانشگاه امام خمینی قزوین
AUTHOR
صادقی لاری ع.، معاضد ه.، ناصری ع.، محجوبی آ. و لیاقت ع (1392). نوسانات سطح ایستابی، شدت زهکشی و دینامیک نیتروژن در اراضی نیشکر با سیستم زهکشی کنترل شده. آب و خاک )علوم و صنایع کشاورزی)، 27(6): 1089-1077.
1
محجوبی آ.، هوشمند ع.، ناصری ع. و جعفری س (1392) اثر زهکشی کنترل شده بر روی کاهش ضریب زهکشی و حجم زهاب خروجی در مزارع نیشکر کشت و صنعت امام خمینی. آب و خاک )علوم و صنایع کشاورزی)، 27(6): 1144-1133.
2
Abdeldayem S, Hoevenaars J. P., Mollinga P., Scheumann W., Slootweg R. and Van Steenbergen F. (2005) Agricultural drainage. Towards an integrated approach. Irrigation and drainage systems. 19: 71-87.
3
Ayars J. E., Christen E. W. and Hornbuckle J. W. (2006) Controlled drainage for improved water management in arid regions irrigated agriculture. Agricultural Water Management. 86: 128 –139.
4
Bohlen P. J. and Villapando O. R. (2011 (Controlling runoff from subtropical pastures has differential effects on nitrogen and phosphorus loads. Environmental Quality. 40: 989-998.
5
Bonati G. and Borin M. (2010) Efficiency of controlled drainage and sub-irrigation in reducing nitrogen losses from agricultural fields. Agricultural Water Management. 98: 343-352.
6
Dalzell B. J., Filley T. R. and Harbor J. M. (2007) The role of hydrology in annual organic carbon loads and terrestrial organic matter export from a mid-western agricultural watershed. Geochemical and Cosmochimical. 71: 1448-1462.
7
Dunne E. J., McKee K. A., Clark M. W., Grunwald S. and Reddy K. R. (2007a) Phosphorus in agricultural ditch soil and potential implications for water quality. Soil and Water Conservation. 62: 244-252.
8
Dunne E. J., Smith J., Perkins D. B., Clark M. W., Jawitz J. W. and Reddy K. R. (2007b) Phosphorus storages in historically isolated wetland ecosystems and surrounding pasture uplands. Ecological Engineering. 31:16-28.
9
El-Ghannam M. K., AboWaly M. E., Gaheen S. A. and Karajeh F. F. (2016) Controlled drainage effects on nitrate leaching, salinity buildup and sugar beet production (Egypt). Agricultural Science and Soil Sciences. 4(2): 023-032.
10
Elmi A. A., Burton D., Gordon R. and Madramootoo C. A. (2005) Impacts of water table management on N2O and N-2 from a sandy loam soil in southwestern Quebec, Canada. Nutrient Cycling in Agroecosystems. 72: 229-240.
11
F.A.O. (1984) Drainage testing. Irrigation and Drainage Paper, NO. 28, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
12
Fisher M. J., Fausey N. R., Subler S. E., Brown L. C. and Bierman P. M. (1999) Water table management, nitrogen dynamics and yields of corn and soybean. Soil Science Society American. 63: 1786-1795.
13
Guo J., Zhang M. Q., Zhang L., Deng A. X., Bian X. M., Zhu J. G. and Zhang W. J. (2011) Responses of dissolved organic carbon and dissolved nitrogen in surface water and soil to CO2 enrichment in paddy field. Agriculture Ecosystems and Environment. 140: 273-279.
14
Heathwaite A. L. and Dils R. M. (2000) Characterizing phosphorus loss in surface and subsurface hydrological pathways. Science of the Total Environment. (251-252): 523-538.
15
Hornbuckle J. W., Christen E. W., Ayars J. E. and Faulkner R. D. (2005) Controlled water table management as a strategy for reducing salt loads from subsurface drainage under perennial agriculture in semi-arid Australia. Irrigation and Drainage Systems. 19: 145-159.
16
Kliewer B. A. and Gilliam J. W. (1995) Water table management effects on denitrification and nitrous oxide evolution. Soil Science Society of America. 59:1694-1701.
17
Kroger R., Moore M. T., Farris J. L. and Gopalan M. (2011) Evidence for the use of low-grade weirs in drainage ditches to improve nutrient reductions from agriculture. Water, Air and Soil Pollution. 221: 223-234.
18
Lalonde V., Madramootoo C. A., Trenholm L. and Broughton R. S. (1996) Effects of controlled drainage on nitrate concentrations in subsurface drain discharge. Agricultural Water Management. 29:187-199.
19
Luo, W., Jia, Z., Fang, S., Wang, N., Liu, J., Wang, L., Tian, S and Zhang, Y., (2008) Outflow reduction and salt and nitrogen dynamics at controlled drainage in Irrigation District, China. Agriculture Water Management. 95: 809-816.
20
Madramootoo C. A., Dodd's G. T. and Papadopoulos A. (1993) Agronomic and environmental benefits of water table management. Irrigation and Drainage Engineering. 119(6):1052-1065.
21
Mejia M. N., Madramootoo C. A. and Broughton R. S. (2000) Influence of water table management on corn and soybean yields. Agricultural Water Management. 46(1): 73-89.
22
Ng H. Y., Tan C. S., Drury C. F. and Gaynor J. (2002) Controlled drainage and subirrigation influences tile nitrate loss and corn yields in sandy loam soil in southwestern Ontario. Agriculture Ecosystems Environment. 90: 81-88.
23
Noory H. and Liaghat A. (2009) Water table management to improve drainage water quality in semiarid climatic conditions of Iran. Irrigation and Drainage Engineering. 135(5): 665-670.
24
Olli G., Darracq A. and Destouni G. (2009). Field study of phosphorous transport and retention in drainage reaches. Hydrology. 365: 46-55.
25
Renfro J. G. (1955) Applying water under the surface of the ground. Yearbook of Agriculture: 273–278.
26
Rozemeijer J. C., Visser A., Borren W., Winegram M., Van der Velde Y., Klein J. and Broers H. P. (2016) High-frequency monitoring of water fluxes and nutrient loads to assess the effects of controlled drainage on water storage and nutrient transport. Hydrology Earth System Science. 20: 347–358.
27
Skaggs R. W. (1981) Methods for design and evaluation of drainage water management systems for soils with high water tables, DRAINMOD. North Carolina State University, Raleigh, North Carolina, United States.
28
Skaggs R. W. (2007) Controlled drainage to reduce nitrogen losses from drained lands. Annual Meeting, New Orleans, United States.
29
Smith E. L. and Kellman L. M. (2011) Nitrate loading and isotopic signatures in subsurface agricultural drainage systems. Environmental Quality. 40: 1257-1265.
30
Standard Anon, Methods for the Examination of Water and Wastewater. (1995). 19th Edition, American Public Health Association, United States.
