ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی فنی بهره برداری فیلترهای دیسکی تجهیزات فیلتراسیون در سیستم های آبیاری میکرو
در سیستمهای کنترل مرکزی، طرح و جانمایی نامناسب و در مواردی کارایی نامناسب فیلترهای ثانویه و تانکهای شن، از مشکلات اساسی در سیستمهای آبیاری میکرو است. این رویه، سبب کاهش راندمان کارکرد سیستم و افزایش هزینههای بهرهبرداری و نگهداری میشود. تحقیق حاضر برای بررسی تأثیر میزان جلبک موجود در آب آبیاری بر عملکرد فیلترهای دیسکی و تانک شن در مزرعۀ تحقیقاتی معاونت آب و خاک و صنایع کشاورزی کرج انجام گرفته است. آزمایشها در قالب چهار سناریو پیش رفت که عبارتاند از: فیلتر دیسکی معمولی به همراه تانک شن، فیلتر دیسکی اتومات خودشوینده به همراه تانک شن، فیلتر دیسکی اتومات خودشوینده بدون تانک شن و فیلتر دیسکی معمولی بدون تانک شن. این سناریوها در سه دستۀ کیفیت فیزیکی آب آبیاری مقایسه و ارزیابی شدند. بر اساس نتایج آزمایشها که سه ماه طول کشید، هم فیلترهای دیسکی معمولی و فیلترهای اتومات، در غلظت مواد آلی و معلقِ کمتر از 50 میلیگرم در لیتر، عملکرد بسیار خوبی داشتند. در محدودۀ 50 تا 100 میلیگرم در لیتر، فیلترهای دیسکی اتومات عملکرد مناسبی از خود نشان دادند. در غلظتهای بیش از 100 میلیگرم در لیتر نیز عملکرد فیلترهای دیسکی بهشدت کاهش یافت و بهسرعت دچار گرفتگی شدند. باتوجهبه این نتایج، قراردادن تانک شن قبل از فیلترهای دیسکی الزامی است.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55213_4530fa873d9466aceef7a51cc267fdb0.pdf
2015-03-21
1
9
10.22059/jwim.2015.55213
اتومات
تانک شن
کنترل مرکزی
کیفیت فیزیکی
مواد آلی
مسعود
غفاری
masoud_ghaffari@alumni.ut.ac.ir
1
کارشناس ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
جابر
سلطانی
jsoltani45@gmail.com
2
استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
AUTHOR
مهدی
اکبری
m.akbari_m43@yahoo.com
3
دانشیار مؤسسۀ تحقیقاتی فنی و مهندسی کشاورزی
AUTHOR
علی
رحیمی خوب
akhob@ut.ac.ir
4
استاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان- دانشگاه تهران
AUTHOR
علیخانیمهوار ح. و زارعی ر (1388) چگونگی عملکرد آبیاری قطرهای و تأثبر صافیهای شنی و دیسکی بر عملکرد آن. مجموعه مقالات همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی. دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران.
1
قاسمی ع.، دانش ش. و علیزاده ا (1391) امکانسنجی استفاده از سیستم آبیاری قطره ای در کاربرد پساب تصفیه خانههای فاضلاب شهری مشهد. آبیاری و زهکشی ایران. 3(6): 162-152.
2
شرکت خدمات مهندسی آب و خاک کشور (1377) ضوابط و معیارهای فنی روشهای آبیاری تحت فشار. چاپ اول، انتشارات اداره کل توسعه روشهای آبیاری تحت فشار. 116 صفحه.
3
نجفیمود م.، منتظر ع ا. و بهدانی م ع (1386) ارزیابی تعدادی از طرحهای آبیاری تحت فشار اجرا شده در خراسان جنوبی. علوم کشاورزی و منابع طبیعی. 14(1): 26-12
4
Capra A and Scicolone B (1998) Water quality and distribution uniformity in drip/trickle irrigation systems. Agricultural Engineering Research. 70(4): 355-365.
5
Puig Bargués J, Arbat G, Barragan J and Cartagena F (2005) Hydraulic performance of drip irrigation subunits using WWTP effluents. Agricultural Water Management. 77( 2005): 249–262.
6
Mesquita M, Testezlaf R And Ramirez J.C.S (2012) The effect of media bed characteristics and internal auxiliary elements on sand filter head loss. Agricultural Water Management. 115(2012): 178– 185.
7
Yan D, Yang P, Rowan M, Ren S and Pitts D (2010) Biofilm accumulation and Structure in theFlow Path of drip emitter using reclaimedwastewater. American Society of Agricultural and Biological Engineers. 53(3): 751- 758.
8
ORIGINAL_ARTICLE
اثر مدیریت آبیاری با آب شور بر شوری خاک در یک دوره تناوب زراعی
این مطالعه بهمنظور بررسی تأثیر آبهای شور بر برخی ویژگیهای خاک، تحت سه تیمار شوری آب، شامل 4/3-6/1، 9-8 و 5/12-11 dSm-1 (شوری کم، متوسط و زیاد) و دو تیمار مدیریت آبیاری در چهار تکرار با تناوب زراعی گندم، آیش، چغندرقند و گلرنگ اجرا شد. نتایج نشان داد کاربرد مدیریت (1) آب با شوری کم در اول فصل زراعی و آب با شوری متوسط یا زیاد در بقیۀ فصل، در مقایسه با مدیریت (2) آبیاری یکنواخت با شوری متوسط یا زیاد در طول فصل، میزان ECe و SAR خاک را کاهش و عملکرد محصول را افزایش میدهد. عملکرد گندم، چغندرقند و گلرنگ بر اثر کاربرد مدیریت (1) همراه با آب با شوری متوسط نسبتبه مدیریت یکنواخت (2) با شوری متوسط، بهترتیب 5/26، 4/7 و 4/36 درصد افزایش داشت. کاربرد مدیریت (1) همراه با شوری آب زیاد، میزان عملکرد گندم را حدود 94 درصد و گلرنگ را بیش از 100 درصد نسبتبه مدیریت یکنواخت (2) با شوری زیاد افزایش داد؛ عملکرد چغندرقند نیز تقریباً بدون تغییر بود. تغییرات ECe و SAR نشان داد که مدیریت (1) همراه با آب با شوری متوسط میتواند ضمن حفظ تعادل املاح خاک، شرایط را برای کشت گیاهان متحمل و نیمهمتحمل به شوری از قبیل گندم، چغندرقند و گلرنگ فراهم آورد.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55214_6bdc09482120889118aa44f6aaa532bc.pdf
2015-03-21
11
25
10.22059/jwim.2015.55214
آبیاری اول فصل
تجمع املاح
شوری خاک
کیفیت آب
نسبت جذب سدیم
محمد
فیضی
feizimohammad@gmail.com
1
استادیار مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
سعید
سعادت
saeed_saadat@yahoo.com
2
استادیار مؤسسۀ تحقیقات خاک و آب،کرج، ایران
AUTHOR
1. آقاخانی ع (1385) تأثیر شوری آب آبیاری و آبشویی خاک در عملکرد گندم.دانشگاه صنعتی اصفهان. اصفهان. پایاننامه کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی.
1
2. فیضی م (1373) تأثیر تداوم مصرف آب با کیفیتهای مختلف بر خصوصیات شیمیایی خاک. چهارمین کنگره علوم خاک ایران، دانشگاه صنعتی اصفهان. ایران.
2
3. فیضی م (1387) کاربرد بهینه آبهای شور در تولید پنبه. پژوهشهای خاک(علوم خاک و آب). جلد 22 (2): 188-181.
3
4. مؤمنی ع (1389) پراکنش جغرافیایی و سطوح شوری منابع خاک ایران. پژوهشهای خاک(علوم خاک و آب). جلد 24 (3): 215-203.
4
5. Ayers RS and Westcot DW (1985) Water quality for agriculture. Irrigation and Drainage Paper No. 29. Rev. 1, FAO, Rome, Italy.
