%0 Journal Article %T ارزیابی مدل‌‎های تلفیقی با کاربرد الگوریتم‌های‎ ‎فرا ابتکاری بهینه‌سازی ‏PSO‏ و ‏GA‏ در مدل ‏ANFIS‏ برای پیش‌بینی ضریب انتشار ‏آلاینده در رودخانه‎ ها %J مدیریت آب و آبیاری %I دانشگاه تهران، دانشکدگان ابوریحان %Z 2251-6298 %A مهری, یاسر %A مهری, میلاد %A سلطانی, جابر %D 2020 %\ 05/21/2020 %V 10 %N 1 %P 45-59 %! ارزیابی مدل‌‎های تلفیقی با کاربرد الگوریتم‌های‎ ‎فرا ابتکاری بهینه‌سازی ‏PSO‏ و ‏GA‏ در مدل ‏ANFIS‏ برای پیش‌بینی ضریب انتشار ‏آلاینده در رودخانه‎ ها %K آلودگی %K روش های ترکیبی %K مدل‌سازی %K هوش مصنوعی %R 10.22059/jwim.2020.292263.726 %X در سال­ های اخیر مسائل مربوط به انتشار آلودگی در رودخانه ­ها و مجاری روباز به یکی از مسائل مهم مورد بررسی پژوهشگران تبدیل شده است. با توجه به تأثیر آلودگی روی سلامتی انسان و آبزیان موجود در رودخانه­ ها، پیش­ بینی و پیشگیری از آن در رودخانه­ ها که یکی از منابع تأمین آب می­ باشد، بسیار ضروری است. برای توصیف نحوه انتشار طولی آلودگی در رودخانه­ ها از ضریب انتشار طولی در رودخانه­ ها استفاده می­ شود. برای اندازه­ گیری این ضریب روش­های مختلفی اعم از تجربی و ریاضی وجود دارد که محدودیت­ های زیادی دارند و قابل تعمیم نیستند. بنابراین در این پژوهش با بهره­ گیری از تلفیق الگوریتم­ های بهینه­ سازی GA و PSO با مدل هوشمند ANFIS روشی جدید برای پیش­ بینی این ضریب با کدنویسی در محیط نرم‌افزار MATLAB با 116 داده­ نرمال ارائه شد. پارامترهای عرض سطح آزاد، عمق جریان، سرعت برشی و سرعت جریان در رودخانه برای ورودی مدل و ضریب انتشار طولی برای پارامتر هدف انتخاب شد. در نهایت با توجه به پیش­ بینی­ های انجام‌ شده روش ANFIS-PSO با دقت MSE=0.0037  و RMSE=0.061 و با  R=0.9622 و روش ANFIS-GA با دقت MSE=0.012 و با RMSE=0.11 با R=0.739  دارای دقت بیش‌تری نسبت به مدل ANFIS با دقت MSE=0.040 و RMSE=0.200 با R=0.698 می­ باشند. از طرف دیگر با مقایسه دو روش ANFIS- PSO و ANFIS-GA مشاهده می­ شود که الگوریتم بهینه­ سازی PSO نسبت به‌روش GA دارای عملکرد بهتری در بهبود ساختار ANFIS بوده است. در نهایت روش ANFIS-PSO را می­­ توان روشی مناسب­ تر برای پیش­ بینی ضریب انتشار طولی پیشنهاد می ­شود. %U https://jwim.ut.ac.ir/article_76212_6b4fd9c375ac607d4a5d91968314a1ef.pdf