31
Thomas D. L., Shirmohammadi A., Lowrance R. and Smith M. C. (1991) Drainage sub irrigation effect on water quality in Georgia Flatwoods. Irrigation and Drainage Engineering. 117: 123–137.
32
Valero C. S., Madramootoo C. A. and Stampfli N. (2007) Water table management impacts on phosphorus loads in tile drainage. Agricultural Water Management. 89: 71-80.
33
Weestrom I. and Messing I. (2007) Effects of controlled drainage on N and P losses and N dynamics in a loamy sand soil with spring crops. Agriculture Water Management. 87(3): 229-240.
34
Zhuan-xi L., Bo Z., Jia-Liang T. and Tao W. (2009) Phosphorus retention capacity of agricultural headwater ditch sediments under alkaline condition in purple soils area, China. Ecological Engineering. 35: 57-64.
35
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر اصلاحکنندهها بر کارآیی مصرف آب، عملکرد و برخی عناصر غذایی گیاه هویج
این پژوهش بهمنظور ارزیابی تأثیر اصلاحکنندهها روی کارآیی مصرف آب، عملکرد و برخی عناصر غذایی گیاه هویج در غالب فاکتوریل بر پایهی بلوکهای کامل تصادفی با دو فاکتور شامل نوع اصلاحکننده (پلیمر سوپر جاذب بلور آب A، زئولیت و پرلیت) و سطوح مختلف (صفر، 5/0، 1، 5/1 و 2 گرم بر کیلوگرم خاک) در چهار تکرار در شرایط گلخانه انجام شد. نتایج نشان داد اثر متقابل اصلاحکننده و سطوح مختلف تأثیر معنیداری روی عملکرد محصول و کارآیی مصرف آب دارد. در بین اصلاح کننده ها پلیمر سوپرجاذب در سطح ۲ گرم در کیلوگرم بهترین اثر را روی عملکرد گیاه هویج و کارآیی مصرف آب به ترتیب با میانگین ۴۷/۸۶ گرم و ۵/۲۹ گرم در لیتر داشت. که در مقایسه با تیمار شاهد به ترتیب 8/2 و 10/4 برابر افزایش نشان دادند. همچنین کاربرد اصلاحکننده و سطوح مختلف اثر معنیداری بر غلظت عناصر غذایی (نیتروژن، فسفر، پتاسیم، سدیم، منیزیم و کلسیم) گیاه هویج نسبت به شاهد داشت. بیشترین غلظت عناصر غذایی نیتروژن، فسفر، پتاسیم، منیزیم و کلسیم به ترتیب (34/2، 36/0، 77/1، 37/1 و 55/1 درصد) مربوط به اصلاحکننده سوپرجاذب در سطح 2 گرم در هر کیلوگرم خاک بود.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68349_0408133c00736182e5a66a2526049a03.pdf
2018-03-21
101
112
10.22059/jwim.2018.257871.612
پلیمر سوپرجاذب بلور آب A
پرلیت
زئولیت
غلظت عناصر NPKغده هویج
هویج رقم نانتز
مرضیه
مرادیان
moradiansusan@gmail.com
1
مهندسی آبیاری و زهکشی، گروه آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان. خرم آباد.
AUTHOR
عباس
ملکی
dr.maleki38@yahoo.com
2
مهندسی آبیاری و زهکشی، گروه آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان. خرم آباد.
LEAD_AUTHOR
افسانه
عالی نژادیان بید
alinejadian@yahoo.com
3
علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
AUTHOR
حسام، م. و کلوئی، م. (1392). نگهداشت رطوبت خاک توسط سوپرجاذب و اثر آن بر عملکرد و کارایی مصرف آب گوجهفرنگی. نشریه پژوهشهای حفاظت آبوخاک. 21 (2): 259-245.
1
زنگویی نسب، ش،. امامی، ح.، آستارایی، ع. و یاری، ع. (1391). اثرات هیدروژل استاکوزوب بر برخی خصوصیات هیدرولیکی خاک و رشد و استقرار نهال آتریپلکس. اولین همایش ملی مدیریت آب در مزرعه. کرج- مؤسسه تحقیقات آب و خاک. ص 27.
2
سهرابی، ا. و میخک، آ. (1392). زئولیت و اهمیت آن در کشاورزی. انتشارات کنکاش، اصفهان. ص 100.
3
عابدی کوپایی، ج. سلطانیان، س؛ و قیصری، م. (1392). تأثیر افزودن پامیس، پرلیت و میکروسیلیس بر ویژگیهای خاکهای گچی. دانشکده کشاورزی. دانشگاه اصفهان.
4
عابدی کوپایی، ج. و مسفروش، م. (1388). ارزیابی کاربرد پلیمر سوپر جاذب بر عملکرد، کارآیی مصرف آب و ذخیرهی عناصر غذایی در خیار گلخانهای. مجله آبیاری زهکشی ایران. 2: 111-100.
5
عزیزی، س. ن. و لکورج، م. م. (1387). سنتز و بهینهسازی رفتار تورمی فوق جاذبهای آکریلیک SAPs باهدف کاربردی در پزشکی، داروسازی و آرایشی- بهداشتی. مجله دانشگاه علوم پزشکی بابل. 10 (2): 43- 36.
6
فاضلی رستم پور، م.، ثقهالاسلامی، م.ح. و موسوی، غ.ر. (1390). اثر تنش آبی و پلیمر سوپرجاذب A200 بر عملکرد و کارآیی مصرف آب ذرت در منطقه بیرجند. مجله تنشهای محیطی در علوم. زراعی، دانشگاه بیرجند. جلد چهارم، شماره اول.
7
قربانی ا، جلیلیان ج و امیرنیا ر. (1392). اثر پیش تیمار بذر و سوپرجاذب بر برخی خصوصیات کمی و کیفی نخود (Cicer arietinum L.) تیپ کابلی. پژوهش در گیاهان زراعی. 1(1): 53-44.
8
قلی پور، آ. (1383). بررسی اثرات زئولیت و تنش خشکی بر رشد و نمو گیاه دارویی بادرشبی. پایاننامه کارشناسی ارشد زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی. دانشگاه گیلان.
9
مستکانلو، س.، جورابلو، م.، دانایی، ا.و عیدوسی، و. (1394). بررسی اثر دوره آبیاری و کاربرد سوپرجاذب بر برخی خصوصیات مورفولوژیکی و رنگیزههای فتوسنتزی گل همیشهبهار. سومین همایش ملی گیاهان داروی و کشاورزی پایدار. همدان، دبیرخانه دائمی همایش، شهید مفتح.
10
مدنی، ح.، فرهادی، ا.، پازکی، ع. و چنگیزی، م. (1388). تأثیر سطوح مختلف نیتروژن و زئولیت بر خصوصیات کمی و کیفی سیبزمینی رقم آگریا در منطقه اراک. یافتههای نوین در کشاورزی. سال سوم. شماره 4. صفحههای 379 تا 391.