5
6.Bassil E.S, and Kaffka S.R.(2002) Response of safflower (Carthamus tinectorius L.) to saline soils and irrigation. I. Consumptive water use. Agricultural Water Management. 54: 67-80.
6
7. Choudhary OP, Ghuman BS, Josan AS and Bajwa MS (2006) Effect of alternating irrigation with sodic and non-sodic waters on soil properties and sunflower yield. Agricultural water management. 85: 151–156.
7
8. Feizi M, Aghakhani A, Mostafazadeh-Fard B and Heidarpour M (2007) Salt tolerance of wheat according to soil and drainage water salinity. Pakestan Biological Sciences. 10(17):2824-2830.
8
9. Ghane E, Feizi M, Mostafazadeh-Farda B and Landi E (2009) Water productivity of winter wheat in different irrigation/ planting methods using saline irrigation water. International Agriculture & Biology. 2: 131-137.
9
10. Hati KM, Biswas AK, Bandyopadhyay K and Misra AK (2007) Soil properties and crop yields on a vertisol in India with application of distillery effluent. Soil and Tillage Research. 92: 60–68.
10
11. Minhas PS, Dubey SK and Sharma DR (2007) Comparative effects of blending, intera/inter-seasonal cyclic uses of alkali and good quality waters on soil properties and yields of paddy and wheat. Agricultural Water Management. 87: 83-90.
11
12. Murtaza G, Ghafoor A and Qadir M (2006) Irrigation and soil management strategies for using saline-sodic water in a cotton–wheat rotation. Agricultural Water Management. 81: 98–114.
12
13. Oster J.D, Hoffman GJ and Robindon FE (1984) Management alternatives: crop, water and soil. California Agriculture. 38: 29-32.
13
14. Qadir M, Sharma BR, Bruggeman A, Choukr-Allah R and Karajeh F (2007) Non-conventional water resources and opportunities for water augmentation to achieve food security in water scarce countries. Agricultural water management. 87: 2-22.
14
15. Sharma DP and Rao KVGK (1998) Strategy for long term use of saline drainage water for irrigation in semi-arid regions. Soil Tillage Research. 48: 287-295.
15
16.Suyam H, Benes S.E, Robinson P.H, Getachew G, Grattan S.R.and Grieve S.M.(2007) Biomass yield and nutritional quality of forage species under long-term irrigation with saline-sodic drainage water: Field evaluation. Animal Feed Science Technology. 135: 329-345.
16
17. Tedeschi A and Dell’Aquila D (2005) Effects of irrigation with saline waters, at different concentrations, on soil physical and chemical characteristics. Agricultural Water Management. 77:120-140.
17
ORIGINAL_ARTICLE
پیش بینی احتمالاتی اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان - بهار
در این مطالعه، اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان-بهار، واقع در غرب ایران بررسی شده است. مدلهای مختلف اقلیمی بر مبنای توانایی آنها در شبیهسازی متغیرهای اقلیمی در دورۀ پایه (2000-1970) وزندهی شدهاند. سپس بر مبنای وزن مدلهای اقلیمی و مقادیر پیشبینیشده توسط آنها در دورۀ آتی (2045-2015)، تغییرات بارندگی و دما در سطوح احتمال مختلف 10، 50 و 90درصد محاسبه میشود. در این بررسی، از دادههای اقلیمی ایستگاه سینوپتیک همدان و مقدار تغییرات بارش و دما در سطح احتمال 90درصد برای سناریوی انتشار A2، بهعنوان بحرانیترین شرایط از نظر تغذیۀ آب زیرزمینی استفاده شد. مقادیر بارش و دما نیز بهوسیلۀ مدل لارز- دبلیوجی، به شکل روزانه برای دورۀ آتی تولید گردید. با استفاده از شبکۀ عصبی چندلایه و مدل آب زیرزمینی مادفلو، بهترتیب مقادیر رواناب روزانه و نوسانات سطح تراز آب زیرزمینی تخمین زده شد. نتایج نشاندهندۀ افت سطح آب زیرزمینی به میزان 38 متر در دورۀ آتی، بهخصوص در مناطق جنوب و جنوبغربیِ آبخوان، ناشی از برداشت چشمگیر آب زیرزمینی است. با توجه به ضخامت اشباع کنونی آبخوان که حدود 50 متر است، در پایان دورۀ مدلسازی، ضخامت اشباع آبخوان حدود 12 متر خواهد بود.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55215_86939d1ff5065e80a282f87c2f5ddc1b.pdf
2015-03-21
27
41
10.22059/jwim.2015.55215
آب زیرزمینی
رواناب
سطوح ریسک
مدلهای اقلیمی
مدل مادفلو
همت
سلامی
younes_salami@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی، گروه زمینشناسی، دانشکدۀ علوم زمین، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران- ایران
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
ناصری
hamidrezanassery@yahoo.com
2
دانشیار گروه زمینشناسی، دانشکدۀ علوم زمین، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران- ایران
AUTHOR
علیرضا
مساح بوانی
armassah@yahoo.com
3
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت- ایران
AUTHOR
امیدوار ک. و اژدرپور م (1391) استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بارش – رواناب در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 27 (4): 640-620.
1
مساح بوانی ع.ر (1385) ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تأثیر آن بر منابع آب، مطالعه موردی حوضه زایندهرود اصفهان. پژوهشکده مهندسی آب دانشگاه تربیت مدرس. تهران. پایاننامه دکتری.
2
دفتر مطالعات پایه منابع آب (1389) گزارش تمدید ممنوعیت دشت همدان-بهار. شرکت آب منطقهای استان همدان. 40 صفحه.
3
Abrahart RJ and See L (2000) Comparing neural network (ANN) and Auto Regressive Moving Average (ARMA) techniques for the provision of continuous river flow forecasts in two contrasting catchment. Hydrological Process. 14:2157-2172.
4
Allen DM, Cannon AJ, Toews MW and Scibek J (2010) Variability in simulated recharge using different GCMs. Water Resource Research. 46 (10): 1-18.
5
Alley WM, Healy RW and LaBaugh JW (2002) Flow and storage in groundwater systems. Science 296:1985–1990.
6
Block PJ, Souza Filho FA, Sun L and Kwon HH (2009) A stream flow forecasting framework using multiple climate and hydrological models. Journal of American Water Resource Association. 45(4): 828–43.
7
Cannon AJ (2008) Probabilistic multisite precipitation downscaling by an expanded Bernoulli-gamma density network. Journal of Hydrometeorology. 9 (6): 1284–1300.
8
Changnon SA, Huff FA and Hsu CF (1988) Relations between precipitation and shallow groundwater in Illinois. Journal of Climate. 1: 1239– 1250.
9
Holman IP, Allen DM, Cuthbert MO and Goderniaux P (2012) Towards best practice for assessing the impacts of climate change on groundwater. Hydrogeology Journal. 20: 1-4.
10
Holman IP (2006) Climate change impacts on groundwater recharge: uncertainty, shortcomings and the way forward? Hydrogeol Journal. 14:637–647.
11
Ines AVM and Hansen JW (2006) Bias correction of daily GCM rainfall for crop simulation studies. Agricultural and Forest Meteorology. 138(1–4):44–53.
12
Jyrkama MI and Sykes JF (2007) The impact of climate change on spatially varying groundwater recharge in the Grand River Watershed (Ontario). Journal of Hydrology. 338:237–250.
13
Kundzewicz ZW, Mata LJ, Arnell NW, Döll P, Kabat P, Jiménez B, Miller KA, Oki T, Sen Z and Shiklomanov IA (2007) Freshwater resources and their management. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Parry ML, Canziani OF, Palutikof JP, van der Linden PJ and Hanson CE (Eds.), Cambridge University Press, Cambridge, UK, Pp: 173-210.
14
Luoma S and Okkonen J (2014) Impact of future climate change and Baltic sea level rise on groundwater recharge, groundwater levels, and surface leakage in the Hanko aquifer in southern Finland. Journal of Water. 6 (12): 3671– 3700. doi:10.3390/w6123671
15
McDonald MG and Harbaugh AW (1988) Techniques of water resources investigations reports, Book 6: Modeling techniques, U.S. Geological Survey, Reston, Virginia, 258 p.
