@article { author = {Kardan Moghadam, Hamid and Roozbahani, Abbas}, title = {Evaluation of Bayesian networks model in monthly groundwater level prediction (Case study: Birjand aquifer)}, journal = {Water and Irrigation Management}, volume = {5}, number = {2}, pages = {139-151}, year = {2015}, publisher = {University of Tehran, College of Aburaihan}, issn = {2251-6298}, eissn = {2382-9931}, doi = {10.22059/jwim.2015.57440}, abstract = {The planning of water resources is based on the volume of water extracted from the aquifer and accurate estimate of this volume considerably helps to development. In this study, the Bayesian networks model using continues and clustering structures was used to simulate the groundwater level of Birjand aquifer. Bayesian networks was calibrated with five input variables of aquifer recharge, water table, temperature, evaporation as well as groundwater withdrawals in the previous month and the groundwater level in the current month as output variable. In continues and clustering scenarios, analysis and calibration of input data is performed based on continuity and uncertainty of variables and some validation indexes respectively and then groundwater level was simulated. The final results showed that the Bayesian network is a powerful tool for simulation of groundwater level under uncertainty and average correlation coefficient in 13 piezometers is 0.83 and 0.56 for continues and clustering structures, respectively. Also it shows that continues structure can be applied to predict the groundwater level with higher correlation.}, keywords = {Aquifer,Clustering,simulation,Uncertainty,Validation}, title_fa = {ارزیابی مدل شبکه های بیزین در پیش بینی ماهانل سطح آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی: آبخوان بیرجند)}, abstract_fa = {اساس برنامه‌ریزی‌های منابع آب بر پایۀ حجم آب قابل استحصال در آبخوان است و برآورد دقیق این حجم از آب زیرزمینی، کمک شایانی به توسعه می‌کند. در این مطالعه، از مدل‌های بیزین با استفاده از دو ساختار خوشه‌بندی و صریح برای شبیه‌سازی سطح آب زیرزمینی آبخوان بیرجند استفاده شد. پنج متغیر تغذیۀ آبخوان، سطح ایستابی، دما، تبخیر و برداشت از آب زیرزمینی در ماه قبل به‌عنوان متغیرهای ورودی به شبکۀ بیزین و سطح آب زیرزمینی در ماه کنونی، به‌عنوان متغیر خروجی آزموده شد. در سناریوی صریح تحلیل و آموزش داده‌های ورودی بر اساس پیوستگی و با لحاظ‌کردن عدم قطعیت حاکم بر پارامترها انجام و در سناریوی خوشه‌بندی بر اساس شاخص‌های اعتبار سنجی تعداد خوشه‌بندی مناسب برای شبیه‌سازی انتخاب و شبیه‌سازی انجام پذیرفت. نتایج نهایی نشان داد که شبکۀ بیزین در شبیه‌سازی سطح آب زیرزمینی تحت عدم قطعیت ابزار قوی بوده و متوسط ضریب تبیین برای 13 پیزومتر در آبخوان، 83/0 در حالت صریح و 56/0 در حالت خوشه‌بندی است. همچنین استفاده از ساختار صریح برای پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی در هر پیزومتر آبخوان، می‌تواند با هم‌بستگی بیشتر به کار برده شود.}, keywords_fa = {آبخوان,اعتبارسنجی,خوشه‌بندی,شبیه‌سازی,عدم قطعیت}, url = {https://jwim.ut.ac.ir/article_57440.html}, eprint = {https://jwim.ut.ac.ir/article_57440_664aa0bd805cc45a581392fc1c56460f.pdf} }