11
مرتضوی س، توکلی ا، محمدی م، و افصحی ک. (1394). تأثیر کاربرد سوپرجاذب بر صفات فیزیولوژیک و عملکرد گندم رقم آذر 2 در شرایط دیم. نشریه زراعت. 106: 125-118.
12
نجفی علیشاه، ف.، گلچین، ا. و محبی، م. (1391). تأثیر پلیمر سوپرجاذب آکوسورب و دور آبیاری بر عملکرد، کارآیی مصرف آب و شاخصهای رشد خیار گلخانهای. مجله علوم و فنون کشت گلخانهای. 4 (15): 14-1.
13
نورافکن، ح. (1386). استفاده از استاکوسورب و زئولیت در آمیختههای خاکی گلخانهها. اولین کارگاه فنی ارتقای کارآیی مصرف آب با کشت محصولات گلخانهای، شماره 18.
14
یزدانی، ف.، اله دادی، ا.، اکبری، غ. ع. و بهبهانی، م. (1385). تأثیر مقادیر پلیمر سوپرجاذب و سطوح تنش خشکی بر عملکرد و اجزای عملکرد سویا. پژوهش و سازندگی در زراعت و باغبانی، شماره 75.
15
Datt Sharma, K., Karki, S., Thakur, N. S., and Attri, S. (2012). Chemical composition, functional processing of carrot-a review. Food Science Technology, 49(1): 22-32.
16
Specht, A. and Harvey-Jones, J. (2000). Improving water delivery to the roots of recently transplanted seedling trees: The use of hydrogels to reduce leaf and hasten root establishment. J. For. Res. 1: 117-123.
17
Kassim, F. S., El-Koly, M. F. and Hosny, S. S. (2017). Evaluation of super absorbent polymer application on yield, and water use efficiency of grand nain banana plant. Middle East Journal of Agriculture Research. 6(1): 188-198.
18
Maloupa E, Mitsios I, Martines PF and Bladenopouiou S (1992). Study of substrate use in Gerbera soilless culture grown in plastic greenhouses. Acta Horticulturae. 323: 139-144.
19
Moloupa, E., Samartziodis., C. Cououmbis, P & Komninou, A (1999). yield quality & photosynthetic activity of greenhouse grown madelon roses on perlit-zeolit substrate mixture. Acta hort.. 481:97-102.
20
Munsuz N (1978). Perlitin sera ve Tarla Kosullarinda Toprakta Tutulmasi ve Bugday Verimi Uzerine Etkileri. Yayin. Agron. Report. No. 2. Pp. 1-78.
21
Nazarli, H., Zardashti. (2010). The effrct of drought stress and super absorbent polymer (A200) on agronomical traits of sunflower (Helianthus annuus L.) under field condition. Cercetari Agronomice in Moldova. 3(143): 5-14.
22
Payero, J.O. Tarkalson, D.D. Irmak, S. Davison, D. and Petersen, J.L. (2009). Effect of timing of a deficit-irrigation allocation on corn evapotranspiration, yield, water use efficiency and dry mass. J. Agric. Water Manage. 96: 1387-1397
23
Tongo, A., Mahdavi, A. and Sayad, E. 2014. effect of superabsorbent polymer aquasorb on chlorophyll, antioxidant enzymes and some growth characteristics of Acacia Victoriae seedlings under drought stress. Ecopersia Journal. 2 (2): 571- 583.
24
Rafiei, F., Nourmohammadi, G., Chokan, R., Kashani, A. & Haidari, H. (2013). Investigation of superabsorbent polymer usage on maize under water stress. Global Journal of Medicinal Plant Research. 1(1), 82-87.
25
Wicks G. 2004. Commercial carrot production in Labrador. Agricultural Business Profiles. Canada Newfoundland and Labrador, Agricultural Policy Framework (APF).
26
Xiubin, H. and Zhanbin, H. (2001). Zeolite application for enhancing water infiltration and retention in loess soil, Resources, Conservation and Recycling. 34: 45-52.
27
ORIGINAL_ARTICLE
پراکنش فلزات سنگین سرب، مس و نیکل در اراضی آبیاری شده با پساب شهر تهران با استفاده از دادههای ماهواره سنتینل2
چکیده آلودگی فلزات سنگین اراضی آبیاری شده با پساب یکی از مشکلات استفاده از آن است. پایش آلودگی در محدوده وسیع نیازمند اندازهگیریهای متعدد آزمایشگاهی است که اغلب پرهزینه و زمانبر میباشد. در این تحقیق از تصویر ماهواره سنتینل2 به منظور بررسی آلودگی فلزات سنگین حاصل از کاربرد پساب در خاکهای اراضی جنوب شهر تهران استفاده شد. تعداد 30 نمونه خاک از اراضی منطقه مورد مطالعه برداشت شد و غلظت عناصر سنگین سرب، نیکل و مس به کمک دستگاه جذب اتمی تعیین گردید. سپس ارتباط بین غلظت عناصر سنگین اندازهگیری شده و بازتاب در باندها یا نسبتهای باندی مختلف در نقاط متناظر نمونهبرداری به کمک روش گام به گام به دست آمد. با اعمال روابط به دست آمده روی تصویر ماهوارهای، عناصر سرب، مس و نیکل در منطقه مورد مطالعه پهنهبندی شد. همچنین کارایی هریک روابط بدست آمده با استفاده از معیار جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب همبستگی پیرسون (R) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج آن نشان داد مقدار RMSE برای معادلات تخمین سرب، مس و نیکل به ترتیب 90/1، 54/2 و 59/1 پی پی ام و مقدار R برابر 81/0، 75/0 و 73/0 بود که نشان دهندهی انطباق بین مقادیر تخمینی توسط مدلها و مقدار اندازهگیری شده است. کلمات کلیدی: بازتاب، باند، پهنهبندی، تصویر ماهوارهای، روش گام به گام، غلظت عناصر
https://jwim.ut.ac.ir/article_68350_397a82f0b1f87327a37fb8fb82f0cc7c.pdf
2018-03-21
113
129
10.22059/jwim.2018.252630.594
بازتاب
باند
پهنه بندی
تصویر ماهواره ای
روش گام به گام
غلظت عناصر
یاسر
عباسی
y.abbasi@ut.ac.ir
1
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
فرهاد
میرزایی اصلی
fmirzaei@ut.ac.ir
2
دانشیار، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، تخصص: آبیاری و زهکشی/ آبیاری قطره ای.مدیرت شبکه آبیاری و زهکشی
LEAD_AUTHOR
تیمور
سهرابی
myousef@ut.ac.ir
3
استاد، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی,گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، تخصص: مدیریت آب و آبیاری
AUTHOR
ترابیان ع. بغوری ا. (1373) بررسی آلودگیهای ناشی از کاربرد پسابهای شهری و صنعتی در اراضی کشاورزی جنوب تهران. محیطشناسی، 18: 33-46.