16
Morris BL, Lawrence ARL and Chilton PJC (2003) Groundwater and its susceptibility to degradation: a global assessment of the problem and options for management. Early Warning and Assessment Report Series, RS. 03-3. United Nations Environment Program, Nairobi, Kenya. 140 p.
17
Nourani V, Komasi M and Mano A (2009) A multivariate ANN-Wavelet approach for rainfall– runoff modeling. Water Resource Management. 23: 2877–2894.
18
Piani C, Haerter JO and Coppola E (2010) Statistical bias correction for daily precipitation in regional climate models over Europe. Theoretical and Applied Climatology Journal. 99(1):187–92.
19
Pindyck RS (2012) Uncertain outcomes and climate change policy. Journal of Environmental Economics and Management. 63(3):289–303.
20
Russell S. Crosbie, Bridget R. Scanlon, Freddie S. Mpelasoka, Robert C. Reedy, John B. Gates and Zhang L (2013) Potential climate change effects on groundwater recharge in the high plains aquifers, USA. Water Resources Research Journal. 49: 1–16. doi:10.1002/wrcr.20292.
21
Schnur R and Lettenmaier DP (1998) A case study of statistical downscaling in Australia using weather classification by recursive partitioning. Journal of Hydrology. 212–213: 362–379.
22
Scibek J and Allen DM (2006) Modeled impacts of predicted climate change on recharge and groundwater levels. Water Resource Research Journal, 42, W11405. doi:10.1029/2005WR004742.
23
Scibek J, Allen DM and Cannon A (2007) Groundwater–surface water interaction under scenarios of climate change using a high-resolution transient groundwater model. Journal of Hydrology. 333:165–181
24
Semenov MA and Barrow EM (2002) LARS-WG: a stochastic weather generator for use in climate impact studies. Version 3.0 user manual, 28 p.
25
Shah T, Burke J and Villholth K (2007) Groundwater: a global assessment of scale and significance. In: Molden D (Eds.), Water for food, water for Life: A comprehensive assessment of water management in agriculture. Earthscan London, and International Water Management Institute, Colombo, pp: 395-424.
26
Teutschbein C and Seibert J (2012) Bias correction of regional climate model simulations for hydrological climate-change impact studies: review and evaluation of different methods. Journal of Hydrology. 456–457:12–29.
27
Toews MW and Allen DM (2009) Simulated response of groundwater to predicted recharge in a semi-arid region using a scenario of modeled climate change. Environmental Research Letters Journal. 4:035003. doi.org/10.1088/1748-9326/4/3/035003.
28
van Roosmalen L, Christensen BSB and Sonnenborg TO (2007) Regional differences in climate change impacts on groundwater and stream discharge in Denmark. Vadose Zone Journal. 6(3):554–571.
29
Wilby RL, Dawson CW and Barrow EM (2002) A decision support tool for the assessment of regional climate change impacts. Environmental Modelling and Software. 17 (2): 145–157.
30
Yates D, Gangopadhyay S, Rajagopalan B and Strzepek K (2003) A technique for generating regional climate scenarios using a nearest-neighbor algorithm. Water Resource Research Journal. 39 (7), 1199. doi:10.1029/2002WR001769.
31
Zektser IS and Loaiciga HA (1993) Groundwater fluxes in the global hydrologic cycle: Past, present, and future. Journal of Hydrology. 144: 405– 427.
32
Zorita E and von Storch H (1999) The analog method – a simple statistical downscaling technique: comparison with more complicated methods. Journal of Climate. 12: 2474–2489.
33
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و مقایسه روش بهینه سازی چند سطحی و مدل IPARM در تخمین پارامترهای نفوذ در آبیاری جویچه ای
پارامترهای معادلات نفوذ، در ارزیابی و طراحی سیستمهای آبیاری نقش اساسی دارند و بهمنظور افزایش بازده آبیاری ضروری است که با دقت فراوان تخمین زده شوند. در این مطالعه، دو روش تخمین پارامترهای نفوذ آبیاری جویچهای، ارزیابی و با هم مقایسه شدند که عبارتاند از: بهینهسازی چندسطحی براساس استفاده از دادههای پیشروی، پسروی و رواناب و مدل IPARM براساس استفاده از دادههای پیشروی و رواناب. مطالعۀ مزرعهای بهمنظور جمعآوری دادههای مورد نیاز در سال 1393 در کرج انجام گردید. چهارده واقعۀ آبیاری با دو دبی ورودی 29/0 و 44/0 لیتر در ثانیه در طول فصل رشد ذرت انجام شد. براساس ضرایب تخمینی معادلۀ نفوذ کاستیاکف-لوئیس، متوسط خطای نسبی برآورد حجم آبِ نفوذیافتۀ مدل IPARM و بهینهسازی چندسطحی، بهترتیب 1/8 و 5/8 درصد به دست آمد. نتایج نشان داد که هر دو روش در تخمین حجم آب نفوذیافته برای همۀ سری دادهها کم برآورد داشتند. روش IPARM کمتر از روش بهینهسازی چندسطحی خطا داشت و در مجموع، هر دو روش برای برآورد پارامترهای نفوذ، عملکرد قابل قبولی در آبیاری جویچهای داشتند.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55216_3c6ee6643aa661321fca02946fb15f36.pdf
2015-03-21
43
54
10.22059/jwim.2015.55216
آبیاری سطحی
بیلان حجمی
خطای نسبی
ضرایب نفوذ
معادلۀ کاستیاکف- لوئیس
پیام
کمالی
payamkamali6992@gmail.com
1
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
حامد
ابراهیمیان
ebrahimian@ut.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
وحید رضا
وردی نژاد
rezaverdinejad@gmail.com
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی دانشگاه ارومیه
AUTHOR
1-عباسی ف (1391) اصول جریان در آبیاری سطحی. چاپ اول، انتشارات کمیتۀ ملی آبیاری و زهکشی ایران، تهران. 200 صفحه.
1
2- Bautista E, Clemmens A J, Strelkoff T S and Schlegel J (2009). Modern analysis of surface irrigation systems with WinSRFR. Agricultural Water Management. 96: 1146-1154.
2
3- Ebrahimian H (2014) Soil Infiltration Characteristics in Alternate and Conventional Furrow Irrigation using Different Estimation Methods. Korean Society of Civil Engineers. 18(6):1904-1911.
3
4- Ebrahimian H, Liaghat A L, Ghanbarian B and Abbasi F (2010) Evaluation of various quick methods for estimating furrow and border infiltration parameters. Irrigation Science. 28(6): 479–488.
4
5- Elliott R L and. Walker W R (1982) Field evaluation of furrow infiltration and advance functions. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers. 25(2): 396-400.
5
6- Gillies M H and Smith R J (2005) Infiltration parameters from surface irrigation advance and run-off data. Irrigation Science. 24(1): 25-35.
6
7- Hanson B R, Prichard T L, and Schulbach H (1993) Estimating furrow infiltration. Agricultural Water Management. 24(4): 281–298.
7
8- Khatri K L and. Smith R J (2005) Evaluation of methods for determining infiltration parameters from irrigation advance data. Irrigation and Drainage Engineering. 54(4): 467–482
8
9- Mailapalli, D R, Wallender W W, Raghuwanshi N S and Singh R (2008) Quick method for estimating furrow infiltration. Irrigation and Drainage Engineering. 134(6): 788–795.
9
10-McClymont D J, Smith R J (1996) Infiltration parameters from optimisation on furrow irrigation advance data. Irrigation Science. 17(1): 15–22.
10
11- Moravejalahkami B, Mostafazadeh-Fard B, Heidarpour M and Abbasi F (2012) Comparison of Multilevel Calibration and Volume Balance Method for Estimating Furrow Infiltration. Irrigation and Drainage Engineering. 138(8): 777-781.