1
دیانی م. نادری م. محمدی ج. (1388) پهنهبندی غلظت سرب، روی و کادمیم در خاک با استفاده از دادههای ماهواره Landsat ETM+ در جنوب شهرستان اصفهان. آب و خاک، 24: 286–296.
2
سمیعیفرد ر. کشاورز ع. اعتصامی ح. رستمینیا م. رحمانی ا. (1395) پایش تجمع فلزات سنگین آرسنیک، کادمیوم، نیکل و سرب در خاک با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8. پنجمین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار، 1–8.
3
هراتی م. رستگار م. حریری ن. وروایپور م. (1389) اثرات استفاده از پسابهای شهری و مشکلات تجمع فلزات سنگین در اراضی کشاورزی (منطقه جنوب شهر تهران). اولین کنگره چالش کود در ایران نیم قرن مصرف کود.
4
Carr G. Potter R.B. and Nortcliff S. (2011) Water reuse for irrigation in Jordan: Perceptions of water quality among farmers. Agriculture Water Management, 98: 847-854.
5
Choe E. van der Meer F. van Ruitenbeek F. van der Werff H. de Smeth B. Kim K.-W. (2008) Mapping of heavy metal pollution in stream sediments using combined geochemistry, field spectroscopy, and hyperspectral remote sensing: A case study of the Rodalquilar mining area, SE Spain. Remote Sensing of Environment. 112: 3222-3233.
6
Gannouni S. (2012) A Spectroscopic Approach to Assess Heavy Metals Contents of the Mine Waste of Jalta and Bougrine in the North of Tunisia. Geographic Information System. 4: 242-253.
7
Islam E.U. Yang X. He Z. Mahmood Q. (2007) Assessing potential dietary toxicity of heavy metals in selected vegetables and food crops. Zhejiang University-SCIENCE B. 8: 1-13.
8
Kemper T. Sommer S. (2003) Mapping and monitoring of residual heavy metal contamination and acidification risk after the Aznalcóllar mining accident (Andalusia Spain) using field and airborne hyperspectral data. Proceedings 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Herrsching, Germany: European Association of Remote Sensing Laboratories .
9
Kemper T. Sommer S. (2002) Estimate of Heavy Metal Contamination in Soils after a Mining Accident Using Reflectance Spectroscopy. Environmental Science & Technology. 36: 2742-2747.
10
Kooistra L. Wehrens R. Leuven R.S.E.. Buydens L.M.. (2001) Possibilities of visible–near-infrared spectroscopy for the assessment of soil contamination in river floodplains. Analytica Chimica Acta, 446: 97-105.
11
Lillesand T.M. Kiefer R.W. Chipman J.W. (2009) Allocation and source attribution of lead and cadmium in maize (Zea mays L.) impacted by smelting emissions. Environmental Pollution, 157: 834-839.
12
Liu W.H. Zhao J.Z. Ouyang Z.Y. Söderlund L. Liu G.H. (2005) Impacts of sewage irrigation on heavy metal distribution and contamination in Beijing China. Environment International, 31: 805-812.
13
Liu Y. Li W. Wu G. Xu X. (2011) Feasibility of estimating heavy metal contaminations in floodplain soils using laboratory-based hyperspectral data_A case study along Le’an River China. Geo-spatial Information Science, 14: 10-16.
14
Chiroma T.. Ebewele R.O. Hymore F. (2014) Comparative Assessement Of Heavy Metal Levels In Soil Vegetables And Urban Grey Waste Water Used For Irrigation In Yola And Kano. International Refereed Journal of Engineering and Science, 3: 2319-183.
15
Rathod P.H. Rossiter D.G. Noomen M.F. van der Meer F.D. (2013) Proximal spectral sensing to monitor phytoremediation of metal-contaminated soils. International Journal of Phytoremediation, 15: 405-26.
16
Rattan R.K. Datta S.P. Chhonkar P.K. Suribabu K. Singh A.K. (2005) Long-term impact of irrigation with sewage effluents on heavy metal content in soils crops and groundwater_a case study. Agriculture, Ecosystems & Environment, 109: 310-322.
17
Singh K.P. Mohan D. Sinha S. Dalwani R. (2004) Impact assessment of treated/untreated wastewater toxicants discharged by sewage treatment plants on health agricultural and environmental quality in the wastewater disposal area. Chemosphere, 55: 227-255.
18
Sposito G. (1982) Trace Metal chemistry in aird-zone field soils amended sewage sludge: I. Fractionation of Ni Cu Zn Cd Pb in solid phases. Soil Science Society of America Journal, 46: 260-264.
19
Srinivasan J.T. Reddy V.R. (2009) Impact of irrigation water quality on human health: A case study in India. Ecological Economics, 68: 2800–2807.
20
Wu Y. Chen J. Wu X. Tian Q. Ji J. Qin Z. (2005) Possibilities of reflectance spectroscopy for the assessment of contaminant elements in suburban soils. Applied Geochemistry, 20: 1051-1059.
21
Wuana R. a. and Okieimen F.E. (2011) Heavy Metals in Contaminated Soils: A Review of Sources Chemistry Risks and Best Available Strategies for Remediation. Ecology, 2011: 1-20.
22
Wackernagel. H. (2002) Multivariate geostatistics: an introduction with applications. 3rd edition, Springer.
23
Ferrier G. )1999( Application of imaging spectrometer data in identifying environmental pollution caused by mining at Rodaquilar, Spain. Remote Sensing of Environment. 68: 125-137.
24
Jacquemond S. Ustin S.L. Andreoli G. )1996( Estimating leaf biochemistry using the PROSPECT leaf optical properties model. Remote Sensing of Environmental. 56: 194-202.
25
Wang J. Cui L. Gao W. Shi T. Chen Y. Gao Y. (2014). Prediction of low heavy metal concentrations in agricultural soils using visible and near-infrared reflectance spectroscopy. Geoderma. 216: 1-9.
26
Yang K. Zhou N. Steimann P. )2008( Landfills in Jiangsu province, China, and potential threats for public health: Leachate appraisal and spatial analysis using geographic information system and remote sensing. Waste Management. 127: 768-776.