11
12- Moravejalahkami B, Mostafazadeh-Fard B, Heidarpour M and Abbasi F (2009) Furrow infiltration and roughness prediction for different furrow inflow hydrographs using a zero-inertia model with a multilevel calibration approach. Biosystems Engineering. 103(3): 371–381.
12
13- Scaloppi E J, Merkley G P, Willardson L S (1995) Intake parameters from advance and wetting phases of surface irrigation. Irrigation and Drainage Engineering. 121(1): 57–70.
13
14- Valiantzas J D, Aggelides S and Sassalou A (2001) Furrow infiltration estimation from time to a single advance point. Agricultural Water Management. 52(1): 17–32.
14
15- Vatankhah A R, Ebrahimian H and Bijankhan M (2009) Discussion of “Quick Method for Estimating Furrow Infiltration” by Mailapalli D R, Wallender W W, Raghuwanshi N S and Singh R”. Irrigation and Drainage Engineering. 136(1): 73-75.
15
16-Walker W R (2005) Multilevel calibration of furrow infiltration and roughness. Irrigation and Drainage Engineering 131(2): 129–136.
16
17- Walker WR, Skogerboe G (1987) Surface Irrigation: Theory and Practice. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.
17
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی روش های مختلف آبیاری و مدیریت آب بر عملکرد و کارایی مصرف آب سیاه دانه
در این پژوهش، روشهای آبیاری قطرهای تیپ (سطحی و زیرسطحی) و شیاری روی عملکرد دانه، میزان روغن و کارایی مصرف آب سیاهدانه بررسی شد. در این زمینه، آزمایشی در سالهای 1388 و 1389 در قالب بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار برای بررسی اثر روشهای مختلف آبیاری بر تمامی پارامترهای این گیاه انجام گرفت. تیمارها شامل سطوح 50، 75 و 100درصد نیاز آبی به روش آبیاری قطرهای (سطحی و زیرسطحی) و آبیاری شیاری (جوی و پشتهای) هم در این آزمایش بهعنوان شاهد در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین درصد روغن، بهترتیب مربوط به تیمارهای 100درصد نیاز آبی با روش آبیاری تیپ زیرسطحی و 50درصد نیاز آبی با روش آبیاری تیپ سطحی، به میزان 6/30 و 2/29 بود. بیشترین و کمترین متوسط کارایی مصرف آب براساس عملکرد دانه، بهترتیب با 67/1 و 96/0 کیلوگرم در هکتار در میلیمتر بود که در تیمارهای 50درصد نیاز آبی با روش آبیاری تیپ زیرسطحی و آبیاری شیاری مشاهده شد. نتایج نشان داد که با کاربرد سیستم آبیاری تیپ زیرسطحی و صرفهجویی 50درصد در میزان آب آبیاری مورد نیاز سیاهدانه، میتوان بیشترین کارایی مصرف آب براساس عملکرد دانه را به دست آورد.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55217_bb30054d4476356bf557856750f99180.pdf
2015-03-21
55
67
10.22059/jwim.2015.55217
آبیاری سطحی
آبیاری زیرسطحی
عملکرد دانه
کارایی مصرف آب
کمآبیاری
هوشنگ
قمرنیا
h.ghamar@gmail.com
1
دانشیار گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
LEAD_AUTHOR
حدیٍث
خسروی
hadiskhosravi@yahoo.com
2
کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
AUTHOR
زهرا
جلیلی
z_jalili1988@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
AUTHOR
صحبتاله
بهرامی نژاد
bahraminejad@razi.ac.ir
4
دانشیار گروه زراعت، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
AUTHOR
1. جوادی ح (1387) اثر تاریخ کاشت و مقادیر نیتروژن بر عملکرد و اجزاء عملکرد سیاهدانه. مجلۀ پژوهشهای زراعی ایران. 1(6):66-59
1
2. حیدری م. و جهان تیغی ح (1391) تأثیر تنش خشکی و مقادیر کود نیتروژن بر عملکرد و اجزای عملکرد دانه، درصد اسانس و میزان تیموکینون گیاه دارویی سیاهدانه. مجله تنشهای محیطی در علوم زراعی.
2
3. سلیمانی م ر.، کافی م.، ضیایی س.، شباهنگ ج. و داوری ک (1387) تاثیر کم آبیاری بر خصوصیات کمی و کیفی بذر دو توده بومی گیاه شور زیست کوشیا در شرایط آبیاری با آب شور. مجلۀ علوم کشاورزی و منابع طبیعی. (5):156- 148
3
4. صفر نژاد ع.، علی صدر س. و حمیدی ح (1386) اثر تنش شوری بر خصوصیات مرفولوژی سیاهدانه. فصلنامۀ علمی– پژوهشی تحقیقات ژنتیک و اصلاح گیاهان مرتعی و جنگلی ایران. 1(15):84-75
4
5. صفی خانی ف.، حیدری شریفآباد ح.، سیادت س ع.، شریفی عاشورآبادی ا.، سید نژاد س م. و عباس زاده ب (1386) تاثیر تنش خشکی بردرصد و عملکرد اسانس و ویژگیهای فیزیولوژیک گیاه دارویی بادرشبو، فصلنامۀ علمی- پژوهشی تحقیقان گیاهان دارویی و معطر ایران. 1(23):99-86
5
6. مودی ح. و راشد محصل م (1376) اثر تراکم گیاهی و نیتروژن بر عملکرد و اجزاء عملکرد سیاهدانه. چکیده مقالات هفتمین کنگرۀ علوم زراعت و اصلاح نباتات.
6
7. نوروز پور ق. و رضوانی مقدم پ (1385) اثر عوامل مختلف آبیاری و تراکم بوته بر عملکرد روغن و اسانس سیاهدانه. پژوهش و سازندگی در زراعت و باغبانی. (73)
7
8. Abaye AO, Brann DE, Alley MM and Griffey CA (1997) Winter durum wheat: do we have all the answers? Publ. 424-802, Virginia Tech. University, Blacksburg, VA.
8
9. Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M (1998) Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements.
9
10. Bannayan MF, Nadjafi F, Azizi M, Tabrizi L and Rastgoo M (2008) Yieldand seed quality of Plantagoovata and Nigella sativa under differentirrigationtreatments.Ind. Crops Prod. 27:11–16.
10
11. Bannayan M, Nadjafi F and Tabrizi L (2007) Yield and seed quality of Plantagoovata and Nigella sativa under different irrigation treatments. Industrial crop and products. 83:130-134.
11
12. Deng XP, Shan L, Inanaga S and Inoue M (2005) Water-saving approaches for improving wheat production. J Sci Food Agric 85:1379–1388.
12
13. Karen F and Virginie G (2012) Irrigation water requirement and water withdrawal byCountry, 8 p. AQUASTAT FAO information system on water and agriculture http://www.fao.org/nr/water/aquastat/water_use_agr/index3.stm.
13
13. Koch K (2004) Sucrose metabolism: regulatory mechanisms and pivotal roles in sugar sensing and plant development. Current Opinion in Plant Biology 7: 235–246.
14
14. Lovelli S, Perniola M, Ferrara A, Tommaso TD, 2007a. Yield response factor to water (ky) and water use efficiency of (Carthamus tinctorius L. and Solanum melongena L.). J Agric Water Manage 92: 73–80.
15
15. Lovelli S, Perniola M, Ferrara A, Tommaso TD, 2007b. Yield response factor to water (ky) and water use efficiency of Carthamus tinctorius L. and Solanum melongena L. Agric Water Manage 92: 73–80.
16
16. Ghamarnia H and Jalili Z (2013) Water stress effects on different Black cumin (Nigella sativa L.) components in a semi-arid region. International journal of Agronomy and Plant Production. 4 (3), 545-554.
17
17. Ghamarnia H and Daichin S (2013) Effect of different water stress regimes on different Coriander (Coriander sativum L.) Parameters in a semi-arid climate. International journal of Agronomy and Plant Production. 4 (4), 822-832.
18
18. Patra D, Anwar M, Saudan S, Prasad A and Singh DV (1999) Aromatic and medicinal plants for salt and 9 moisture stress conditions. Proceeding of a Symposium Held in Indian: 347-350.
19
19. Salehisurmaghi MH (2008) Nigella Sativa. In HerbalMedicine and Herbal Therapy, volum 2, Donyay Taghziah press. Tehran Iran: 216 - 219.
20
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد ضریب هوادهی در مدیریت کیفی آب رودخانۀ دیناچال، با استفاده از روابط تجربی و روش های عددی
برآورد دقیق ضریب هوادهی، با توجه به تأثیر آن بر اکسیژن محلول رودخانه، از گامهای مهم و ابتدایی مدلسازی برای مدیریت کیفی منابع آب مربوطه است. هدف اصلی مقالۀ حاضر، ارزیابی میزان تأثیرپذیری اکسیژن محلول رودخانۀ دیناچال از ضریب هوادهی است. برای این منظور، نمونههای کیفیت آب در بازهای به طول 2 کیلومتر از رودخانه، در شهریور 1391 برداشت شد. پارامترهای اصلی کیفیت آب اندازهگیریشده در نمونهها عبارتاند از: هدایت الکتریکی، اسیدیته، اکسیژن محلول، اکسیژنخواهی بیوشیمیایی، نیترات و فسفات. در این تحقیق، رابطۀ مشهور و متداول استریتر- فلپس با افزودن فرایندهای انتقال، پخش و زوال، بهبود مییابد. سپس بهموازات آن، با کاربرد چهار روش عددی افتیسیاس، کوئیکست، آپاستریم و لکس- وندروف، غلظت اکسیژن محلول در رودخانۀ دیناچال شبیهسازی و نتایج روشهای عددی و مدل استریتر- فلپس نسبتبه دادههای اندازهگیریشده مقایسه میشود. ضریب هوادهی رودخانۀ دیناچال نیز با کاربرد چهار رابطۀ تجربی اکونر و دوبینز، لانگبین و دیورام، بولتون و لینگ و همکاران، برآورد و این روابط اعتبارسنجی شدند. نتایج نشان داد که روش عددی آپاستریم با استفاده از ضریب هوادهی بولتون، بهترین جواب را در مقایسه با سایر روشها ارائه کرده است. مقادیر ضریب همبستگی پیرسون و میانگین قدرمطلق خطا در این روش، بهترتیب 995/0 و 033/0 است.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55218_88e2daddbf62449ba602d3df7cc395c0.pdf
2015-03-21
69
79
10.22059/jwim.2015.55218
اکسیژنخواهی بیوشیمیایی
روشهای عددی
ضریب همبستگی پیرسون
مدل استریتر- فلپس
کیفیت آب
مهدی
محمدی قلعه نی
mohammadighm@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران
AUTHOR
کیومرث
ابراهیمی
ebrahimik@ut.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمدحسین
امید
momid@ut.ac.ir
3
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
AUTHOR
1. انصاری پور ا. ح.، ابراهیمیک. و امید م ح (1392) بررسی خودپالایی جریانهای رودخانهای با توسعه و کاربرد مدلهای ریاضی مطالعۀ موردی: رودخانۀ پسیخان-گیلان. تحقیقات مهندسی کشاورزی. 14(2):42-31.
1
2. مفتاح هلقی م. و مسگران کریمیب (1378) مطالعه و بررسی خودپالایی رودخانۀ قرهسو. گزارش سازمان حفاظت محیط زیست گرگان، 164 صفحه.
2
3. نظری ع.، ابراهیمیک. و امید م ح (1391) مقایسه روشهای برآورد ضریب انتشار طولی در شبیهسازی اکسیژن محلول- رودخانۀ پسیخان. نهمین سمینار بینالمللی مهندسی رودخانه، دانشگاه شهید چمران اهواز،ایران.
3
Alam J B, Hossain A, Khan S K, Banik B K, Islam M R, Muyen Z and Rahman H M (2007) Deterioration of water quality of Surma River. Environmental Monitoring and Assessment. 134:233–242.
4
EPA (1997) Technical Guidance Manual for Developing Total Maximum Daily Loads. Book II: Streams and Rivers. pp. 39-46.
5
Gotovtsev A V (2010) Modification of the Streeter–Phelps System with the Aim to Account for the Feedback between Dissolved Oxygen Concentration and Organic Matter Oxidation Rate. Water Resources. 37(2):245–251.
6
Haider H, Ali W and Haydar S (2013) Evaluation of various relationships of reaeration rate coefficient for modeling dissolved oxygen in a river with extreme flow variations in Pakistan. Hydrological Processes. 7:3949-3963.
7
Kashefipour S M and Falconer R A (2002) Longitudinal Dispersion Coefficient in Natural Channels. Water Research. 36:1596-1608.
8
Ling L, Chunli Q, Qidong P, Zhifeng Y and Qianhong G (2010) Numerical Simulation of Dissolved Oxygen Supersaturation Flow over the Three Gorges Dam Spillway. Tsinghua Science and Technology. 15(5):574-579.
9
Morid Nejad M, Ebrahimi K and Banihabib M E (2009) A Study of Tracing Contaminant through the Surface Water involving Physical and Numerical Models. 2nd international conference on Water, Eco-systems and sustainable development in arid and semi-arid zones, Yazd, Iran.
10
Schnoor J (1996) Environmental modeling: Fate and transport of pollutants in water, air, and soil. Wiley & Sons, New York, pp. 231-354.
11
Streeter M W and Phelps E E (1925) A study of the pollution and natural purification of the Ohio River. United State Public Health. pp. 87-102.
12
Streeter H W, Wright C T and Kehr R W (1936) Measures of natural oxidation in polluted streams. Sewage Works. 8:282-316.
13
Yu L and Salvador N N B (2005) Modeling Water Quality Rivers. American Applied Sciences. 2(4):881-886.
14
ORIGINAL_ARTICLE
کنترل و مدیریت سیلاب با شبیهساز توانمند جریانهای غیرماندگار در رودخانه
با توجه به اهمیت جریانهای سیلابی و لزوم پیشبینی نحوۀ پیشروی و توسعه و سایر خصوصیات این قبیل جریانها، در این تحقیق با بهکارگیری معادلات سنت ونانت در حالت پایستار و استفاده از روشهای بالادستی از خانوادۀ گودانف در قالب احجام محدود، جریانهای غیرماندگار سریع یکبعدی در رودخانهها شبیهسازی شده است. اعمال شیب کف، شیب اصطکاکی، تغییرات عرض جریان و جریانهای جانبی بهعنوان عامل منبع، توانمندی مناسبی در مدل عددی برای شبیهسازی جریان در مقاطع نامنظم رودخانهها و در حضور دبی جانبی ایجاد کرده است. اساس روش بر پایۀ حل یک سری مسائل ریمن شکل گرفته و برای محاسبۀ شار جریان ایجادشده، از حلکنندههای تقریبی ریمن HLL و Roe استفاده شده است. برای ارتقای دقت محاسبات از مرتبۀ یک به دو، از الگوی MUSCL بهره گرفته شده است. عملکرد الگوهای حل عددی، با آزمونهای استاندارد با حل تحلیلی و دادههای آزمایشگاهی ارزیابی شد و در انتها، به بررسی میزان حساسیت پارامترهای مؤثر در نتایج مدلهای عددی پرداخته شد. با توجه به نتایج، هر دو الگوی حل، نتایج مطلوب و با دقت فراوان ارائه میدهند و توانمندی مناسبی در شبیهسازی جریان در شرایط هیدرولیکی مختلف و در حالت یکبعدی در رودخانه دارند.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55219_bf8b3e92c07687da012b24656cb4cafe.pdf
2015-03-21
81
96
10.22059/jwim.2015.55219
جریان جانبی
حلکنندۀ تقریبی ریمن
روش حجم محدود
شکست سد
معادلات سنت ونانت
قاسم
میرزائی
ghasemirzaei@yahoo.com
1
کارشناس ارشد سازههای آبی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
جمال محمد ولی
سامانی
samani_j@modares.ac.ir
2
استاد گروه مهندسی سازههای آبی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
مهدی
مظاهری
m.mazaheri@modares.ac.ir
3
استادیار گروه مهندسی سازههای آبی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
1. ضیاء ع (1387) الگوریتم عددی ساده و کارآمد برای مدلسازی شکست سد. دانشگاه تهران، تهران، پایاننامۀ دکتری.