27
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد مدل HYDRUS-2D در شبیه سازی آبشویی نیترات و جذب نیتروژن در کشت ذرت تحت سناریوهای مختلف کودآبیاری قطره ای
مدیریت کاربرد کودهای نیتراته در مزرعه یک ابزار موثر در کاهش آلودگی آب زیرزمینی میباشد .هدف از این پژوهش، بررسی تاثیر سناریوهای مختلف کودآبیاری بر آبشویی نیترات و جذب نیتروژن توسط ذرت در سیستم آبیاری قطرهای نواری سطحی در خاک لوم رسی شنی بود. بدین منظور از مدل HYDRUS-2D جهت شبیهسازی حرکت آب و نیتروژن در خاک استفاده شده و داده-های مورد نیاز جهت واسنجی و صحتسنجی مدل با انجام آزمایشات مزرعهای جمعآوری گردید. سپس جذب نیتروژن و آبشویی نیترات در تناوبهای مختلف کودآبیاری در مدل واسنجی شده شبیهسازی شد. استراتژیهای مذکور در یک خاک لوم شنی نیز اجرا شد تا با نتایج مرحله قبل مقایسه گردد. نتایج نشان داد که جذب نیترات توسط گیاه، آبشویی و تجمع آن در انتهای فصل رشد در ناحیه ریشه در تناوب هفتگی و یک هفته درمیان و در دو خاک مورد مطالعه مشابه بود. با کاهش تعداد تقسیط کود به سه مرحله، جذب نیترات توسط گیاه در خاک لوم رسی شنی به 73 درصد افزایش و کل تلفات آبشویی و تجمع در ناحیه ریشه به 27 درصد کاهش یافت. اما در خاک لوم شنی با تقسیط سه مرحلهای، جذب نیترات به 48 درصد کاهش و کل تلفات نیترات به 52 درصد افزایش یافت.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68351_f83783437316a5ed84d706a809355854.pdf
2018-03-21
131
148
10.22059/jwim.2018.254509.600
آلودگی آب زیرزمینی
بهینه سازیPSO
تناوب کودآبیاری
رشد دینامیک ریشه
لوم رسی شنی
لوم شنی
نسرین
آزاد
n.azad@urmia.ac.ir
1
دانشگاه ارومیه
AUTHOR
جواد
بهمنش
j.behmanesh@urmia.ac.ir
2
دانشگاه ارومیه، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
LEAD_AUTHOR
وحید
رضاوردی نژاد
v.verdinejad@urmia.ac.ir
3
داتشگاه ارومیه
AUTHOR
فریبرز
عباسی
f.abbasi@aeri.ir
4
عضو هیات علمی (استاد)
AUTHOR
مریم
نوابیان
navabian@guilan.ac.ir
5
استادیار، دانشگاه گیلان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب، تخصص: اثرات زیست محیطی شبکههای آبیاری و زهکشی (کیفیت آب، آبیاری و زهکشی)
AUTHOR
رنجبر آ.، رحیمی خوب ع.، وراوی پور م. و ابراهیمیان طالشی ح (1396) بررسی توزیع نیترات و آمونیوم در زیر جویچه و پشه و جذب نیتروژن توسط ذرت در شرایط کاربرد مقادیر مختلف کود اوره. تحقیقات آب و خاک ایران. 48(4):891-904.
1
محسنی ا.، میرسید حسینی ح. و عباسی ف (1391) مقایسه کودآبیاری با کوددهی سطحی بر کارایی مصرف آب، کود، عملکرد، اجزای عملکرد ذرت و تلفات عمقی نیترات. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 26(5):1181-1189.
2
Abendroth LJ, Elmore RW, Boyer MJ and Marlay SK (2011) Corn Growth and Development. Iowa State University. Extension and Outreach. Amsterdam, Iowa, 60 p.Ajdary K, Singh DK, Singh AK and Khanna M (2007) Modelling of nitrogen leaching from experimental onion field under drip fertigation. Agricultural Water Management. 89: 15-28.
3
Allen LH, Yocum CS and Lemon ER (1964) Photosynthesis under field conditions. VII. Radiant energy exchanges within a corn crop canopy and implications in water use efficiency. Agronomy. 56: 253–259.
4
Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M (1998) Crop evapotranspiration – guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper, No. 56. Rome, Italy, 333 p.
5
Bremner JM and Keeney DR (1965) Steam distillation methods for determination of ammonium, nitrate and nitrite. Analytica Chimica Acta. 32: 485-495.
6
Doltra J and Munoz P (2010) Simulation of nitrogen leaching from a fertigated crop rotation in a Mediterranean climate using the EU-Rotate_N and Hydrus-2D models. Agricultural Water Management. 97: 277-285.
7
Farneselli M, Benincasa P, Tosti G, Simonne E, Guiducci M and Tei F (2015) High fertigation frequency improves nitrogen uptake and crop performance in processing tomato grown with high nitrogen and water supply. Agricultural Water Management. 154: 52-58.
8
Feddes RA, Kowalik PJ and Zaradny H (1978) Simulation of field water use and crop yield. Simulation Monographs Pudoc. Wageningen, Netherlands, 16 p.
9
Gardenas AI, Hopmans JW, Hanson BR and Šimůnek J (2005) Two-dimensional modeling of nitrate leaching for various fertigation scenarios under micro-irrigation. Agricultural Water Management. 74: 219-242.
10
Gelhar LW, Welty C, Rehfeldt KR (1992) A critical review of data on field scale dispersin in aquifers. Water Resources Research. 28(7): 1955-1974.
11
Gheysari M, Mirlatifi SM, Homaee M, Asadi ME and Hoogenboom G (2009) Nitrate leaching in a silage maize field under different irrigation and nitrogen fertilizer rates. Agricultural Water Management. 96: 946–954.
12
Hanson BR, Šimůnek J and Hopmans JW (2006) Evaluation of urea–ammonium–nitrate fertigation with drip irrigation using numerical modeling. Agricultural Water Management. 86: 102-113.
13
Hartmann A, Šimůnek J, Aidoo MK, Seidel SJ and Lazarovitch N (2018) Implementation and application of a root growth module in HYDRUS. Vadose Zone. pp. 16, doi: 10.2136/vzj2017.02.0040. (in Press)
14
Hoffman GJ and van Genuchten M.Th (1983) Soil properties and efficient water use: Water management for salinity control. In: Limitations to efficient water use in crop production. H. M. Taylor, W. Jordan and T. Sinclair (Eds.) American Society of Agronomy, Madison, Wisconsin.73-85.
15
Hou Z, Chen W, Li X, Xiu L and Wu L (2009) Effects of salinity and fertigation practice on cotton yield and 15N recovery. Agricultural Water Management. 96: 1483-1489.
16
Hu K, Li B, Chen D, Zhang Y and Edis R (2008) Simulation of nitrate leaching under irrigated maize on sandy soil in desert oasis in Inner Mongolia, China. Agricultural Water Management. 95: 1180-1188.
17
Jiang S, Pang L, Buchan GD, Šimůnek J, Noonan MJ and Close ME (2010) Modeling water flow and bacterial transport in undisturbed lysimeters under irrigations of dairy shed effluent and water using HYDRUS-1D. Water Research. 44: 1050-1061.