1
2 . Ahmad M F and Mamat M and Rizki S and Mohd I and Abdullah I (2011) The Development of Numerical Method or Shock Waves and Wave Propagation on Irregular Bathymetry. Applied Mathematical Sciences. 5(6): 293-308.
2
3 . Akbari G and Firoozi B (2010) Implicit and Explicit Numerical Solution of Saint-Venent Equations for Simulating Flood Wave in Natural Rivers. 5th National Congress on Civil Engineering, Iran.
3
4 . Aldrighetti E (2007) Computational hydraulic techniques for the Saint Venant Equations in arbitrarily shaped geometry. degliStudi University, Trento, Ph.D. Dissertation.
4
5 . Benkhaldoun F and Seaid M (2010) A simple finite volume method for the shallow water equations. journal of Computational and Applied Mathematics, 234(1): 58-72.
5
6 . Brufau P and Ghilardi P and Savi F (2001) 1D Mathematical modelling of debris flow. journal of Hydraulic Research. 38(6): 435-446.
6
7 . Capart H and Eldho T I and Huang S Y and Young D L and Zech Y (2003) Treatment of Natural Geometry in Finite Volume River Flow Computations. journal of Hydraulic Engineering. 129(5): 385-393.
7
8 . Chaudhry M H (2008) Open-Channel Flow. 2th ed. Springer, Carolina, 523 p.
8
9 . Crossley A J (1999) Accurate and efficient numerical solution for Saint Venant equations of open channel. Nottingham University, Nottingham, Ph.D. Dissertation.
9
10 . Garcia-Navarro P and Vazques-Cendon M E (2000) On numerical treatment of the source terms in the shallow water equations. Computers and Fluids, 29(8): 951–979.
10
11 . Guinot V and Delenne C (2012) MUSCL schemes for the shallow water sensitivity equations with passive scalar transport. Computers and Fluids, 59 (1): 11-30.
11
12 . Korichi Kh and Hazzab A (2010) Application of Shock Capturing Method for Free Surface Flow Simulation. Jordan Journal of Civil Engineering, 4(4): 310-320.
12
13 . Lai W and Khan A A (2012) Discontinuous Galerkin method for 1D shallow water flows in natural rivers. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 6(1): 74-86.
13
14 . Lencina I V (2007) Comparison between 1D and 2D models to analyze the dam break wave using the FEM method and the shallow water equations. Royal Institute of Technology, Sweden, Master’s Dissertation.
14
15 . Leon A S (2007) Improved Modeling of Unsteady Free Surface, Pressurized and Mixed Flows in Storm-sewer Systems. Illinois University, Urbana-Champaign, Ph.D. Dissertation.
15
16 . Leveque R J (2002) Finite-Volume Methods for Hyperbolic Problems. Cambridge University Press, New York, 580 p.
16
17 . Liang D and Falconer R and Lin B (2006) Comparison between TVD-Mac Cormack and ADI-type solvers of the shallow water equations. Advances in Water Resources, 29(12): 1833-1845.
17
18 . Liang Q and Marche F (2009) Numerical resolution of well-balanced shallow water equations with complex source terms. Advances in Water Resources, 32(6): 873–884.
18
19 . Mohapatra P K and Bhallamudi S M (1996) Computation of a dam-break flood wave in channel transitions. Advances in Water Resources, 19(3): 181-187
19
20 . Sanders B F (2001) High Resolution and Non-Oscillatory Solution of the St.Venant Equations in Non-Rectangular and Non-Prismatic Channels. journal of Hydraulic Research, 39(3): 236-244.
20
21 . Song L and Zhou J and Guo j and Liu Y (2011) A robust well-balanced finite volume model for shallow water flows with wetting and drying over irregular terrain. Advances in Water Resources, 34(7): 915–932.
21
22 . Toro E F (2001) Shock Capturing Methods for Free Surface Shallow Flows. Wiley, Chichester, 326 p.
22
23 . Toro E F (2009) Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics. 3thed. springer, verlag berlin Heidelberg, 724 p.
23
24 . Zhou J G and Causon D M and Mingham C G and Ingram D M (2001) Surface gradient method for treatment of source terms in the shallow-water equations. Computer and Physics, 168(1): 1-25.
24
25 . Zia A and Banihashemi M A (2008) Simple efficient algorithm (SEA) for shallow flows with shock wave on dry and irregular beds. International journal for Numerical Methods in Fluids, 56(11): 2021-2043.
25
ORIGINAL_ARTICLE
اولویت بندی سناریوهای تخصیص آب سد زاینده رود به مصرف کنندگان مختلف؛ با رویکرد مدل های خبرۀ تصمیم گیری چند شاخصه
رشد جمعیت و توسعۀ صنعت و کشاورزی، سبب افزایش تقاضا و رقابت بر سر منابع آب در حوضههای آبریز بزرگ کشور، بهخصوص حوضۀ زایندهرود گشته و بهشدت بر بخشهای کشاورزی و محیط زیست تأثیر گذاشته است. بنابراین، بررسی و ارائۀ سناریوی برتر برای تخصیص آب در این حوضه ضروری است. در این تحقیق، با توجه به وجود دورههای متناوب ترسالی، خشکسالی و نرمال، برای هریک از این شرایط، پنج سناریوی تخصیص آب تعریف شده است. همچنین پنج شاخص شامل معیارهای اجتماعی، اقتصادی و زیستمحیطی برای ارزیابی کمی سناریوهای اجرایی انتخاب شده است. برای رتبهبندی سناریوهای تخصیص، از چهار تکنیک کارآمد تصمیمگیری چندشاخصۀ ELECTRE-III ,AHP ,TOPSIS و CP استفاده شده است. سپس، از روش تصمیمگیری گروهی بوردا بهمنظور رتبهبندی نهایی سناریوها استفاده شده است.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55220_3e4ad1ad78b43b5188ce7f5181178b28.pdf
2015-03-21
97
113
10.22059/jwim.2015.55220
حوضۀ زاینده رود
رتبه بندی
روش بوردا
کشاورزی
محیط زیست
محبوبه
غزالی
ghazali_v_1365@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، بخش مهندسی آب، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
LEAD_AUTHOR
عباس
روزبهانی
roozbahany@ut.ac.ir
2
استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
تورج
هنر
honar@shirazu.ac.ir
3
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
AUTHOR
فاطمه
محمدی
83.mohammadi@gmail.com
4
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
1- اصغرپور م (1387) تصمیمگیریهای چندمعیاره. چاپ ششم. انتشارات دانشگاه تهران، تهران. 399 صفحه.
1
2- حبیبی داویجانی م.، بنی حبیب م.ا. و هاشمی س.ر (1392) مدل بهینهسازی تخصیص منابع آب در بخشهای کشاورزی، صنعت و خدمات با استفاده از الگوریتم پیشرفته GAPSO. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی). 27(4): 680-691.
2
3- زمین پرداز م.ح (1393) تخصیص بهینه آب سد زایندهرود با استفاده از برنامهریزی پویای احتمالی. دانشگاه تفرش. تفرش. پایاننامه کارشناسی ارشد.
3
4- سازمان آب منطقهای اصفهان (1392) آمار و اطلاعات بهرهبرداری از سد زایندهرود، اصفهان، ایران.
4
5- سعدالدین ا.، هلیلی م.ق. و مساعدی ا (1389) مدیریت بهرهبرداری از مخزن با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره در سد مخزنی بوستان- استان گلستان. علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. 4 (11): 25-34.
5
6- صفاری ن. و ضرغامی م (1392) تخصیص بهینه منابع آب سطحی حوضه دریاچۀ ارومیه به استانهای ذینفع با روشهای تصمیمگیری فاصله محور. دانش آب و خاک. 23(1): 135-149.
6
7- ضرغامی م (1388) بهبود روش تصمیمگیری گروهی بوردا با کمک محاسبات نرم. مهندسی صنایع و مدیریت تولید. 3(20): 65-73.
7
8- محمدی ف.، صمدی بروجنی ح.، فتاحی نافچی ر. و هدایتیپور ک (1392) آنالیز حساسیت در رتبهبندی پروژههای سدسازی استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره. پژوهش آب ایران. 7(13): 59-67.
8
9- مهندسین مشاور زایندآب (1387) مطالعات منابع و مصارف حوضه زایندهرود، جلد 5 – مطالعات کشاورزی. سازمان آب منطقهای اصفهان. اصفهان. 67 صفحه.
9
10- نادر ه. و صبوحی صابونی م (1390) مدیریت تخصیص آب سد مهاباد با استفاده از برنامهریزی آرمانی اولویتی. تحقیقات اقتصاد کشاورزی. 3(3): 1-16.
10
11-Afshar A, Marino M.A, Saadatpour M and Afshar A (2011) Fuzzy TOPSIS multi-criteria decision analysis applied to Karun Reservoir system. Water Resources Management. 25(2): 545-563.
11
12-Raj A.P (1995) Multicriteria methods in river basin planning - A case study. Water Science and Technology. 31(8): 261-272.
12
13-Anane M, Bouziri L, Limam A and Jellali S (2012) Ranking Suitable sites for irrigation with reclaimed water in the Nabeul-Hammamet region (Tunisia) using GIS and AHP- multicriteria decision analysis. Conservation and Recycling. 65: 36-46.
13
14-Behzadian M, Khanmohammadi-Otaghsara S, Yazdani M and Ignatius J (2012) A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications. 39(17): 13051-13069.
14
15-Bella A, Duckstein L and Szidarovszky F (1996) A multicriterion analysis of the water allocation conflict in the upper Rio Grande river basin. Applied Mathematics and Computation. 77(2-3): 245-265.
15
16-Ganji A, Karamouz M and Khalili D (2007a) Development of stochastic conflict resolution models for reservoir operation, II. The value of players information availability and cooperative behavior. Advances in Water Resources. 30: 157–168.
16
17-Ganji A, Khalili D and Karamouz M (2007b) Development of stochastic conflict resolution models for reservoir operation, I. The perfect symmetric stochastic model. Advances in Water Resources. 30(3): 528-542.
17
18-Gohari A, Eslamian S, Abedi-Koupaei J, Bavani A.M, Wang D and Madani K (2013) Climate change impacts on crop production in Iran's Zayandeh-Rud River Basin. Science of the Total Environment. 442: 405–419.
18
19-Hajkowicz S and Collins K (2007) A review of multiple criteria analysis for water resource planning and management. Water Resources Management. 21(9): 1553-1566.
19
20-Lange W.J.D (2006) Multi-criteria decision- making for water resource management in the Berg water management area. Stellenbosch University, South Africa, Ph.D. Dissertation. 21-Moghaddasi M, Morid S, Araghinejad S and Agha-Alikhani M (2010) Assessment of irrigation water allocation based on optimization and equitable water reduction approaches to reduce agricultural drought losses: The 1999 drought in the Zayandeh Rud irrigation system (IRAN). Irrigation and Drainage. 59(4): 377-387. 22-Morid S and Massah-Bavani A.L (2010) Exploration of potential adaptation strategies to climate change in the Zayandeh Rud irrigation system, Iran. Irrigation and Drainage. 59(2): 226–238.
20
23-Razavi Toosi S.L and Samani J.M (2014) A New Integrated MADM Technique Combined with ANP, FTOPSIS and Fuzzy Max-Min Set Method for Evaluating Water Transfer Projects. Water Resources Management. 28(12): 4257-4272. 24-Safaei M, Safavi H.R, Loucks D.P, Ahmadi A and Krogt W (2013) Integrated river basin planning and management: A case study of the Zayandehrud River Basin, Iran. Water International. 38(6): 724-743.
21
25-Srdjevic B, Medeiros Y.D.P and Faria A.S (2004) An objective multi-criteria evaluation of water management scenarios. Water Resources Management. 18(1): 35-54.
22
26-Srdjevic Z and Srdjevic B (2014) Modelling Multicriteria Decision Making Process for Sharing Benefits from the Reservoir at Serbia-Romania Border. Water Resources Management. 28:4001–4018.
23
ORIGINAL_ARTICLE
اثر افزایش راندمان آبیاری بر نوسانات سطح آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی: دشت عجبشیر، آذربایجان شرقی)
برداشت بیش از اندازه از آبهای زیرزمینی و کاهش نزولات جوی در سالهای اخیر، سبب افت سطح این آبها شده است. بنابراین، لازم است با مدیریت بهینه، از واردآمدن خسارت به آن جلوگیری شود. هدف از این پژوهش، بررسی اثر افزایش راندمان آبیاری بر نوسانات سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت عجبشیر است. با کمک نرمافزار Visual MODFLOW 3.1، آبخوان منطقه شبیهسازی شد. از آمار مهر 1383 برای واسنجی مدل در شرایط ماندگار و از دورۀ آماری مهر 1378 تا شهریور 1384، برای واسنجی مدل در شرایط غیرماندگار استفاده شد. در نهایت، سطح آب زیرزمینی و بیلان آبخوان در دو حالت ادامۀ روند کنونی روش آبیاری (ثقلی) و تغییر سیستمهای آبیاری به تحت فشار برای دورۀ زمانی پاییز 1384 تا تابستان 1400 پیشبینی شد. بر اساس نتایج، با ادامۀ روند کنونی آبیاری، بیلان آبخوان در انتهای دورۀ زمانی پیشبینی، 43/2-میلیون مترمکعب در سال خواهد بود. با تبدیل سیستمهای آبیاری سنتی به تحت فشار و افزایش راندمان آبیاری، این مقدار 99/3میلیون مترمکعب در سال به دست آمد (23/3میلیون مترمکعب در سال افزایش). همچنین بر اساس نتایج، با تغییر سیستمهای آبیاری، سطح آب زیرزمینی دشت عجبشیر در انتهای دورۀ زمانی پیشبینی، بهطور متوسط 63/4 متر افزایش خواهد یافت.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55221_824012f4e29a17d6ffef98975d33dfae.pdf
2015-03-21
115
127
10.22059/jwim.2015.55221
آبخوان دشت عجبشیر
آبیاری تحت فشار
آبیاری سطحی
بیلان آب آبخوان
مدل ریاضی آبخوان
جعفر
نیکبخت
nikbakht.jaefar@znu.ac.ir
1
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
LEAD_AUTHOR
زهرا
نجیب
zahranajib@yahoo.com
2
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکدۀ کشاورزی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
پورجنایی ع.، وقارفرد ح.، رضایی پ. و چوپانی س (1390) تعیین پتانسیل برداشت مناطق مختلف آبخوان با استفاده از مدل MODFLOW (مطالعه موردی: دشت سرزه رضوان، استان هرمزگان). پنجمین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک کشور: 1-9.
1
رزمگیر ر.، موسوی م.، شمشکی ا. و بلورچی م.ج (1389) فرونشست دشت تهران–شهریار در اثر برداشت بیرویه آبهای زیرزمینی، بررسی مقدماتی. دومین کنفرانس سراسری مدیریت جامع بهرهبرداری از منابع آب: 1-11.
2
رنجبر م.، علافنجیب م. و میرحیدری ف (1388) گزارش توجیهی برای تمدید ممنوعیت دشت عجبشیر. شرکت آب منطقهای آذربایجانشرقی، تبریز.
3
سالاری م. و اژدری اقدم م (1386) شبیهسازی آبخوان لادیز به کمک مدل عددی MODFLOW. بیست و ششمین گردهمایی علوم زمین: 1-8.
4
مقیمی ه (1388) آبشناسی کاربردی. انتشارات دانشگاه پیام نور، تهران.