18
Kandelous MM and Šimůnek J (2010) Numerical simulations of water movement in a subsurface drip irrigation system under field and laboratory conditions using HYDRUS-2D. Agricultural Water Management. 97: 1070-1076.
19
Karandish F and Šimůnek J (2017) Two-dimensional modeling of nitrogen and water dynamics for various N-managed water-saving irrigation strategies using HYDRUS. Agricultural Water Management. 193: 174-190.
20
Kemp PR, Reynolds JF, Pachepsky Y, Chen JL (1997) A comparative modeling study of soil water dynamics in a desert ecosystem. Water Resources Research. 33(1): 73-90.
21
Kennedy J, Eberhart RC (1995) Particle swarm optimization. In Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks. IEEE Press. Piscataway, N. J.
22
Kumar M, Rajput TBS, Kumar R and Patel N (2016) Water and nitrate dynamics in baby corn (Zea mays L.) under different fertigation frequencies and operating pressures in semi-arid region of India. Agricultural Water Management. 163: 263-274.
23
Lemaire G, Charrier X, Hébert Y (1996) Nitrogen uptake capacities of maize and sorghum crops in different nitrogen and water supply conditions. Agronomie, EDP Sciences. 16(4): 231-246.
24
Li Y, Šimůnek J, Jing L, Zhang Z and Ni L (2014) Evaluation of water movement and water losses in adirect-seeded-rice field experiment using Hydrus-1D. Agricultural Water Management. 142: 38-46.
25
Ma X, Zhang J and Huang B (2016) Cytokinin-mitigation of salt-induced leaf senescence in perennial ryegrass involving the activation of antioxidant systems and ionic balance. Environmental and Experimental Botany. 125: 1-11.
26
Marinov I and Marinov AM (2014) A Coupled Mathematical Model to Predict the Influence of Nitrogen Fertilization on Crop, Soil and
27
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین ارزش اقتصادی آب کشاورزی با رویکرد قیمت گذاری بر اساس نوع محصول در استان مرکزی
توسعه اقتصادی و کاربرد بهینه منابع آب نیازمند آن است که آب به عنوان یک کالای اقتصادی در نظر گرفته شده و با رویکرد اقتصادی مدیریت شود .هدف پژوهش حاضر تعیین ارزش اقتصادی آب کشاورزی بر اساس نوع محصول و راندمان مالی کشاورزان در هفت شهرستان از استان مرکزی در سال زراعی 1393-1392 می باشد. برای این منظور با توسعه یک مدل ریاضی بومی ارزش اقتصادی آب برای چهار محصول گندم، یونجه، جو و ذرت علوفه ای از سه روش وزن دهی بر اساس مساحت تحت کشت، حجم آب مصرفی و میزان درآمد هر محصول برای هر منطقه به دست آمد. بر اساس نتایج روش وزن دهی بر اساس حجم آب مصرفی به عنوان مناسب ترین روش انتخاب شد. ارزش اقتصادی آب برای شهرستان های محلات، کمیجان، شازند، ساوه، دلیجان، خمین و آشتیان به ترتیب برابر 5700، 5550،5000، 6700، 3800، 4800 و 6050 ریال در هر متر مکعب به دست آمد. راندمان مالی کشاورزان برای سه حالت، آب رایگان، دریافت 10 درصد قیمت محاسبه شده و دریافت تمام قیمت آب از کشاورز محاسبه شد. حساسیت راندمان مالی به تغییرات درآمدها بیشتر از تغییر در میزان هزینه ها است و راندمان آبیاری با راندمان مالی در همه موارد هم راستا نیست. این بدین معناست که در وهله اول برای افزایش راندمان مالی کشاورزان بهتر است درآمدهای کشاورزان افزایش یابد و همچنین با پرداخت یارانه از هزینه های کشاورز کاسته شود.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68352_33af89d28118c861c10791ae368f81bd.pdf
2018-03-21
149
163
10.22059/jwim.2018.254828.602
راندمان مالی
درآمد و هزینه
قیمت آب
محصول کشاورزی
مدل ریاضی
محمد علی
اسماعیلی موخر فردویی
m_ali_esmailii@yahoo.com
1
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، کرج ایران
AUTHOR
کیومرث
ابراهیمی
ebrahimik@ut.ac.ir
2
استاد دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، تخصص: مدلسازی منابع آب
LEAD_AUTHOR
شهاب
عراقینژاد
araghinejad@ut.ac.ir
3
دانشیار، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه آب، تخصص: منابع آب
AUTHOR
هاجر
فضل الهی
hajarfazlolahi@yahoo.com
4
گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
احسانی م.، دشتی ق.، حیاتی ب. و قهرمانزاده م (1390) برآورد ارزش اقتصادی آب شبکه آبیاری دشت قزوین: کاربرد رهیافت دوگان. اقتصاد و توسعه کشاورزی. 25(2): 245-237.
1
اسدی ر. و کاراندیش ف (1395) تأثیر مدیریت آبیاری و آرایش لاترالهای آبیاری قطرهای بر عملکرد، بهرهوری آب و سود خالص در کشت خیار گلخانهای. تحقیقات آب و خاک ایران. 47(1): 24-13.
2
اسماعیلی موخر فردوئی م.ع (1394) ارزیابی اثر انتقال آب بینحوضهای بر ارزش اقتصادی منابع آب. دانشگاه تهران. پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج. پایاننامه کارشناسی ارشد.
3
اسماعیلی موخر فردوئی م.ع.، ابراهیمی ک.، عراقی نژاد ش. و هورفر ع (1395) ارزیابی راندمان مالی کشاورزان با تکیه بر تعیین ارزش اقتصادی آب. ارزیابی راندمان مالی کشاورزان با تکیه بر تعیین ارزش اقتصادی آب. تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران. 47(2): 150-141.
4
امیدی ف (1387) ارزیابی وضعیت کاربرد آب کشاورزی با تهیه و کاربست مدل ریاضی تعیین ارزش اقتصادی آب، مطالعه موردی: استان کرمان. دانشگاه تهران. پردیس ابوریحان. پایاننامه کارشناسی ارشد.
5
امیدی ف.، و ابراهیمی ک (1391) معرفی و بررسی لزوم کاربرد راندمان اقتصادی به همراه راندمان فیزیکی در آبیاری مطالعه موردی استان کرمان. اقتصاد کشاورزی و توسعه. 20(77): 200-179.
6
بهلولوند ع.، صدر س.ک. و هاشمی س.ا (1393) بررسی نقش بازارهای آب کشاورزی در قیمتگذاری و تخصیص منابع آب (مطالعۀ موردی: بازار آب مجن)، تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی. 45(4): 773-761.
7
پرهیزکاری ا. و بدیع برزین ح. (1396) تعیین ارزش اقتصادی آب و شبیهسازی رفتار کشاورزان منطقه تاکستان در کاهش منابع آب کشاورزی. پژوهش آب در کشاورزی. 31(1): 118-105.
8
پرهیزکاری ا. و صبوحی م (1392) شبیهسازی واکنش کشاورزان به سیاست کاهش منابع آب در دسترس. مدیریت آب و آبیاری. 3(2): 74-59.
9
چیمه ط (1390) ارزیابی چگونگی وضعیت کاربرد آب کشاورزی با کاربست مدل ریاضی تعیین ارزش اقتصادی آب (مطالعه موردی: شبکههای آبیاری سفیدرود و قزوین). دانشگاه تهران. پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج. پایاننامه کارشناسی ارشد.
10
چیمه ط.، ابراهیمی ک.، هورفر ع. و عراقی نژاد ش (1393) ارزیابی ارزش اقتصادی آب کشاورزی با رویکرد قیمتگذاری بر اساس نوع محصول در دشت قزوین. پژوهش آب در کشاورزی. 28(1): 181-171.
11
حاج آقا علیزاده ح.، احسانی م.ر. و زارع ابیانه ح (۱۳۸۴) ارزیابی راندمان سیستمهای آبیاری تحت فشار در شرایط مزرعه، مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس اقتصاد کشاورزی ایران، زاهدان.
12
خالقی م.، حسن پور ف.، شاهنظری، ع. و کاراندیش ف (1395) تأثیر مدیریت آبیاری ناقص ریشه با کاربرد آب تلفیقی دریا بر بهرهوری آب و عملکرد گیاه آفتابگردان. تحقیقات آب و خاک ایران. 47(3): 623-613.
13
سالاری ف.، قربانی م.، ملکیان ع. و فهمی ح (1395) کاربرد روش تحلیل شبکه اجتماعی در ظرفیتسنجی ذینفعان محلی برای استقرار مدیریت مشارکتی منابع آب (منطقه مورد مطالعه: روستای سراب شاهحسین، حوضه آبخیز رزین، کرمانشاه). تحقیقات خاک و آب ایران. 47 (2): 395-387.
14
شرزه ای غ. و امیرتیموری س (1390) تعیین ارزش اقتصادی آبهای زیرزمینی: مطالعه موردی شهرستان راور استان کرمان. تحقیقات اقتصادی. 98: 128-113.
15
عسگرینیا پ.، میرلوحی ا.ف.، سعیدی ق.، قیصری م.، محمدی میریک ع.ا. و رضوی و (1393) ارزیابی تحمل به خشکی به منظور افزایش بهرهوری مصرف آب در بزرک. مدیریت آب و آبیاری. 4(1): 32-19.
16
کرامتزاده ع. چیذری ا.ح. و شرزهای غ.ع (1390) نقش بازار آب در تعیین ارزش اقتصادی آب کشاورزی با رهیافت برنامهریزی ریاضی اثباتی (PMP) (مطالعه موردی: اراضی پاییندست سد شیرین دره بجنورد). تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران. 42(1): 44-29.
17
گلزاری ز.، اشراقی ف. و کرامتزاده ع (1395) برآورد ارزش اقتصادی آب در تولید محصول گندم در شهرستان گرگان. پژوهش آب در کشاورزی. 30(4): 466-457
18
Aguadelo J I (2001) The economic valuation of water, principle and methods. Value of water research report, series No 5.
19
Allen RG, Periera, LS, Raes D and Smith M (1998) Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop requirements. Irrigation and Drainage Paper, No. 56, FAO, Rome, Italy, 300 p.
20
De Wit C, Goudriaan J and Van Laar H (1978) Penning de vries FWT, Rabbinge R, Van Keulen H, Louwerse W, Sibma L and De Jonge C (1978) Simulation of assimilation, respiration and transpiration of crops. Simulation Monographs, Pudoc, Wageningen.
21
Doorenbos J and Kassam AH (1979) Yield response to water. FAO irrigation and drainage paper No. 33. FAO, Rome, Italy, 193 pp
22
Doppler W, Salman AZ, Al-Karablieh EK and Wolff HP (2002) The Impact of Water Price Strategies on the Allocation of Irrigation Water: The case of the Jordan Valley. Agricultural Water Management. 55:171-182.
23
George B, Malano H, Davidson B, Hellegers P, Bharati L and Massuel S (2011) An integrated hydro-economic modelling framework to evaluate water allocation strategies I: Model development. Agricultural water management. 98: 733-746.
24
Hosni H, El-gafy I, Ibrahim A and Abowarda A (2014) Maximizing the economic value of irrigation water and achieving self sufficiency of main crops. Ain Shams Engineering. 5: 1005-1017.
25
Medellín-Azuara J, Harou JJ and Howitt RE (2010) Estimating economic value of agricultural water under changing conditions and the effects of spatial aggregation. Science of the Total Environment. 408:5639-5648.
26
Molle F, Venot J and Hassan Y (2008) Irrigation in the Jordan Valley: Are Water Pricing Policies Overly Optimistic? Agricultural Water Management. 95: 427-438.
27
Omidi F and Ebrahimi K (2009) The Comparison of Water Economic Evaluation Methods based on Economic Efficiency – case study: Kerman province. 2nd international conference on Water, Eco-systems and sustainable development in arid and semi-arid zones, Tehran, Iran.
28
Qing Zh, Feng W and Qian Zh (2015) Is irrigation water price an effective leverage for water anagement? An empirical study in the middle reaches of the Heihe River basin. Physics and Chemistry of the Earth. 89–90: 25-32.
29
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد میزان تبخیر- تعرق و ضریب گیاهی دو گونه بابونه و زیره سبزدر منطقه خرمآباد
با توجه به ارزش فراوان آب در ایران، تعیین میزان تبخیر- تعرق محصولات کشاورزی در هر منطقه، ضروری است. یکی از راهکارهای ارائه شده در رابطه با بحث نیاز آبی گیاهان، تعیین میزان تبخیر- تعرق و ضریب گیاهی با کمک لایسیمترها است. زیره سبز و بابونه دو گونه مهم از گیاهان دارویی در ایران میباشند. در تحقیق حاضر، بهمنظور برآورد تبخیر تعرق این دو گونه گیاهی، آزمایشی به مدت یک سال در دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان انجام شد. در این تحقیق، هر کدام از گونههای دارویی و همچنین گیاه مرجع چمن، در مینیلایسیمترها( قطر: 25 سانتیمتر و ارتفاع: 30 سانتیمتر) کشت شد. آبیاری هر کدام از واحدهای آزمایشی بر اساس ظرفیت زراعی و به روش اندازه گیری رطوبت وزنی اعمال گردید. طبق نتایج بدست آمده، میزان تبخیر- تعرق و عملکرد گونه بابونه(با تراکم 100 بوته در متر مربع) به ترتیب برابر با 3/610 میلیمتر و 780 کیلوگرم در هکتار و در گونه زیره سبز برابر با 4/416 میلیمتر و 300 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. در نهایت، بر اساس روش FAO، برای چهار مرحله رشد، نمودار تغییرات ضریب گیاهی ترسیم وبه صورت میانگین، میزان ضریب گیاهی در دورههای مختلف رشد، برای گونه بابونه به ترتیب برابر 16/0، 54/0، 86/0 و 5/0 و برای گونه زیره سبز برابر 14/0، 52/0، 7/0 و 5/0 حاصل گردید.
https://jwim.ut.ac.ir/article_68353_852d4bebc79e1695d0890713efe9f12c.pdf
2018-03-21
165
175
10.22059/jwim.2018.257143.610
رطوبت وزنی
گیاهان دارویی
تبخیر-تعرق گیاه مرجع
لایسیمتر
نیاز آبی
مهری
سعیدی نیا
saeedinia.m@lu.ac.ir
1
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان. لرستان، ایران.