5
مهدوی م.، فرخزاده ب.، سلاجقه ع.، ملکیان آ. و سوری م (1392) شبیهسازی آبخوان دشت همدان-بهار و بررسی سناریوهای مدیریتی با استفاده از مدل PMWIN. مجله پژوهشهای آبخیزداری (پژوهش و سازندگی). 98: 108-116.
6
نکوآمال کرمانی م.، کشکولی ح. و رهنما م (1386) کاربرد نرمافزار MODFLOW (PMWIN 5.1) در مطالعه نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت بوچیر-حمیران. نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر: 1-8.
7
نیکبخت ج (1385) مدل بهرهبرداری تلفیقی از آب سطحی و زیرزمینی در شرایط محدودیت کمی و کیفی آب. رساله دکتری آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس.
8
یاری پیلمبرایی ا. و دادمهر ر (1388) بررسی تأثیر افزایش راندمان آبیاری بر میزان تبخیر و تعرق از سفره آب زیرزمینی-مطالعه مورد دشت زرینهرود. مجله پژوهش آب ایران. 8(10): 145-154.
9
پدارم ش. و حسناقلی عر (1392) تعیین تأثیرپذیری نتایج آزمون نفوذسنجی از کیفیت آب ورودی در پیشبینی پتانسیل انسداد معدنی پوششهای زهکشی مصنوعی. مجله پژوهش آب ایران. 7(12): 11-19.
10
Anderson M.P and Woessner W.W (1991) Applied groundwater modeling: Simulation of flow and advective transport. Academic press, San Diego, California, USA. pp. 381.
11
FAO (1980) Drainage design factors. Irrigation and Drainage Paper. No. 38, FAO, Rome.
12
Keller J. and Bliesner D (1990) Sprinkler and trickle irrigation. Avi Book, Co. Ltd., New York, USA.
13
Wang S.H, Shao J, Song X, Zhang Y, Huo Z.H and Zhou X (2008) Application of Modflow and Geographic Information System to groundwater simulation in north China plain, China. Journal of Environmental Geology. 55: 1449-1462.
14
Youssef T, Gad M.I and Ali M.M (2012) Assessment of groundwater resources management in Wadi El-Farigh area using MODFLOW. IOSR Journal of Engineering. 10: 2250-3021.
15
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی سامانههای آبیاری بارانی متحرک خطی (لینیر) اجراشده در دشت قزوین
ارزیابی عملکرد سامانههای آبیاری، با فراهمکردن امکان افزایش راندمان آبیاری در این سامانهها، عاملی مؤثر در زمینۀ مدیریت بهتر منابع آبی است. در این تحقیق، بعد از گذشت چند سال از اجرای طرح سامانۀ آبیاری تحت فشار، ارزیابی عملکرد سه سامانۀ مختلف آبیاری بارانی متحرک خطی (لینیر) در مزارع ذرت، چغندرقند و یونجه، در شرکت کشت و صنعت مگسال، واقع در دشت قزوین، در سال 1392 بررسی شد. در راستای ارزیابی عملکرد سامانههای آبیاری ذکرشده، شاخصهای یکنواختی پخش، با ایجاد شبکۀ قوطیهای جمعآوری آب برای هریک از سامانههای آبیاری، به صورت جداگانه تعیین گردید. بر اساس نتایج، متوسط ضریب یکنواختی (CU) و یکنواختی توزیع (DU) بهترتیب 7/73، 9/61 است که یکنواختی پخش نسبتاً کم سامانههای آبیاری را نشان میدهد. همچنین ضرایب راندمان پتانسیل (PELQ) و راندمان واقعی کاربرد (AELQ)، بهترتیب 21/68 و 6/50 درصد بود که نشاندهندۀ مدیریت و بهرهبرداری نامناسب سامانههای آبیاری مورد مطالعه بود. همچنین، الگوی سهبعدی توزیع مکانی آب خروجی از آبپاشها در سطح مزارع، با استفاده از نرمافزار GS+ ترسیم شد. در مجموع، نتایج این تحقیق نشان میدهد که سامانههای آبیاری مورد مطالعه در مقایسه با سایر سامانهها، کارایی خوبی نداشته است که از دلایل آن میتوان به ضعف در مدیریت این سامانهها اشاره کرد.
https://jwim.ut.ac.ir/article_55222_aa6520b846344ee22565ca6a71091113.pdf
2015-03-21
129
137
10.22059/jwim.2015.55222
ارزیابی عملکرد
راندمان آبیاری
شاخصهای یکنواختی
مدیریت آبیاری
نرمافزار GS+
عبدالصمد
کاغذلو
arashkaghazloo@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین
LEAD_AUTHOR
عباس
ستودهنیا
2
دانشیار دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین
AUTHOR
پیمان
دانش کار آراسته
arasteh1348@yahoo.com
3
دانشیار دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)، قزوین
AUTHOR
1- ابراهیمیح (1385) ارزیابی عملکرد روشهای آبیاری تحت فشار در استان خراسان. علوم کشاورزی.12(3): 577-588
1
2- برادران هزاوه ف.، برومند نسب س.، بهزاد م. و محسنی موحد ا(1385) ارزیابی فنی سیستمهای آبیاری بارانی اجراشده در شهرستان اراک. مجموع مقالات اولین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، دانشگاه اهواز، ایران.
2
3- خدامرادی ج. و مرادی س(1388)ارزیابی فنی سیستمهای آبیاری بارانی اجراشده در شهرستان سرپل زهاب. مجموع مقالات همایش ملی مدیریت بحران آب،دانشگاه مرودشت، ایران.
3
4- شیخ اسماعیلی ا.، برومند نسب س. و موسوی جهرمی ح(1386) بررسی اثرات آرایش و فواصل آبپاشها بر یکنواختی توزیع آب در سیستم آبیاری بارانی کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک. مجله علوم کشاورزی.13(2):299-310.
4
5- قائمیع.ا (1383) ارزیابی هیدرولیکی سیستم آبیاری بارانی عقربهای (Center Pivot) ساخت داخل کشور و بررسی مشکلات فنی آن. مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی.5(2): 27-48.
5
6- معروف پور ع (1389) ارزیابی فنی سیستمهای آبیاری بارانی اجراشده در دشت دهگلان. مجله پژوهش آب ایران.8(15): 197-205.
6
7- میرزائی م.، سهرابی ت.، رشمانلو حمید آبادی م.، وردی نژادو.ر. و قبادی نیا م(1385) بررسی عملکرد سیستمهای آبیاری بارانی در مزارع تحت مدیریت زارعین در شبکه آبیاری و زهکشی دشت قزوین. مجموع مقالات اولین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، دانشگاه اهواز، ایران.
7
8- Acar B, Topak R and DirekM(2010) Impact of pressurized irrigation technologies on efficient water resources uses in semi- arid climate of Konya Basin in Turkey. Journal of sustainable water and environmental systems. 1(1): 1-4.
8
9- ASAE Standards (1998) Procedure for sprinkler distribution testing for research purposes. ASAE S220.1, 41 edn
9
10- Ghobari H.M (2006) Effect of maintenance on the performance of sprinkler irrigation systems and irrigation water conservation. Journal of King Saud University. 141:5-19.
10
11- Lopez E, Tarjuelo M, Daminguez A (2010) Effect of irrigation uniformity of the profitability of crops. Agricultural water management. 98(1): 190-198
11
12- Markley P and Allen G (2004) Sprinkle and trickle irrigation lecture notes.1th Ed. Utah state university,Utah, 279 p.
12
13- MerriamJ.LandKeller J (1978) Farm irrigation system evaluation: A guide for management. Dept. of agricultural and irrigation engineering, Utah State University, Logan,Utah. 276 p.
13
14- Montazar A and Sadeghi M (2008). Effects of applied water and sprinkler irrigation uniformity on alfalfa grown and hay yield. ScienceDirect. 95(11): 1279-1287
14
15- Smith P (2010) Evaluation a lateral move irrigation system. State of new south wales through department of industry and investment. 25 p.
15