LEAD_AUTHOR
فرج الله
ترنیان
tarnian.fa@lu.ac.ir
2
گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.
AUTHOR
سید حمزه
حسینیان
hosseinian.ha@fa.lu.ac.ir
3
گروه اکواوژی گیاهان زراعی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران
AUTHOR
علی حیدر
نصراللهی
nasrolahi.a@lu.ac.ir
4
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان. لرستان، ایران.
AUTHOR
ابراهیمیپاک ن. ع. و غالبی س (1393) تعیین تبخیر- تعرق و ضریب گیاهی (kc) چغندرقند با استفاده از لایسیمتر و مقایسه آن با روشهای تجربی در شهر کرد. چغندر قند. 30(1): 58-41.
1
احسانی س. م.، حشمتی غ. ع. و تمرتاش ر (1394) بررسی اثر عوامل پستی و بلندی و شاخصهای LFA بر تغییرات تنوع گیاهی (مطالعه موردی: مراتع ییلاقی ولویه کیاسر). مرتع. ۹(۳): 267-255.
2
حقیر السادات ب. ف.، وحیدی ع.، صبور م.ح.، عظیم زاده م.، کلانتر س.م. و شرف الدینی م (1390). بررسی ترکیبات مؤثره آنتیاکسیدانی اسانس گیاه دارویی زیره سبز (Cuminum cyminum L.) بومی استان یزد. شهید صدوقی دانشگاه علوم پزشکی. 19(4): 481-472.
3
خسروشاهی م (1392) محاسبه نیاز آبی گونه سمر در چند ناحیه رویشی خلیج عمانی ایران. جنگل و صنوبر ایران. 31(2): 315-300.
4
راد م. ه.، عصاره م. ح.، سلطانی م. و تجملیان م (1392). تعیین نیاز آبی، ضریب گیاهی و کارایی آب در دو گونه اکالیپتوس در شرایط لایسیمتری. پژوهش آب ایران. 7(12): 78-71.
5
ریحانی ن. و خاشعیسیوکی ع (1394) برآورد ضریب گیاهی زیره سبز در مراحل مختلف رشد به روش لایسیمتری در منطقه بیرجند. آب و خاک. 29(5): 1056-1074.
6
زارعی ع. ر.، امیری م. ج.، ظهرابی ص. و بومه ف (1395) تعیین ضریب گیاهی (Kc) در گونهMedicago polymorpha با استفاده از میکرو لایسیمتر وزنی. مرتع. ۱۰(2): 212-204.
7
زارعی ع. ر.، ظهرابی ص. و بومه، ف (1396) ارزیابی مراحل مختلف رشد و تعیین ضریب گیاهی (Kc) سیاهدانه (Nigella sativa L.).تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران. 33(4): 607-597.
8
شریفیعاشورآبادی ا.، روحیپور ح.، عصاره م. ح.، عقدایی س. ر. و لباسچی م. ح (1393) تعیین نیاز آبی گل محمدی (Rosa damascena Mill.) با استفاده از لایسیمتر. تحقیقات گیاهان دارویی و معطر ایران. 30(6): 931-923.
9
علیزاده ا (1392) رابطه آب و خاک و گیاه. چاپ ششم. انتشارات دانشگاه امام رضا(ع). مشهد. 326 صفحه.
10
علیزاده ا.، طاووسی م.، اینانلو م.، نصیری محلاتی م (1383) اثر رژیمهای مختلف آبیاری بر مقدار محصول و اجزای عملکرد زیره سبز. پژوهشهای زراعی ایران. 2(1): 42-35.
11
قمرنیا ه.، جعفریزاده م.، میری ا.، قبادی م.ا (1392). تعیین نیاز آبی گشنیز (Coriandrum sativum L.) به روش لایسیمتری در منطقهای با اقلیم نیمه خشک. علوم و فنون کشاورزی (علوم آب و خاک). 17(66): 10-1.
12
Alinian S and Razmjoo J (2014) Phenological, yield, essential oil yield and oil content of cumin accessions as affected by irrigation regimes. Industrial Crops and Products. 54: 167-174.
13
Allen R.G, Pereira L.S, Raes D and Smith M (1998) Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. In: Proceedings of the Irrigation and Drainage Paper No. 56. Food and Agricultural Organization. United Nations. Rome. Italy. Pp. 90-134.
14
Arazmjo E, Heidari M and Ghanbari A (2010) Effect of water stress and type of fertilizer on yield and quality of chamomile (Matricaria chamomilla L.). Crop Sciences. 12(2): 100-111.
15
Hassan F.A.S. and Ali E.F (2014) Impact of different water regimes based on class-A pan on growth, yield and oil content of Coriandrum sativum L. plant. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences. 13(2): 155-161.
16
Jaafar H, Khraizat Z, Bashour I and Haidar M (2017). Determining water requirements of biblical hyssop using an ET-based drip irrigation system. Agricultural Water Management. 180: 107-117.
17
Ko J, Piccinni G, Marek and Howell T (2009) Determination of growth-stage-specific crop coefficient (Kc) of cotton and wheat. Agricultural Water Management. 96: 1691-1697.
18
Mahdavi-Damghani A, Kamkar B, Al-Ahmadi MJ, Testi L, Muñoz-Ledesma FJ and Villalobos F.J ( 2010). Water stress effects on growth, development and yield of opium poppy (Papaver somniferum L.). Agricultural water management. 97(10): 1582-1590.
19
Piccinni G, Ko J, Marek T and Howell T (2009) Determination of groeth-stage-specific crop coefficient (Kc) of maize and sorghum. Agricultural Water Management. 96: 1698-1704.
20
Pirzad A, Alyari M.R, Shakiba M.R, Zehtab-Salmasi S and Mohammadi A (2006) Essential Oil Content and Composition of German Chamomile (Matricaria chamomilla L.) at different Irrigation Regimes. Agronomy. 5(3): 451-455.
21